Dolphin AI

Dolphin AI écoute les appels B2B enregistrés et en extrait les affirmations, les demandes et les reproches, sans que personne annote l'audio à la main. L'objectif est d'écarter l'étape de réécoute, qui engloutit des heures chaque semaine, pour relire à partir d'une courte liste plutôt que d'un enregistrement complet.

Chaque élément extrait est rangé par type, séparant l'impact commercial des demandes proches et des moments vidéo. Grâce à ce tri, la personne qui relit file droit vers la catégorie qui l'intéresse au lieu de parcourir un tas mélangé.

Vous décidez ce qui compte comme signal réel. Chaque élément peut être validé ou refusé, donc une lecture erronée est écartée avant d'atteindre la feuille de route. Ce flux garde une personne dans la boucle au lieu de tenir chaque choix de l'IA pour définitif.

Quand la même demande revient dans de nombreux appels, Dolphin AI fusionne les mentions dans un seul fil et compte combien de fois elle se répète. Ce comptage transforme un vague « les clients le demandent souvent » en un chiffre à peser face aux autres tâches.

L'outil découpe de courts extraits autour de chaque élément pour que la personne qui décide entende le client dans ses propres mots. Ces extraits se cachent derrière des liens partageables, ce qui aide quand on réclame une preuve sans vouloir écouter un appel entier.

Les éléments confirmés passent dans les outils que votre équipe utilise déjà, et c'est là qu'interviennent l'intégration Jira et les mises à jour CRM. Créer un ticket Jira ou mettre à jour une fiche CRM boucle la chaîne entre entendre le retour et agir, donc les idées ne restent pas bloquées dans un tableau que personne ne rouvre.

Dolphin AI continue de regarder au fil des nouveaux appels, donc une demande rare le mois dernier peut grimper quand plus de clients la mentionnent. Le suivi dans le temps montre quels thèmes montent et lesquels se sont calmés, sans actualisation manuelle.