Deep Live Cam

Deep Live Cam

hacksider · Image · Vidéo

Deep Live Cam est un outil gratuit et open source qui remplace un visage sur une webcam en direct ou dans une vidéo enregistrée à partir d'une seule photo, et il tourne sur votre propre ordinateur.

Aperçu de l'interface de Deep Live Cam

À propos de Deep Live Cam

About

Qu'est-ce que Deep Live Cam

Deep Live Cam est une application de bureau d'échange de visages par IA, développée par le projet open source hacksider. Vous chargez une photo du visage voulu, vous la pointez vers une webcam ou un fichier vidéo, et le programme applique ce visage sur la personne filmée, image par image.

Ce qui séduit, c'est le coût. Presque toutes les applications du genre demandent un envoi de fichiers, une file d'attente et un paiement au rendu. Ici, le calcul se fait sur votre carte graphique, donc une séance d'échange de visage en temps réel ne coûte rien de plus que le matériel que vous possédez déjà.

La contrepartie, c'est l'installation. La version gratuite n'a pas d'assistant et le README prévient clairement que la procédure manuelle n'est pas pour les débutants. Il faut Python, ffmpeg, deux fichiers de modèles et un peu de patience avec les pilotes. Le volet éthique est tout aussi évident : c'est un logiciel de deepfake, et les développeurs demandent le consentement des personnes concernées ainsi qu'une mention claire au moment de publier.

Pour commencer

  1. Installez la version précompilée de votre système, ou clonez le dépôt et préparez Python avec ffmpeg.
  2. Téléchargez les deux modèles, gfpgan et inswapper, et placez-les dans le dossier models.
  3. Lancez l'application, choisissez une photo source, puis une webcam ou une vidéo cible.
  4. Cliquez sur Live pour une séance en direct ou sur Start pour produire un fichier, et capturez la fenêtre avec OBS si vous diffusez.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Deep Live Cam.

Offre gratuiteOui
Offres payantesN/A (free open source, paid prebuilt builds sold separately)
PlateformeWindows, macOS (Apple Silicon), Linux
Développeurhacksider
CatégorieImage · Vidéo
Date de lancementSep 2023
Dernière mise à jourApr 2026
Visites du site2.4K
Classement mondial du site8M
Disponibilité de l’APINon

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Streamers et VTubers
  • Monteurs vidéo et faiseurs de mèmes
  • Développeurs et bricoleurs

Tâches

  • Changer un visage dans un clip enregistré
  • Diffuser avec une caméra de personnage
  • Appliquer des visages différents à plusieurs personnes

Cas d'usage

  • Diffuser avec un personnage créé ailleurs
  • Enregistrer des réactions pour les réseaux
  • Tester une scène avec un autre acteur

Fonctionnalités clés

Échange de visage à partir d'une photo

Tout repose sur une seule image source. Aucun entraînement de modèle, aucun jeu de photos à téléverser, et c'est précisément ce qui permet à un outil de cette taille de tourner sur un portable.

Mode webcam en temps réel

Le mode Live fait passer le flux de la caméra dans l'échangeur et affiche le résultat dans une fenêtre d'aperçu. La première image met quelques secondes à apparaître, la fenêtre se rafraîchit ensuite quand vous bougez, et OBS ou un outil de capture équivalent peut la récupérer pour diffuser.

Mappage de visages pour plusieurs personnes

Le mappage permet d'attribuer un visage source différent à chaque personne vue par la caméra. Deux ou trois personnes dans le même plan portent donc des identités séparées en même temps. C'est la fonction derrière la plupart des clips de groupe qui circulent.

Masque de bouche

Le masque de bouche conserve le mouvement réel de votre bouche pendant que le reste du visage est remplacé. Sans lui, un visage échangé paraît plat quand vous parlez, parce que le modèle ignore ce que font vos lèvres.

Améliorateur de visage

La passe d'amélioration affine la zone échangée avec GFPGAN avant l'écriture de l'image. Le gain se voit surtout sur les sources basse résolution et les webcams anciennes, au prix d'un temps de calcul supplémentaire par image.

Accélération matérielle

Le même code tourne sur Nvidia CUDA, Apple CoreML, DirectML sous Windows, Intel OpenVINO ou simple CPU. Bien choisir le moteur d'exécution fait la différence entre un échange de visage en temps réel fluide et un diaporama, alors vérifiez les options du README avant d'accuser le modèle.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Gratuit et local : rien ne quitte votre machine et il n'y a ni paiement au rendu ni pack de crédits.
  • Rapide sur du bon matériel : une Nvidia de milieu de gamme tient une séance en direct sans saccade, et les Mac Apple Silicon disposent désormais d'un chemin CoreML.
  • Une seule image suffit : pas d'entraînement, pas de série de photos, pas de compte à créer.
  • Open source : code, modèles et tickets sont publics, ce qui permet de vérifier ce que fait réellement le logiciel.

Inconvénients

  • Installation lourde : la version libre exige Python, ffmpeg, le téléchargement des modèles et le bon pilote, un vrai obstacle pour qui n'a jamais ouvert un terminal.
  • Coutures visibles sur les angles difficiles : profil, rotation rapide de la tête et main devant le visage cassent l'illusion.
  • Ni API ni service hébergé : tout passe par l'application de bureau ou des options en ligne de commande, donc impossible de l'appeler depuis votre propre produit, et le support se limite à GitHub et Discord.

Questions fréquentes

Il remplace un visage dans un flux de caméra en direct ou dans un fichier vidéo par un visage tiré d'une seule photo. Le résultat s'affiche en temps réel dans la fenêtre d'aperçu ou est enregistré dans une nouvelle vidéo.

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