Empathy.co

AI Mode remplace la barre de recherche par un dialogue. L'acheteur demande par exemple « une veste de pluie pour deux semaines de randonnée » et la plateforme répond en langage courant tout en gardant les produits visibles. Le ton et l'intention se règlent dans la console : l'assistant parle comme la marque, pas comme un chatbot générique.

AI Overview s'affiche au-dessus de la grille avec un résumé court de ce que l'acheteur semble chercher, accompagné d'un carrousel de produits. L'ensemble se met à jour quand la requête se précise. AI Next Queries ajoute des questions de suivi générées, ce qui offre une porte de sortie quand les premiers résultats tombent à côté.

Le mot à mot casse sur les fautes de frappe, les pluriels et la façon dont les gens décrivent vraiment un produit. Empathy.co ajoute une compréhension sémantique du catalogue : une recherche du type « quelque chose pour garder le café chaud » peut atteindre une gourde isotherme. L'apprentissage automatique reclasse ensuite avec les clics, les achats et les règles du marchand.

Playboard est la console de travail. L'équipe définit les synonymes, épingle des produits à une position fixe, pousse une catégorie pendant une campagne et écrit des règles qui passent devant le modèle. Results Ranking réunit la gestion de la recherche et de la navigation dans un seul espace, ce qui réduit les allers-retours entre outils pendant un lancement.

Interface X fournit un ensemble de composants prêts : barre de recherche, grille, filtres, recommandations. On intègre l'interface entière ou on injecte des briques isolées dans le DOM de la page. L'idée : garder la main sans reconstruire la boutique. Le design system reste en place, et le moteur de pertinence travaille en dessous.

Le tableau de bord couvre les requêtes principales, les recherches sans résultat, les clics et l'attribution du chiffre d'affaires. La traçabilité du classement est le point que les concurrents sautent souvent : elle montre le raisonnement derrière une position, si bien qu'un merchandiser défend un changement avec des preuves plutôt qu'à l'instinct. L'analytique conversationnelle mesure en plus le comportement des acheteurs dans AI Mode.