DepthData
DepthData · Marketing
DepthData est une plateforme d'intelligence des dépenses IA qui relie les consoles d'administration de ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Cursor et d'autres outils en une seule vue gouvernée et en lecture seule de l'adoption, des dépenses et du coût par résultat. Elle est conçue pour les équipes finance, informatique et direction qui financent l'IA sur une douzaine de sièges et d'espaces de travail sans pouvoir dire si tout cela est rentable. Plutôt que d'installer des agents sur les ordinateurs portables, DepthData extrait des métadonnées via les API d'administration des fournisseurs. Pas de prompts. Aucun appareil touché. C'est ainsi qu'elle suit l'adoption de l'IA et les dépenses IA sans lire les conversations des employés.
À propos de DepthData
Qu'est-ce que DepthData
DepthData est une couche de mesure pour l'usage de l'IA en entreprise. Vous vous connectez en OAuth aux consoles d'administration que vous payez déjà, et elle normalise les sièges, les sessions, les événements d'usage et les dépenses dans un schéma unique, avec une définition partagée de ce qui compte comme utilisateur actif. La promesse est simple : une note de santé de l'espace de travail, plus les ratios de coût IA par utilisateur actif et de coût par résultat derrière, tous traçables jusqu'à la source.
Le problème qu'elle vise est la fragmentation. ChatGPT, Claude, Copilot et Gemini livrent chacun leur propre panneau d'administration, leurs propres métriques et leur propre idée de l'« usage ». La finance voit quatre factures et aucun langage commun. DepthData transforme ces flux séparés en un registre historique unique que votre directeur financier et votre directeur informatique peuvent tous deux défendre.
Les limites comptent ici. DepthData est en lecture seule par conception, elle ne voit donc que ce qu'expose l'API d'administration d'un fournisseur. Plusieurs connecteurs exigent l'offre enterprise ou business du fournisseur, et là où un fournisseur n'expose rien sur les dépenses, DepthData le dit au lieu de l'estimer. Elle ne vous donnera pas non plus un chiffre de ROI unique, car elle mesure le gain par rapport à votre propre référence et non par rapport à un benchmark sectoriel. Le tarif n'est pas public non plus. Vous demandez une démo.
Pour commencer
- Demandez une démo et confirmez quelles offres fournisseur votre organisation détient, car la couverture des API suit votre plan chez chaque outil.
- Connectez-vous en OAuth à chaque console d'administration, comme ChatGPT Enterprise, Claude Enterprise ou GitHub Copilot, avec des portées en lecture seule.
- Fixez vos références, pour que le gain soit mesuré par rapport à vos propres quatre premières semaines par service et non par rapport à un chiffre externe.
- Consultez les écrans Aperçu et Analytique pour la note de santé de votre espace de travail, les dépenses par utilisateur actif et les tendances sur 12 semaines.
- Exportez les conclusions dans une présentation pour le conseil ou dirigez des rappels de formation vers les équipes qui laissent de la valeur sur la table.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de DepthData.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Directeurs financiers et équipes finance
- Directeurs informatiques et responsables IT
- Responsables de l'adoption et des opérations IA
Tâches
- Suivi de l'adoption de l'IA
- Réduction des licences IA inactives
- Élaboration de rapports pour le conseil
- Repérage de l'IA fantôme
Cas d'usage
- Revues trimestrielles du conseil, où la direction veut une réponse défendable sur le rendement de l'IA.
- Saison des renouvellements, quand vous devez justifier ou couper les dépenses IA par siège chez plusieurs fournisseurs.
- Bilans post-déploiement après un déploiement de ChatGPT ou Copilot à l'échelle de l'entreprise, pour voir qui l'a vraiment adopté.
Fonctionnalités clés
Connexions en lecture seule aux API d'administration
DepthData se connecte via les API d'administration officielles de ChatGPT Enterprise, Claude, GitHub Copilot, Gemini et d'autres, avec des portées en lecture seule. Rien à installer sur les ordinateurs portables et aucune extension de navigateur, donc les employés ne changent pas leur façon de travailler et l'IT n'a rien à déployer. C'est aussi simple que ça. Cela signifie aussi que votre couverture est limitée par ce qu'expose chaque fournisseur, ce que DepthData indique ouvertement dans sa matrice de connecteurs.
