
DCP
DCP · Programmation
DCP est une couche de permissions qui se place entre les agents IA et les choses sensibles qu'ils veulent toucher. Elle tourne sur votre propre ordinateur, garde les clés de votre portefeuille et vos données stockées dans un coffre local, et ne transmet aux agents que le résultat d'une action, jamais le secret qui se trouve derrière. Voyez-la comme une sécurité concrète pour agents IA que vous faites tourner vous-même plutôt que de la louer. Vous connectez un agent en une ligne, vous lui donnez ses propres limites de dépense et règles d'accès, et vous validez tout ce qui sort de l'ordinaire depuis votre téléphone. Elle fonctionne avec Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, VS Code, OpenClaw et tout client compatible MCP.

À propos de DCP
Qu'est-ce que DCP
La plupart des agents utiles finissent par avoir besoin de quelque chose que vous préféreriez ne pas confier. Ils signent des transactions, paient des appels d'API, se connectent à des comptes avec vos identifiants et lisent du contexte privé. Aujourd'hui, vous choisissez entre les bloquer complètement ou leur remettre vos clés en espérant que rien ne tourne mal. DCP propose une troisième voie : un accès encadré avec des règles que vous définissez une fois pour toutes.
Tout le système est non dépositaire et conçu d'abord comme couche de permissions pour agents IA, ensuite comme portefeuille. Vos clés restent sur votre appareil. La signature se fait localement, donc rien de sensible n'est envoyé ailleurs. Les agents demandent une capacité à DCP, DCP vérifie vos règles, les actions autorisées s'exécutent seules, et tout ce qui dépasse la ligne attend votre validation. La technologie sous-jacente s'articule autour des portefeuilles Solana. Le même coffre stocke aussi des éléments comme votre e-mail, votre adresse de livraison ou des clés d'API.
Deux choses méritent d'être connues avant de vous engager. L'application ne tourne que sur macOS et Windows, donc les utilisateurs de Linux sont écartés pour l'instant, sauf à la compiler depuis les sources. Et comme c'est un produit jeune, certaines pièces, comme les agents de navigateur via le relais hébergé, sont encore en train de se stabiliser.
Pour commencer
- Téléchargez DCP Desktop depuis dcpagent.com pour Mac (Apple Silicon ou Intel) ou Windows.
- Ouvrez l'application et choisissez Create vault, puis définissez un mot de passe. Notez votre phrase de récupération, car il n'existe aucun moyen de la réinitialiser ensuite.
- Créez un portefeuille Solana dans le coffre. C'est le portefeuille depuis lequel votre agent peut dépenser, dans la limite de vos plafonds.
- Vous pouvez aussi stocker des données dont un assistant pourrait avoir besoin, comme votre nom, votre e-mail, votre adresse de livraison ou une clé d'API.
- Définissez un plafond par transaction et un plafond quotidien dans les réglages, puis connectez un agent avec une seule ligne tirée de la documentation.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de DCP.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les développeurs qui font tourner des agents sur un VPS ou un serveur distant
- Les utilisateurs de crypto qui veulent automatiser sans confier une phrase de récupération
- Tous ceux qui paient des API, des jeux de données ou de l'inférence
Tâches
- Recharges d'API récurrentes
- Remplissage de formulaires et inscriptions
- Échanges de tokens dans les limites
Cas d'usage
- Faire tourner un agent de code ou de trading toute la nuit
- Être en déplacement quand un agent a besoin d'un oui
- Nettoyer après un agent problématique
Fonctionnalités clés
Coffre local avec signature non dépositaire
Vos clés ne quittent jamais l'appareil. DCP signe localement et n'envoie rien, ce qui compte si vous ne voulez pas qu'un fournisseur détienne ce qui contrôle votre argent. Le coffre peut aussi stocker des données hors portefeuille, comme des champs d'identité et des identifiants d'API, chacun privé jusqu'à ce que vous validiez une demande à son sujet.
