Evidence

Tout dans Evidence, des requêtes à la mise en page en passant par le thème, est défini dans des fichiers au sein d'un dépôt. Vos analyses disposent donc des mêmes outils que votre logiciel : branches, diffs, relecture par les pairs et retour en arrière. Si un chiffre semble faux en production, vous pouvez remonter jusqu'au changement exact qui l'a introduit. Pour les équipes qui utilisent déjà Git, cela élimine toute une catégorie de problèmes du type « qui a modifié ce tableau de bord ». Fini les devinettes.

Sur Studio, l'agent Evidence est un assistant IA pour votre projet. Il lit vos tableaux de bord et rapports existants comme contexte, puis répond aux questions en langage naturel et rédige de nouvelles analyses en Markdown Evidence. Il respecte vos règles d'accès, si bien que les lecteurs ne voient que les données qu'ils sont autorisés à voir. On joint l'agent dans Slack ou via n'importe quel client MCP, y compris Claude Desktop et ChatGPT, donc les questions trouvent leur réponse là où votre équipe échange déjà. Personne n'attend dans une file. C'est l'analyse en libre-service en pratique. Pourquoi cela compte-t-il ? Parce que les réponses arrivent en quelques secondes, pas en quelques jours.

Evidence dispose d'une bibliothèque de composants pour les graphiques, les tableaux de données, les filtres, les menus déroulants, les cartes et les interrupteurs. Vous pouvez créer des visualisations de qualité professionnelle, puis abstraire un visuel personnalisé en composant réutilisable pour toute l'équipe. Les tableaux riches prennent en charge les sparklines, les sous-totaux et les images, et les cartes gèrent les heatmaps et le GeoJSON personnalisé. L'avantage, c'est qu'un graphique ponctuel peut devenir un bloc de construction partagé au lieu d'être redessiné à chaque fois. Moins de travail répétitif.

Pousser pour déployer est le comportement par défaut. Vous fusionnez vos changements et ils partent vers les utilisateurs ; les aperçus par branche vous laissent voir un changement en direct avant qu'il n'atteigne la production ; le retour en arrière instantané annule une mauvaise fusion sur-le-champ. L'intégration continue exécute des vérifications automatiques sur chaque pull request, donc les requêtes cassées sont repérées avant d'être publiées. La différence est réelle. Les plateformes de BI classiques laissent un graphique cassé partir en production sans que personne ne le remarque. Pas l'idéal.

Les règles d'accès tiennent dans un seul fichier sous contrôle de version, et Studio ajoute un contrôle d'accès par page jusqu'à la ligne. Vous décidez qui peut ouvrir chaque page, ce qui compte quand un rapport mêle données sensibles et données générales. Enterprise ajoute les règles au niveau de la ligne, le SSO, la synchronisation d'annuaire SCIM et un rapport SOC 2. La même plateforme peut donc servir une équipe interne et un tableau de bord exposé à l'extérieur, sans second outil.

N'importe quelle page peut être livrée dans les boîtes de réception chaque jour, semaine ou mois, et chaque rapport s'exporte en PDF ou en classeur XLSX à plusieurs onglets. Pour les équipes qui vivent encore dans l'e-mail et les tableurs, cela boucle la boucle entre un tableau de bord construit en code et le format que le lecteur veut vraiment. C'est une petite fonctionnalité, mais souvent celle qui fait tenir l'adoption. Les lecteurs n'ouvrent jamais le dépôt. Ils veulent juste le fichier.