DGi
Datagran · Programmation
DGi est l'agent de données IA de Datagran pour les développeurs. Il connecte vos sources, répond aux questions, exécute Python et crée des tableaux de bord BI avec une seule API.
À propos de DGi
About
Qu'est-ce que DGi
DGi (écrit DG-i sur le site officiel) est un agent de données IA conçu par Datagran, présenté comme une plateforme de données IA qui se construit et qui construit avec l'intelligence artificielle. Vous lui donnez une question ou un fichier, et il fait le travail seul : charger la source, écrire le code Python pour l'analyser et renvoyer des graphiques, des tableaux ou un tableau de bord. L'idée est qu'un développeur récupère un analyste prêt à l'emploi au lieu de monter un pipeline à la main.
Le produit repose sur deux principes. Tout passe par une API, donc vous intégrez DGi à votre propre plateforme et laissez vos clients interroger leurs données. Et il se connecte aux sources que vous utilisez déjà : PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, AWS S3, ainsi que des fichiers CSV ou Excel. Pas besoin de déplacer les données vers un nouvel entrepôt.
La limite tient à la portée. DGi donne le meilleur sur les tâches d'analyse et de reporting exprimables en code, et il vise les équipes à l'aise avec une clé d'API et une session. Si vous cherchez un outil de BI à glisser-déposer pour des profils non techniques, ce n'est pas encore sa forme.
Pour commencer
- Créez un compte chez Datagran et récupérez une clé d'API dans le tableau de bord.
- Ouvrez une session avec une requête POST vers l'endpoint dédié, puis attachez votre source de données.
- Posez une question en langage naturel ou envoyez un fichier CSV ou Excel à lire par DGi.
- Consultez le code Python généré, exécutez-le et récupérez les graphiques ou tableaux dans le résultat de la tâche.
- Planifiez la tâche récurrente avec une expression cron pour qu'elle tourne seule.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de DGi.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs qui veulent intégrer des fonctions de données à leur produit
- Petites équipes produit sans data engineer dédié
- Fondateurs qui veulent interroger des fichiers et des bases dispersés en langage naturel
Tâches
- Analyser un export CSV et graphiquer les produits au chiffre d'affaires le plus élevé
- Extraire des données structurées d'un site de façon récurrente
- Générer un rapport de ventes chaque lundi à 9 h
Cas d'usage
- Intégrer un assistant d'analytique dans votre application web
- Relier une base de données à une boucle de reporting planifiée
- Monter un tableau de bord à partir de fichiers envoyés
Fonctionnalités clés
Une API pour votre plateforme de données IA
DGi fonctionne avec une seule clé d'API, vous pouvez donc loger son analyse dans votre produit et laisser vos utilisateurs interroger leurs données dans votre interface. Le client final n'installe rien. Cette API d'analytique IA est conçue pour que des clients externes appellent un endpoint, pas pour être l'outil d'une seule entreprise.
Analyse de données en langage naturel qui écrit du code
Vous posez une question, DGi y répond en écrivant et en exécutant du Python. Il charge votre fichier, inspecte les colonnes et montre le script utilisé, vous pouvez donc le lire et le réutiliser plutôt que faire confiance à une boîte noire. C'est ce qui le distingue d'un chatbot ordinaire.
Connectez les données que vous avez déjà
DGi se branche à PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake et AWS S3, et accepte aussi les envois de CSV et d'Excel. Presque toutes les équipes peuvent donc démarrer sans copier leurs données dans un nouvel entrepôt. Vous gardez votre installation actuelle et pointez l'agent dessus.
Tâches planifiées en langage naturel
Le planificateur vous laisse décrire une fréquence, par exemple chaque lundi à 9 h, et la transforme en tâche cron qui tourne seule. L'exécution en temps réel et la relance automatique évitent qu'une exécution ratée disparaisse sans trace. Pour des rapports récurrents, cela vous évite de surveiller les scripts.
Tableaux de bord BI et apps depuis un prompt
Vous demandez un tableau de bord BI à partir d'un CSV envoyé, et DGi assemble une vue responsive, prête à l'export et actualisée en direct. Le résultat se comporte comme une petite app, pas comme un graphique figé. C'est un moyen rapide de transformer un fichier ponctuel en quelque chose que les gens consultent de nouveau.
API d'automatisation web
Au-delà de vos propres données, DGi navigue sur des sites, extrait du contenu et exécute des tâches de scraping en plusieurs étapes via la même API. Il se débrouille avec des pages qui résistent à une requête simple. La veille concurrentielle et la constitution de listes passent par le même prompt de chat que le reste.
Sécurité pensée pour votre infrastructure
Les identifiants sont protégés par un double chiffrement d'enveloppe : AES-256 au repos et TLS 1.3 en transit, avec une architecture à connaissance nulle où vos données restent dans votre environnement. Pour les équipes qui ne peuvent pas confier leurs données à un tiers, c'est la fonction qui tranche. Vous vous connectez et les données ne bougent pas.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Une seule clé d'API couvre l'analyse, la planification, les tableaux de bord et le scraping web
- Le Python écrit reste visible, les résultats sont donc auditables
- Se connecte aux bases de données et au stockage cloud courants sans migration de données
- Selon Datagran, 90,4 % de réussite sur ses quatre tâches de science des données, devant les modèles auxquels il se compare
- L'analytique intégrée permet à vos propres clients d'interroger leurs données dans votre produit
Inconvénients
- Aucun forfait gratuit, tester suppose donc d'entamer une discussion commerciale
- Le prix n'est pas publié, ce qui complique la budgétisation avant d'échanger avec l'équipe
- Réservé aux équipes techniques : vous gérez vous-même les clés d'API, les sessions et le suivi des tâches
- Le chiffre de 90,4 % vient de Datagran, à prendre comme une affirmation de l'éditeur tant que vous n'avez pas testé
Questions fréquentes
C'est un agent de données IA qui répond aux questions sur vos données en écrivant et en exécutant du code. Vous donnez une source et un prompt, il renvoie une analyse, des graphiques ou un tableau de bord via une API.
Contenus associés
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Alternatives à DGi
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
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StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
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Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.