DoubleCloud
DoubleCloud · Programmation
DoubleCloud était une plateforme analytique managée bâtie sur des outils open source comme ClickHouse, Kafka et Airflow. Les inscriptions ont fermé le 1er octobre 2024 et le service s'est arrêté le 1er mars 2025.
À propos de DoubleCloud
About
Qu'est-ce que DoubleCloud
DoubleCloud était une plateforme d'analytique de données dans le cloud destinée aux équipes qui voulaient une infrastructure analytique sans gérer de serveurs. Plutôt que de vendre sa propre base de données, elle emballait des composants open source connus sous forme de services managés et les exploitait sur Amazon Web Services ou Google Cloud. ClickHouse assurait les requêtes analytiques rapides, Kafka transportait les flux de données, Airflow planifiait les traitements, et deux briques complétaient l'ensemble : un outil de transfert de données sans code et un générateur de tableaux de bord gratuit.
La société a commencé par ClickHouse. Elle se présentait comme le premier service managé pour ce moteur et empilait des fonctions au-dessus de la version open source, sans maintenir de fork. Cela comptait pour qui cherchait les performances de ClickHouse sans recruter une équipe de bases de données pour régler les clusters, gérer les sauvegardes et renouveler les certificats.
Sa limite la plus importante aujourd'hui tient en une phrase : le produit n'existe plus. DoubleCloud a cessé de créer des comptes le 1er octobre 2024, et sa dernière mise à jour a demandé aux clients de migrer vers une autre plateforme avant le 1er mars 2025. Le site reste en ligne comme archive, donc les pages produit et la documentation restent lisibles, mais il est impossible de s'inscrire, de lancer un cluster ou d'ouvrir un ticket au support. Les équipes qui cherchent un fournisseur de ClickHouse managé doivent se tourner ailleurs, et la plupart finissent chez ClickHouse Cloud ou dans l'offre managée d'un grand fournisseur cloud.
Une seconde limite existait du vivant du produit : tout son intérêt reposait sur l'administration d'un code open source écrit par d'autres. La sortie devait donc être plus simple, puisque les formats de données et le langage de requête étaient standard. La plateforme ajoutait néanmoins sa propre console, son API et son provider Terraform, si bien qu'un compte n'a jamais été totalement portable.
Pour commencer
- Créer un compte depuis la console DoubleCloud et choisir un fournisseur cloud ainsi qu'une région pour les ressources.
- Créer un cluster de service, ClickHouse pour l'analytique, Kafka pour le streaming ou Airflow pour la planification, en définissant taille et stockage.
- Raccorder une source de données depuis Data Transfer ou via un connecteur natif, puis préciser les tables ou topics à synchroniser.
- Construire des requêtes ou des pipelines, puis publier les résultats en graphiques et tableaux de bord dans Data Visualization.
- Ajuster la taille du cluster depuis la console, l'API ou Terraform quand le trafic évolue.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de DoubleCloud.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Ingénieurs analytiques en entreprise de taille moyenne
- Startups sans administrateur de bases de données
- Équipes de développement déjà engagées dans l'open source
Tâches
- Analytique temps réel sur des données d'événements
- Analyse de logs et de traces
- Déplacement de données sans écrire de code
- Ingestion en streaming
Cas d'usage
- Remplacer un cluster ClickHouse auto-hébergé
- Lancer une analytique client intégrée à un produit
- Réduire la facture de l'entrepôt quand celle de Snowflake devenait pesante
- Migrer des données entre clouds pendant l'arrêt
Fonctionnalités clés
ClickHouse managé pour des requêtes temps réel
Le cœur de la plateforme était un service ClickHouse entièrement managé. DoubleCloud provisionnait le cluster, configurait la haute disponibilité, lançait les sauvegardes et renouvelait les certificats SSL, tout en laissant l'interface SQL standard accessible. Selon l'entreprise, ClickHouse est jusqu'à 100 fois plus rapide que les principales bases relationnelles sur les requêtes analytiques, et ce chiffre explique l'intérêt des équipes.
