Doctective
Doctective · Programmation
Doctective est un outil de documentation IA qui garde votre README et votre documentation interne synchronisés avec le code, et il traite la documentation automatisée comme quelque chose qui tourne à chaque commit plutôt que comme un projet planifié une fois par trimestre. Il se connecte à GitHub, lit chaque pull request et détermine quelle documentation votre changement vient de rendre fausse. Plutôt que de vous harceler avec un avertissement, il ouvre une PR complémentaire avec des corrections suggérées par l'IA que vous pouvez relire et fusionner. C'est le genre d'analyse de pull requests que la plupart des équipes ne trouvent jamais le temps de faire à la main. Le principe est simple : installez-le une fois, et la maintenance de votre documentation cesse d'être cette corvée que vous oubliez jusqu'à ce qu'un nouveau collègue s'en plaigne.
À propos de Doctective
Qu'est-ce que Doctective
Doctective est un outil pour développeurs construit autour d'un problème tenace : le code change en permanence, la documentation non. Quand quelqu'un renomme une fonction, modifie un indicateur de configuration ou réécrit un endpoint, les documents qui décrivent ce comportement deviennent obsolètes sans prévenir. Personne ne le remarque avant que cela coûte un après-midi à quelqu'un.
Doctective surveille cette dérive. Il indexe votre base de code et votre documentation, puis trace des liens sémantiques entre les deux. Quand une pull request touche du code auquel un document fait référence, l'outil signale les pages concernées et rédige une PR complémentaire avec les mises à jour suggérées. Vous approuvez toujours tout, mais le premier passage est déjà fait.
Il vaut mieux être clair sur le périmètre. Doctective lit du code source et de la documentation, il vit donc dans les workflows de développement et non sur des sites marketing ou des wikis clients. Si votre équipe n'utilise pas GitHub, vous n'êtes probablement pas le public visé.
Cela veut-il dire qu'il n'aide que ceux dont la documentation est en désordre ? Pas vraiment, car même des équipes disciplinées laissent un seul refactoring produire trois pages qui décrivent l'ancien comportement.
Pour commencer
- Rendez-vous sur doctective.app et cliquez sur Get Started, ce qui lance une connexion à GitHub.
- Installez la GitHub App de Doctective et accordez-lui l'accès aux dépôts que vous voulez surveiller.
- Choisissez les dépôts à indexer. Doctective commence aussitôt à construire des liens sémantiques entre votre code et votre documentation.
- Ouvrez une pull request comme d'habitude. Quand elle touche du code documenté, Doctective commente la PR et ouvre une PR complémentaire avec des modifications suggérées pour les documents.
- Relisez les changements suggérés, ajustez la formulation si besoin et fusionnez ce que vous voulez garder.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Doctective.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs backend et plateforme
- Équipes d'ingénierie de startup
- Mainteneurs open source
- Leads techniques et relecteurs
Tâches
- Détecter la documentation obsolète après un changement de code
- Rédiger des mises à jour de documentation
- Auditer la couverture de la documentation
- Préparer les relectures d'intégration
Cas d'usage
- Publier un changement cassant sur une API
- Renommer ou refactoriser une fonction centrale
- Nettoyage de documentation en fin de sprint
- Adopter la documentation-as-code
Fonctionnalités clés
Détection de l'impact d'une PR
Doctective analyse les pull requests pour déterminer quelle documentation un changement de code affecte. Il construit des liens sémantiques entre vos fichiers source et vos documents, si bien que quand une fonction ou un indicateur change, il sait quelles pages en dépendent. Vous obtenez une liste claire des documents concernés au lieu de deviner, et la relecture a lieu pendant que le raisonnement derrière le changement est encore frais dans toutes les têtes.
Génération de PR complémentaire
Au lieu de simplement vous avertir, Doctective ouvre une seconde pull request avec des mises à jour suggérées pour la documentation. Les changements restent dans votre flux de relecture habituel, ce qui veut dire que vous pouvez les modifier, les rejeter ou les fusionner comme n'importe quel autre diff, et tout l'échange reste à l'intérieur de la pull request où le changement d'origine vit déjà. Cela supprime le problème de la page blanche dans la maintenance des documents, qui est souvent la vraie raison pour laquelle le travail de documentation stagne.
Mises à jour de documents par IA
Les modifications suggérées viennent d'un LLM qui lit le changement de code et la documentation environnante comme contexte. Il rédige une nouvelle formulation qui correspond à ce que le code fait désormais. Traitez le résultat comme une bonne première ébauche, pas comme une réponse terminée. Vous voudrez toujours un œil humain sur tout ce qui touche l'utilisateur.
Prise en charge multilingue
Doctective gère TypeScript, JavaScript, Python, Java, Go, Rust, SQL et d'autres. Côté documentation, il lit Markdown, MDX, JSDoc et les docstrings, il fonctionne donc sur la plupart des stacks modernes sans migration de format.
Intégration GitHub
La configuration passe par la GitHub App de Doctective. Vous l'autorisez, choisissez les dépôts à surveiller et il commence à indexer. Aucun pipeline CI à câbler à la main, ce qui garde l'adoption légère pour les équipes qui ne veulent pas d'un fichier de configuration de plus.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Attrape la documentation obsolète à l'intérieur de la pull request, pendant que le changement est encore frais dans le contexte.
- Ouvre une PR complémentaire avec des modifications suggérées, vous relisez donc une ébauche au lieu d'écrire de zéro.
- Prend en charge de nombreux langages et formats de document, dont Markdown, MDX, JSDoc et les docstrings.
- S'intègre à un workflow de relecture GitHub existant, il y a donc peu à apprendre.
- Indexe code et documentation ensemble, ce qui fait aussi ressortir les lacunes là où la documentation manque complètement.
Inconvénients
- Pas d'offre gratuite. Tous les paliers sont payants, à partir de 9,99 $/mois, vous ne pouvez donc pas l'essayer sur un projet perso sans dépenser.
- C'est réservé à GitHub. Les équipes sur GitLab, Bitbucket ou une installation auto-hébergée ne peuvent pas l'utiliser.
- Les modifications suggérées par l'IA ont encore besoin d'une relecture. Sur des changements de comportement subtils, un paragraphe de document généré peut sembler sûr de lui et être légèrement faux.
- Les limites de dépôts et de sièges pèsent sur les grandes équipes. Le palier Team plafonne à 10 dépôts et 10 sièges, et le tarif Enterprise n'est pas publié.
Questions fréquentes
Il surveille vos pull requests GitHub, détecte quand un changement de code rend la documentation existante obsolète et ouvre une PR complémentaire avec des mises à jour suggérées pour les documents. Vous relisez et fusionnez celles que vous voulez.
Contenus associés
Découvrez des outils, des compétences et des articles liés à Doctective.
Alternatives à Doctective
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.