Desktop Docs

Le cœur de l'app est une recherche en langage naturel qui lit le contenu de l'image. Elle reconnaît objets, actions et émotions, donc « carton », « homme souriant » et « voiture qui roule » fonctionnent comme requêtes. Les résultats s'affichent en grille de vignettes que vous triez et filtrez.

Captures d'écran, mèmes, diapositives et tableaux filmés contiennent du texte, et Desktop Docs indexe aussi ces mots. Une vieille capture de reçu ou de conversation devient donc directement cherchable. C'est la fonction qui fait gagner le plus de temps à ceux qui capturent tout.

L'indexation et la comparaison des requêtes tournent sur votre Mac avec un modèle embarqué, et l'éditeur affirme que les fichiers ne quittent jamais l'ordinateur. Pour une bibliothèque remplie de travail client ou de photos personnelles, la différence avec les outils tout-cloud est réelle. Comptez du temps pour le premier index d'un gros disque, puisque le travail se fait en local.

Une fois le fichier trouvé, vous n'avez pas besoin de quitter l'app pour l'utiliser. Desktop Docs redimensionne et met à l'échelle les images et extrait des images fixes d'une vidéo. L'export vers Adobe Premiere Pro envoie le média directement au montage, et le glisser-déposer couvre toutes les autres applications.

Une AI Library est un ensemble de dossiers et de fichiers que l'app surveille dans le temps. Vous choisissez ce qui entre, et la bibliothèque conserve les métadonnées et vos propres étiquettes à côté de chaque élément. Elle joue le rôle d'organisateur de fichiers multimédias sans déplacer vos fichiers vers une base propriétaire.

L'app lit les métadonnées de base de chaque fichier et vous laisse ajouter vos étiquettes par-dessus. Elles offrent un second chemin de navigation quand la description vous échappe. Il n'y a pas d'étiquetage automatique des visages de vos proches, donc vos connaissances restent sans étiquette ou en reçoivent une à la main.