Epsilla
Epsilla · Programmation · Autres
Epsilla est une plateforme d'agents en tant que service pour les équipes qui créent des agents IA sur leurs propres données sans gérer d'infrastructure.
À propos de Epsilla
Qu'est-ce qu'Epsilla
Epsilla est une plateforme pour créer et déployer des agents IA qui répondent à partir des données privées de votre entreprise. Elle sert aussi de plateforme d'applications LLM. Au lieu d'assembler vous-même un stockage vectoriel, un pipeline de récupération et une API de modèle, vous avez un seul endroit pour envoyer des documents, créer un agent et le livrer aux utilisateurs. Le public, ce sont surtout des équipes sans ingénieur en machine learning dédié : chefs de produit, responsables du support et petits studios qui veulent un agent opérationnel cette semaine, pas le trimestre prochain.
Sous le capot, elle associe une base de données vectorielle pour la recherche sémantique à du RAG (une récupération qui ancre les réponses dans vos fichiers). Le RAG signifie que l'agent va chercher les passages pertinents de vos documents avant d'écrire une réponse : les réponses restent donc liées à du contenu réel, pas à des inventions. Les versions précédentes d'Epsilla tournaient autour de cette base de données et de cette couche RAG.
La principale limite tient à l'endroit où vivent vos données. Sur les offres gratuite et intermédiaires, votre base de connaissances réside dans le cloud d'Epsilla, et l'offre gratuite efface les données après 30 jours d'inactivité. Les équipes soumises à des exigences de conformité strictes voudront l'offre entreprise, qui ajoute un déploiement on-premise et le SSO. À savoir aussi : les offres gérées fixent les messages à un modèle donné (GPT-4.1), donc changer de modèle reste réservé à l'offre entreprise.
Pour commencer
- Inscrivez-vous sur le site d'Epsilla avec une adresse e-mail. L'offre gratuite ne demande pas de carte.
- Créez un projet, puis ajoutez une base de connaissances et envoyez les documents que l'agent doit lire.
- Créez l'agent dans le constructeur par glisser-déposer, ou connectez une application existante via la plateforme.
- Testez les réponses de l'agent dans l'aperçu du chat et ajustez les instructions jusqu'à ce qu'elles tiennent.
- Publiez et partagez l'agent, ou confiez-le à votre équipe via le canal de support.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Epsilla.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Petites équipes produit sans ingénieur en machine learning
- Responsables support et ventes
- Éditeurs de logiciels verticaux
Tâches
- Répondre à des questions à partir d'un ensemble de documents privés
- Prototyper une application LLM
- Gérer une flotte d'agents
Cas d'usage
- Tester un agent IA avant d'engager un budget
- Monter un help desk interne sur les documents de l'entreprise
- Déploiements réglementés qui exigent un hébergement on-premise
Fonctionnalités clés
Constructeur d'agents sans code
Le constructeur d'Epsilla utilise une interface par glisser-déposer : vous assemblez un agent sans écrire de code. Vous choisissez une base de connaissances, définissez les instructions et reliez les pièces visuellement. Pour les équipes sans développeurs, la différence, c'est livrer un agent ou pas.
Le RAG en tant que service
Le RAG, qui vient de la récupération, est le mécanisme central. Vos documents sont découpés et indexés. Quand un utilisateur pose une question, l'agent tire d'abord les passages correspondants. Les réponses restent ainsi liées à votre contenu. L'argument est simple : la plateforme RAG est gérée, donc vous évitez de la construire et de l'ajuster. Vous voulez livrer une application LLM plus vite ? C'est la couche qui vous fait gagner des semaines.
Base de données vectorielle
La plateforme tourne sur une base de données vectorielle conçue pour la recherche sémantique. Elle stocke les documents sous forme d'embeddings, des représentations numériques qui permettent au système de rapprocher le sens plutôt que les mots exacts. L'offre gratuite inclut 10M de stockage vectoriel, qui monte à 1G sur Starter et 10G sur Professional.
Gestion des agents et des chatbots
Une fois les agents en ligne, la plateforme vous donne des outils pour surveiller et analyser leur performance : vous repérez les points faibles des réponses, suivez l'usage entre projets et corrigez les problèmes avant que les utilisateurs se plaignent. Cela compte davantage à mesure que le nombre d'applications grandit, et c'est pourquoi les limites sautent de 1 application en gratuit à 50 en Professional.
Multi-tenancy d'entreprise
Les offres supérieures prennent en charge plusieurs agents avec des permissions fines et des contrôles d'accès. Vous gardez équipes ou clients séparés tout en pilotant l'ensemble depuis un seul tableau de bord. C'est pensé pour les organisations qui doivent faire tourner beaucoup d'agents sans perdre de vue qui peut voir quoi.
Déploiement flexible
Vous choisissez entre SaaS géré, installation on-premise ou cloud privé. Les offres gérées tournent sur l'infrastructure d'Epsilla avec GPT-4.1 pour les messages, tandis que l'offre entreprise ouvre n'importe quel fournisseur de LLM et l'hébergement on-premise.
Intégrations
Epsilla se connecte à un ensemble d'outils partenaires pour la recherche, les embeddings et l'accès aux données. Des noms comme Tavily, Jina, Voyage AI et Mixedbread apparaissent comme partenaires. En pratique, cette bibliothèque de connecteurs vous épargne le code de liaison pour les tâches courantes de récupération et d'embeddings.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Offre gratuite sans carte bancaire, donc vous testez le flux RAG et agents avant de payer.
- Le pipeline de récupération géré vous épargne le travail de monter votre propre pile de recherche vectorielle.
- Le constructeur sans code ouvre la création d'agents à ceux qui ne programment pas.
- Échelle tarifaire claire de $0 à $249/mo avant le devis entreprise sur mesure.
- L'offre entreprise prend en charge le déploiement on-premise et le SSO pour les acheteurs réglementés.
Inconvénients
- L'offre gratuite efface vos données après 30 jours d'inactivité : elle ne convient à rien de durable.
- Les offres gérées fixent les messages à GPT-4.1, ce qui veut dire pas de changement de modèle sans payer l'entreprise.
- L'offre gratuite plafonne à 50 messages par mois et une application, serré pour de vrais tests.
- Le tarif entreprise n'est pas publié, il faut donc parler aux ventes pour obtenir un chiffre.
Questions fréquentes
C'est une plateforme pour créer des agents IA qui répondent à partir de vos propres documents. Vous envoyez du contenu, créez un agent dans un constructeur sans code et le déployez, la récupération étant déjà prise en charge.
Contenus associés
Découvrez des outils, des compétences et des articles liés à Epsilla.
Alternatives à Epsilla
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.