DocuWriter.ai

Vous connectez un dépôt et DocuWriter rédige l'ensemble documentaire en quelques minutes : vue d'ensemble de l'architecture, pages de modules et de services, références de classes et de fonctions, notes sur les dépendances et README. Le moteur traite les langages modernes comme les plus anciens, notamment Python, TypeScript, Java, Go, Rust, COBOL et ABAP, ce qui compte quand une partie de la stack est plus vieille que l'équipe. Les pages forment une arborescence connectée et non des fichiers séparés, donc les renvois tiennent.

Autopilot surveille les push et les pull requests fusionnées, lit le diff et détermine quelles pages sont devenues fausses. Il rédige une suggestion ciblée avec un score de confiance et l'envoie dans une file de relecture, où vous pouvez l'appliquer, la reporter ou l'écarter. Les notifications arrivent dans Slack, Teams, Google Chat ou un webhook maison. Si l'équipe fait confiance au processus, un seuil d'application automatique se règle par dépôt et le lot reste réversible.

DocuWriter joue le rôle de générateur de documentation d'API pour le code qui expose des endpoints, avec des spécifications Swagger/OpenAPI et des pages de référence à côté des documents d'architecture. Le générateur de diagrammes UML intégré dessine des diagrammes de classes, de séquence et de composants à partir de la même source, si bien que l'image et le texte décrivent une seule capture du code. Un outil de diagrammes séparé ne tient pas cette promesse : il se décale dès que quelqu'un modifie un modèle.

Les Spaces hébergent la documentation d'une équipe ou d'un domaine produit. Chacun parcourt l'arborescence, cherche dans les pages, ouvre celle qui se cache derrière un résultat et ajoute ses propres notes. Le contrôle d'accès se règle par Space, et l'historique des versions montre ce qui a changé pour revenir sur une mauvaise modification. Les pages écrites à la main ne consomment pas le quota de pages d'IA, donc le Space dépasse le contenu généré.

Un assistant IA répond aux questions sur le code en langage courant et s'appuie sur votre documentation comme contexte. Un développeur qui arrive peut demander où se trouve la logique de retentative ou comment la facturation parle au service de paiement, et il obtient la réponse avec la page concernée en pièce jointe. Le même assistant tourne dans Slack, donc les questions qui interrompaient un ingénieur senior se règlent dans le canal.

Chaque Space est publié comme serveur MCP avec plus de 70 outils, ainsi que les fichiers llms.txt et llms-full.txt. Cursor, Claude Code, ChatGPT, VS Code et Microsoft Copilot lisent, cherchent et mettent à jour les documents sans intégration sur mesure. Si votre équipe travaille déjà avec des assistants IA de code, c'est la fonction qui fait sortir la documentation de l'onglet du navigateur.