Règles et périmètres par agent
Chaque agent que vous connectez reçoit ses propres permissions. L'un peut lire un seul identifiant. Un autre peut disposer d'un petit budget de portefeuille, et un agent de recherche ne lira peut-être que des notes approuvées. Vous décidez ce que chacun peut utiliser, dépenser et lire, et le tableau de bord réunit le tout au même endroit.
Plafonds de dépense avec voies automatique et manuelle
Fixez un plafond par transaction et un plafond quotidien, et DCP répartit les actions en deux voies. Tout ce qui reste dans vos règles s'exécute automatiquement ; ce qui dépasse la limite ou sort de l'ordinaire demande une validation. Un agent ne peut pas vider le portefeuille, car le plafond tient quoi qu'il tente.
Validations par téléphone via Telegram
Connectez Telegram et les demandes sensibles vous parviennent où que vous soyez. Vous recevez un message du type « votre assistant veut envoyer 50 $ », puis vous touchez Approve ou Deny. Ce n'est pas idéal pour chaque achat. Chaque validation est liée au montant et à la destination précis que vous voyez, donc elle ne peut pas être échangée discrètement contre autre chose.
Connexion d'agent en une ligne via MCP
Connecter un agent prend une seule ligne, et il apparaît dans votre tableau de bord avec ses propres règles environ une minute plus tard. La documentation couvre la configuration stdio pour Claude Desktop, Cursor et VS Code, plus un mode HTTP streamable pour les clients distants ou basés sur une URL. Pas de plugins et aucune clé remise à l'agent.
Journal complet des actions et révocation instantanée
Chaque demande, vérification et résultat est consigné, donc vous voyez ce qu'un agent a fait et quand. Si l'un commence à se comporter bizarrement, un clic coupe son accès pendant que le reste continue de fonctionner. C'est la partie à laquelle la plupart des gens ne pensent qu'une fois qu'un problème survient.
Actions de portefeuille natives de Solana
DCP est bâti autour de Solana, donc un portefeuille d'agent Solana ici désigne un agent qui peut consulter des soldes, lire l'historique des transactions, transférer des SOL ou des tokens SPL, échanger via Jupiter, signer des transactions et signer des charges de paiement x402. Les lectures de portefeuille ne demandent aucune validation ; tout ce qui déplace de la valeur passe d'abord par le budget et la validation.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Garde les clés privées sur votre propre appareil plutôt que sur un service distant, ce qui supprime le plus gros point de défaillance unique.
- Les périmètres par agent évitent de devoir donner le même pouvoir à chaque assistant juste pour faire avancer le travail.
- Les plafonds quotidiens rendent la dépense autonome assez sûre pour qu'on la laisse vraiment tourner.
- La configuration MCP en une ligne fonctionne sur Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, VS Code, OpenClaw et d'autres clients MCP.
- Le projet est open source, donc vous pouvez inspecter ce qui tourne avant de lui confier un portefeuille.
Inconvénients
- L'application de bureau ne tourne que sur macOS et Windows, donc les utilisateurs de Linux doivent compiler depuis les sources ou passer leur chemin.
- Il n'existe aucun moyen de récupérer un mot de passe de coffre oublié, et perdre la phrase de récupération signifie perdre l'accès définitivement.
- Solana est la seule chaîne prise en charge du côté portefeuille, donc les utilisateurs d'Ethereum ou de Bitcoin ne trouvent aucune aide ici.
- Comme le produit est récent, certains parcours autour des agents distants et de navigateur sont moins aboutis que la configuration de bureau principale.
Questions fréquentes
DCP est une couche de permissions pour agents IA. Elle leur permet d'utiliser votre portefeuille, vos identifiants et vos données privées tout en gardant les secrets réels sur votre appareil. Qu'est-ce que cela signifie concrètement ? L'agent obtient le résultat d'une action sans jamais détenir la clé ou le mot de passe qui se trouve derrière.
Contenus associés
Découvrez des outils, des compétences et des articles liés à DCP.
Alternatives à DCP
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.
