Deploy Hermes
DeployHermes · Programmation
Deploy Hermes est un service d'hébergement géré pour les bots persistants de Hermes Agent. Pas de VPS à faire tourner. À la place, chaque espace de travail dispose d'un environnement privé et isolé où chaque bot conserve son propre rôle, modèle, mémoire et compétences. Un tableau de missions partagé suit le travail, tout ce qui demande une décision humaine attend sous forme de ticket de décision, et chaque exécution laisse un reçu avec son modèle, ses tokens, ses outils et sa durée. Vous pilotez l'équipe depuis l'application web ou depuis Telegram.
À propos de Deploy Hermes
Qu'est-ce que Deploy Hermes
Deploy Hermes est l'hébergement géré bâti autour de Hermes Agent, un assistant d'IA open source qui tourne comme agent durable plutôt que comme un chat ponctuel. Il donne à chaque espace de travail un environnement privé et tient un journal d'exploitation visible pour les bots qui l'utilisent. Si vous connaissez déjà Hermes et que vous le voulez toujours allumé, cela remplace le VPS non documenté que vous devriez sinon surveiller.
Le service vise les équipes qui veulent une escouade d'agents d'IA qu'elles peuvent inspecter. Les bots ont leur propre rôle, modèle, mémoire et compétences, tandis que l'espace de travail garde le tableau partagé des missions, des tickets de décision et des reçus d'exécution. Vous connectez les clés de votre propre fournisseur de modèles, stockées chiffrées, donc l'usage des modèles est facturé par votre fournisseur à son tarif, sans marge ici.
Le principal bémol, c'est la portée. Deploy Hermes n'est pas une caisse Docker bon marché, et il n'inclut pas les tokens du modèle dans les frais de plateforme. Le support des canaux de chat hébergés se limite pour l'instant à Telegram plus l'application web. Discord et Slack ne sont pas encore livrés comme canaux hébergés. Il n'y a aussi qu'une seule offre, et aucun palier gratuit pour tester.
Pour commencer
- Créez un espace de travail sur deploy-hermes.com et choisissez l'offre espace de travail Deploy Hermes.
- Connectez les identifiants de votre fournisseur de modèles (par exemple Anthropic, OpenAI, Google Gemini, xAI Grok ou OpenRouter) ; ils sont stockés chiffrés.
- Recrutez des bots pour l'espace de travail et donnez à chacun un rôle, un modèle, de la mémoire et des compétences.
- Assignez une mission depuis l'application web ou Telegram, puis examinez les résultats.
- Répondez aux tickets de décision qui se mettent en pause pour un jugement humain, et lisez le reçu d'exécution quand le travail se termine.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Deploy Hermes.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les équipes qui utilisent déjà Hermes Agent
- Les fondateurs et petits opérateurs
- Les développeurs qui veulent un agent aux commandes d'un espace de travail
Tâches
- Le travail de mission persistant, qui est en pratique de l'hébergement géré d'agents d'IA
- Les actions soumises à approbation
- L'automatisation auditable
Cas d'usage
- Faire tourner une escouade persistante d'agents d'IA avec des rôles clairs plutôt qu'un seul assistant de chat généraliste.
- Exploiter un agent toujours actif pour une entreprise sans monter et patcher un VPS vous-même.
- Connecter un agent à Telegram pour piloter les missions et répondre aux approbations depuis votre téléphone.
Fonctionnalités clés
Environnement privé isolé par espace de travail
Chaque espace de travail a son propre environnement privé pour Hermes Agent, donc les bots et les données d'une escouade restent séparés de ceux d'une autre. Les bots gardent leur rôle, modèle, mémoire et compétences tandis que l'espace de travail tient le tableau partagé. C'est cette séparation qui rend pratique le fait de faire tourner plusieurs agents nommés sans qu'ils se marchent dessus.
Tableau de missions avec tickets de décision
Vous donnez une mission à un bot et il rend compte sur un tableau partagé. Simple. Tout ce qui demande un jugement s'arrête en ticket de décision jusqu'à ce qu'une personne réponde, ce qui transforme « l'agent a fait quelque chose de bizarre » en une étape de revue que vous contrôlez. Pas de boîte noire. Vous approuvez chaque mouvement sensible.
Reçus d'exécution pour chaque passage
Chaque passage laisse un reçu avec son modèle, ses tokens, ses outils, sa durée et son résultat. Quelque chose semble anormal ? Consultez le reçu au lieu de deviner. Cette piste d'audit est la fonctionnalité qui sépare une escouade gérée d'un tas de cron jobs.
Apportez votre propre fournisseur de modèles
Deploy Hermes est l'environnement de l'agent, pas un fournisseur de modèles. Vous connectez les identifiants d'un fournisseur pris en charge (Anthropic, OpenAI, Google Gemini, xAI Grok ou OpenRouter), stockés chiffrés, et vos bots tournent dessus. Sans marge. Deploy Hermes ne majore pas les tokens du modèle ; vous payez le tarif de votre fournisseur directement.
API REST publique et point de terminaison MCP
Il y a deux surfaces pour les développeurs. Une API REST non authentifiée couvre la découverte, l'état de santé, la documentation et le contrat OpenAPI, tandis qu'un point de terminaison authentifié de Model Context Protocol pilote un espace de travail. Les deux sont décrits par un seul document OpenAPI 3.1, donc un agent peut planifier toute son intégration à partir d'une seule réponse.
Pilotage par Telegram et web
Vous pilotez l'espace de travail depuis l'application web ou depuis Telegram. Le pilotage par Telegram signifie que les approbations et l'assignation des missions ne vous obligent pas à rester assis à un bureau. Un ticket peut attendre. Vous y répondez depuis votre téléphone.
Crédits d'usage pour les appels d'API
Les appels d'API et d'outils MCP utilisent un compteur de crédits d'usage distinct. Chaque espace de travail actif reçoit 1 000 crédits inclus par mois calendaire UTC, les crédits achetés n'expirent jamais, et les succès de cache gratuits et les appels échoués ne sont pas décomptés. Un appel d'outil MCP coûte 0,5 crédit, et consulter l'état est gratuit.
Avantages et inconvénients
Avantages
- L'environnement géré supprime l'entretien du VPS qu'exige normalement l'auto-hébergement de Hermes Agent.
- Le tableau de missions, les tickets de décision et les reçus d'exécution offrent une vraie piste d'audit pour le travail de l'agent.
- Apporter vos propres clés de fournisseur signifie aucune marge sur les tokens et la liberté de choisir votre modèle.
- Les surfaces MCP et REST laissent un autre agent piloter l'espace de travail par programme.
- Le pilotage par Telegram garde approbations et missions à portée, loin d'un bureau.
Inconvénients
- Il n'y a qu'une seule offre et aucun palier gratuit, donc vous ne pouvez pas tester la plateforme avant de payer.
- Les tokens du modèle ne sont pas inclus ; la facture de votre fournisseur s'ajoute aux 99-249 $/mois de frais de plateforme.
- Les canaux de chat hébergés se limitent à Telegram et à l'application web, donc les équipes sur Discord et Slack ne peuvent pas encore utiliser leurs canaux habituels.
Questions fréquentes
Il héberge Hermes Agent, un assistant d'IA open source qui tourne comme agent persistant avec son propre rôle, modèle, mémoire et compétences. Pour l'hébergement de bots Hermes, vous obtenez un environnement privé par espace de travail plus un tableau partagé de missions et de reçus.
Contenus associés
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Alternatives à Deploy Hermes
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.