Exa
Exa Labs · Programmation
Exa est un moteur de recherche IA et une API qui classe les pages web selon leur sens plutôt que selon des mots-clés, puis renvoie le texte propre dont un chatbot, un agent ou un outil de recherche a besoin.
À propos de Exa
About
Qu'est-ce qu'Exa
Exa est une société de recherche qui exploite son propre index du web et une couche de recherche neuronale. Les résultats sont classés par plongements vectoriels, pas par correspondance de mots. Vous envoyez une phrase, une question ou la description de la page recherchée, et le service renvoie des liens qui correspondent à l'idée. Deux entrées existent : l'API sur api.exa.ai pour le code, et le tableau de bord pour constituer des listes et tester des requêtes sans programmer.
Ce qu'Exa vient corriger tient à l'écart entre ce qu'on tape et ce qu'on veut dire. Un moteur classique compare des chaînes de caractères, si bien qu'une requête sur les techniques récentes pour améliorer la récupération dans les systèmes RAG peut remonter des pages qui répètent ces termes sans répondre à la question. Exa traite la requête comme un sens, ce qui dépanne quand vous ignorez avec quels mots la page est rédigée.
C'est d'abord un produit pour développeurs. Il n'y a pas d'application grand public ni de gratuité illimitée, et le crédit offert s'épuise pendant les essais. Pour une simple zone de recherche au quotidien, un moteur classique fait le travail gratuitement.
Pour commencer
- Créez un compte sur exa.ai. Le tableau de bord démarre avec 10 dollars de crédit, rechargés le premier jour de chaque mois.
- Générez une clé d'API dans le tableau de bord et stockez-la sous EXA_API_KEY dans votre environnement.
- Installez exa-py pour Python ou exa-js pour JavaScript, ou appelez directement le point d'accès REST.
- Envoyez une requête en langage naturel avec un type comme auto et demandez le contenu avec les highlights activés.
- Lisez les titres, les URL et les extraits renvoyés, puis transmettez le tout à votre modèle ou à votre application.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Exa.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les développeurs IA qui construisent la récupération d'un chatbot
- Les équipes de veille qui suivent un marché ou une technologie
- Les équipes data et growth qui font du list building
Tâches
- Ancrer un pipeline RAG dans des pages récentes
- Une veille concurrentielle sourcée
- Retrouver une page à partir d'une description
- Surveiller un sujet
Cas d'usage
- Prototyper une fonction de recherche en un week-end
- Monter un outil de recherche interne
- Constituer une liste de fournisseurs ou de prospects
Fonctionnalités clés
Recherche en langage naturel
Le classement se fait sur le sens, et une question complète donne de meilleurs résultats qu'une suite de mots. Exa rend jusqu'à 100 résultats par requête et accepte des filtres par domaine, catégorie et date de publication. Le service retrouve aussi les pages proches d'une URL qui vous plaît déjà, ce qui aide à cartographier une niche.
Types de recherche et maîtrise de la latence
Le point d'accès de recherche propose plusieurs modes qui échangent de la vitesse contre de la profondeur. Lite et instant répondent vite, auto choisit pour vous et Deep Search mène une recherche en plusieurs étapes avec une sortie structurée et des citations. Chaque mode a son tarif, donc les requêtes simples restent bon marché.
Contenus et extraits
Pour n'importe quelle URL, le point d'accès Contents renvoie le texte intégral, des extraits ciblés ou un résumé court. Les highlights sont découpés en fonction de la requête, ce qui réduit le texte envoyé au modèle et le coût en jetons. La facturation se fait à la page et au type de contenu, donc un crawl large se voit sur la note.
Websets
Un Webset part d'une description de ce que vous cherchez, d'un nombre cible et de critères que chaque résultat doit remplir. Exa cherche, vérifie chaque candidat contre ces critères, puis remplit des colonnes d'enrichissement comme le montant levé ou les coordonnées. Les résultats arrivent en asynchrone par le tableau de bord, l'API ou des webhooks.
Answer et Monitors
Le point d'accès Answer rend une réponse rédigée à une question, citations comprises, ce qui évite un appel au modèle quand une réponse sourcée suffit. Monitors planifie une recherche et remonte les nouveaux événements correspondants, si bien qu'une question récurrente devient un flux au lieu d'une corvée.
Intégrations pour développeurs
Des SDK officiels existent pour Python et JavaScript, et les deux lisent la clé depuis une variable d'environnement. Un serveur MCP hébergé laisse les agents outillés appeler Exa sans code, et la spécification OpenAPI décrit tout le schéma des requêtes et des réponses. L'authentification passe par un jeton bearer, donc chaque requête tient en un appel HTTP.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Le classement par sens trouve des pages qui répondent à la question même sans reprendre vos mots.
- Les contenus et les extraits arrivent dans la même requête que les résultats, sans seconde étape de scraping.
- La facturation se fait à l'usage, sans abonnement, et les 10 dollars mensuels couvrent les premiers essais.
- Les options Python, JavaScript et MCP servent aussi bien les montages codés que les agents.
- Deep Search et l'API Agent traitent une recherche en plusieurs étapes avec les citations attachées.
Inconvénients
- C'est un outil de développeur. Aucune page de recherche grand public n'existe, donc un profil non technique trouvera peu à y faire.
- Le crédit offert reste court. Quelques milliers de recherches Lite permettent d'évaluer l'API, pas de faire tourner un produit.
- Le coût grimpe avec le nombre de résultats et le contenu de chaque page, et un crawl large avec résumés peut dépasser largement le tarif de base.
- La recherche ne gère pas la pagination, ce qui borne la profondeur d'exploration d'un gros ensemble de résultats en une requête.
Questions fréquentes
Exa permet à un logiciel de chercher sur le web par le sens et de récupérer un texte de page exploitable. Les équipes s'en servent pour ancrer un chatbot dans des sources à jour, étudier un marché ou bâtir des listes d'entreprises et de personnes répondant à des critères précis.
Contenus associés
Découvrez des outils, des compétences et des articles liés à Exa.
Alternatives à Exa
Base Code
Base44 (Wix) · Programmation · ProductivitéBase Code est un environnement de développement cloud partagé signé Base44. Votre équipe décrit des modifications sur un dépôt GitHub dans le chat, les vérifie en aperçu et les renvoie sous forme de pull requests.
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · Rédaction · Image · ProgrammationGoogle EmbeddingGemma 2 est un modèle ouvert de 740 millions de paramètres qui transforme texte, code, images, audio et images vidéo en vecteurs d'un même espace de 768 dimensions, sur un téléphone ou un ordinateur portable.
GitGlow
GitGlow · Programmation · ProductivitéGitGlow est un client Git de bureau qui place votre code et les modifications de vos agents IA dans une même revue, pour savoir ce qui quitte votre machine avant de livrer.