Dialog

Le cœur de Dialog est un ensemble d'agents IA qui tiennent de vraies conversations avec les utilisateurs. Ils posent les questions que vous définissez, écoutent les réponses et relancent quand une réponse est mince ou floue. Le but est de garder l'échange naturel, pour que les gens en disent plus qu'ils n'en diraient dans un formulaire rigide. Ce mélange d'échelle et de profondeur justifie le recours à des agents plutôt qu'à un simple lien d'enquête.

La plateforme arrive avec des dialogues prêts à l'emploi pour les objectifs de recherche courants. Il y a des modèles pour le retour produit, le NPS, la cartographie du parcours client, l'onboarding, l'étude de marché, le churn, l'historique patient et les revues internes avec les parties prenantes. Vous partez du modèle qui colle à votre question, puis vous l'éditez, ce qui supprime la page blanche que presque toutes les équipes rencontrent à leur première étude. Chacun est un parcours de recherche conversationnelle, pas un questionnaire figé, donc l'agent peut encore creuser quand une réponse le demande.

Les agents mènent les entretiens dans des dizaines de langues, dont l'anglais, l'espagnol, le français, l'allemand, le portugais, l'hindi, le japonais, le coréen, le chinois et l'arabe. C'est ce qui compte quand votre base d'utilisateurs est répartie sur plusieurs régions et que vous ne pouvez pas affecter un chercheur à chacune. Vous obtenez la même étude sur tous les marchés sans recruter un traducteur à chaque vague.

Parler aux utilisateurs ne fait que la moitié du travail, alors Dialog lit les conversations et en tire l'essentiel. Il fait ressortir les thèmes qui reviennent dans les réponses, remonte les citations clés et signale dans les données des signaux qu'on manque à la main. Le résultat est pensé pour être remis à une équipe, et non comme un tas de transcriptions brutes que personne n'ouvre deux fois.

Dialog traite sa production comme une matière vivante et non comme un rapport figé. Vous pouvez poser des questions de suivi aux données, partager des parties d'une analyse et continuer à bâtir sur ce que des conversations antérieures ont montré. Cela vient de l'idée fondatrice du produit : la recherche doit rester dans le flux où se prennent les décisions, au lieu d'atterrir dans un document qui vieillit.

Dialog tourne dans le navigateur et vous vous connectez avec un compte Google. Il n'y a pas d'application de bureau ou mobile à installer, ni de configuration au-delà de donner à l'agent de quoi travailler. La porte d'entrée reste donc basse, ce qui convient à un outil pensé pour des équipes qui veulent lancer une étude le jour même où la question leur vient.