Transfert de données sans code avec capture des changements
Data Transfer était un outil ELT serverless pour charger des données dans ClickHouse et les en ressortir. DoubleCloud annonçait une vitesse 9 fois supérieure à Airbyte avec un connecteur S3 natif, et affirmait une montée à 20 Go/s sans perte d'enregistrements. Les connecteurs couvraient ClickHouse, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, Elasticsearch, Oracle, BigQuery et plusieurs régies publicitaires, tandis que la capture des changements gardait les bases transactionnelles synchronisées en continu.
Streaming et orchestration dans une seule console
Kafka et Airflow managés complétaient la pile. Kafka prenait en charge l'ingestion à fort débit pour les équipes qui traitent des événements plutôt que des lots quotidiens, et Airflow planifiait et supervisait les tâches autour. Réunir les trois services dans une console signifiait une seule facture, un seul jeu de droits et un seul endroit pour suivre l'état du système.
Visualisation de données gratuite
DoubleCloud incluait un générateur de tableaux de bord sans frais supplémentaires pour tout compte, qui servait aussi de couche d'intégration de données pour réunir plusieurs sources dans un même graphique. Il se connectait à ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Prometheus, BigQuery, Snowflake et des fichiers, avec cartes, couches géographiques, graphiques multi-sources et filtrage par ligne. Pour qui payait un outil de BI à part, c'était souvent la partie la plus rentable de l'offre.
Stockage hybride et facturation prévisible
Le stockage hybride de ClickHouse déplaçait les données froides vers un stockage objet compatible S3 et gardait les données chaudes en local, ce que l'entreprise traduisait par un coût de stockage jusqu'à 5 fois plus faible. Le trafic inter-zones, l'entrée, la sortie et le peering VPC étaient gratuits, tout comme ZooKeeper et ClickHouse Keeper. La facturation restait à l'usage, sans frais de résiliation.
Infrastructure as code et API publique
Toutes les ressources se géraient hors de la console. DoubleCloud publiait une API et un provider Terraform, donc clusters, pipelines et transferts vivaient dans le contrôle de version avec le reste de l'infrastructure. De quoi séduire les entreprises qui ne distribuent pas l'accès à la console aux ingénieurs.
Avantages et inconvénients
Avantages
- ClickHouse, Kafka, Airflow et la visualisation sur une seule facture, ce qui réduisait la gestion des fournisseurs et supprimait un contrat par service.
- Les tâches d'exploitation comme les sauvegardes, la rotation des certificats, les correctifs et la gestion de ZooKeeper étaient incluses, donc les petites équipes faisaient moins de maintenance.
- Les interfaces open source standard permettaient de réutiliser le SQL et les pipelines existants et d'exporter les données par connecteurs au lieu de les réécrire.
- Les retours clients publiés faisaient état de gains importants en vitesse et en coût, dont un cas avec des requêtes 180 fois plus rapides après avoir quitté un entrepôt précédent.
Inconvénients
- Le service est fermé. Les nouveaux comptes ont cessé le 1er octobre 2024 et les clients restants devaient partir avant le 1er mars 2025, il est donc impossible de l'adopter aujourd'hui.
- La plateforme dépendait des régions AWS et Google Cloud, et les options avancées comme l'apport de son propre cloud exigeaient un échange avec le service commercial avant de connaître le prix.
- La visualisation était gratuite mais limitée. Les équipes déjà équipées en BI gagnaient peu au-delà d'une couche de tableaux de bord simple, et les rapports complexes demandaient encore un autre outil.
Questions fréquentes
Non. DoubleCloud a cessé de créer des comptes le 1er octobre 2024 et a annoncé l'arrêt de ses opérations au 1er mars 2025. Le site reste en ligne comme archive, en consultation seule.
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