Epigos AI

Les projets hébergent des ensembles d'images que vous pouvez afficher, trier et filtrer, avec des proportions réglables pour l'entraînement, la validation et le test. Le contrôle de version garde un instantané antérieur, si bien qu'un réentraînement ne modifie pas la référence à votre insu. Le SDK Python automatise les imports à la place du glisser-déposer dans le navigateur, et c'est la différence entre une expérience isolée et un processus reproductible.

L'éditeur gère les boîtes englobantes et l'annotation par catégorie, avec une étape de modération pour qu'une seconde personne relise les étiquettes avant l'entraînement. Une petite équipe peut le confier à quelqu'un qui n'est pas spécialiste : dessiner, nommer, envoyer, puis laisser un relecteur valider. La vitesse de cet atelier décide du calendrier, car l'annotation de données absorbe l'essentiel des heures.

L'étiquetage automatique fait passer des modèles à vocabulaire ouvert comme GroundingDINO, Florence-2 et PaliGemma sur vos images et propose des étiquettes. Vous le lancez sur une image ou sur un lot entier, ajoutez quelques étiquettes indicatives pour orienter le modèle, puis validez ou corrigez. Il est inclus dans toutes les offres, y compris la gratuite. Il ne remplace pas une relecture humaine sur les cas limites, mais il supprime la première passe fastidieuse sur des milliers de photos.

L'entraînement de modèles tourne sur le matériel d'Epigos et se facture en crédits par exécution, vous n'avez donc pas besoin de votre propre grappe de GPU. La bibliothèque privilégie des architectures reconnues et le parcours couvre tout le cycle : lancer, suivre, comparer les résultats et conserver la version retenue. Pour une équipe sans infrastructure, cela retire la partie la plus pénible du montage.

Un modèle entraîné se sert comme point de terminaison et s'appelle par requête REST ou via le SDK Python, qui renvoie l'étiquette, le score de confiance et les coordonnées de la boîte. L'export va plus loin : le même modèle tourne sur NVIDIA Jetson, sur appareils iOS, sur caméras OAK, sur Raspberry Pi ou dans un navigateur. Cette étendue répond à la question habituelle, à savoir si le modèle peut s'exécuter là où se trouve la caméra.

Si votre équipe n'a pas le temps d'annoter, Epigos vend l'étiquetage comme prestation, avec ses propres annotateurs et des spécialistes du domaine, selon des standards de sécurité annoncés. Vous envoyez les images, ils renvoient le jeu étiqueté et vos ingénieurs restent sur la modélisation. C'est la brique qui transforme un abonnement logiciel en flux externalisé.