Un modèle de données gouverné
Tokens, crédits, actions et requêtes premium de différents fournisseurs se correspondent dans un schéma unique, avec une définition d'utilisateur actif partagée entre tous les outils. C'est ce qui rend la comparaison entre outils possible, et c'est pourquoi la finance et l'IT cessent de se disputer pour savoir quel tableau de bord a raison. Un schéma. Un registre.
Le coût par résultat, pas les dépenses déclarées par le fournisseur
Au lieu de reprendre la page de facturation de chaque fournisseur, DepthData rapporte le coût IA par utilisateur actif, le gaspillage des sièges inactifs et la répartition des modèles. Elle mesure le gain par rapport à vos propres quatre premières semaines par service, donc un chiffre reflète vos équipes et non un benchmark sectoriel ou une étude de cas fournisseur.
Note de santé de l'espace de travail
Adoption, profondeur et dépenses se regroupent dans une note de santé unique de l'espace de travail, avec les KPI qui la sous-tendent à un clic. La pondération est publiée dans la documentation et accompagne chaque export, donc la note reste auditable quand quelqu'un demande comment elle a été construite.
Formation et classements
DepthData détecte ce que vos utilisateurs IA les plus forts font différemment, l'emballe en playbooks, puis dirige des rappels vers les équipes qui laissent le plus de valeur inutilisée. Les classements ordonnent la profondeur d'usage, comme les flux enchaînés et les schémas de nouvelle tentative, plutôt que le nombre brut de messages, donc la seule façon de monter est de vraiment progresser avec l'IA.
Confidentialité par conception
La plateforme n'ingère que des métadonnées : sièges, sessions, événements d'usage et dépenses. Là où le flux d'un fournisseur peut inclure du contenu de conversation, DepthData l'écarte à l'ingestion, et là où l'API du fournisseur exclut entièrement le contenu, rien n'arrive. Les prompts et les sorties ne sont jamais lus.
Méthodes ouvertes et exports
Un processus en cinq étapes va des consoles d'administration du fournisseur à votre présentation pour le conseil : ingérer, normaliser, établir la référence, estimer et noter. Chaque étape est documentée, chaque chiffre porte une étiquette de confiance, et les exports se glissent directement dans un rapport pour que votre équipe finance puisse vérifier les calculs elle-même.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Unifie l'adoption et les dépenses IA sur ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini et d'autres outils en une seule vue, ce qui supprime la réconciliation manuelle de tableurs qui prend souvent une semaine par trimestre.
- En lecture seule et sans agent, donc aucun déploiement d'appareils à négocier avec l'IT et rien à installer pour les employés.
- L'ingestion de métadonnées uniquement garde les conversations des employés hors périmètre, ce qui facilite toute validation auprès du juridique et des comités d'entreprise.
- La pondération publiée de la note et les étiquettes de confiance font que les chiffres résistent à l'examen du conseil au lieu d'attirer une question à laquelle vous ne pouvez pas répondre.
Inconvénients
- La couverture est plafonnée par les API des fournisseurs, et plusieurs exigent une offre enterprise ou business, donc les petites équipes sur des plans inférieurs peuvent voir des lacunes.
- Pas d'offre gratuite et pas de tarif public, donc vous devez passer par une démo avant de savoir ce que ça coûte.
- Elle ne produira pas un chiffre de ROI unique ; vous obtenez des ratios mesurés avec des bandes de confiance, ce qui frustre quiconque veut un seul chiffre phare.
Questions fréquentes
Elle relie les consoles d'administration de vos outils IA en une seule vue gouvernée de l'adoption, des dépenses et du coût par résultat. Voyez-la comme un système de référence pour l'investissement IA de votre entreprise, pour que la finance, l'IT et la direction travaillent à partir des mêmes chiffres.
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