Fakeradar

Fakeradar analyse les motifs à l'intérieur d'une vidéo au lieu de s'appuyer sur une base de données de faux connus. Il observe les variations entre images, la cohérence du mouvement et les artefacts que les générateurs d'IA laissent souvent derrière eux. Cette approche lui permet de signaler des contenus issus de modèles existants comme de modèles tout juste sortis, pas seulement ceux sur lesquels il a été entraîné. Elle signifie aussi qu'aucune mise à jour de catalogue n'est nécessaire pour repérer un modèle inédit.

Le détecteur couvre toute la gamme des interventions de l'IA. Les deepfakes, les vidéos entièrement générées, les avatars IA, le remplacement de visage par réseau de neurones, la restauration d'objets et l'inpainting synthétique déclenchent tous le verdict de faux. La barre est haute : si une seule partie de la scène vient d'un réseau de neurones, toute la vidéo est étiquetée comme générée par IA. C'est le principe.

C'est ici que Fakeradar se distingue des outils qui signalent tout ce que le logiciel a touché. Un clip filmé avec un smartphone, une webcam ou un reflex compte encore comme original, même après HDR, réduction du bruit, correction des couleurs, stabilisation ou amélioration de qualité par IA. La logique veut que le traitement intégré d'une caméra ne soit pas la même chose que l'IA générative. Loin de là.

Vos vidéos sont traitées en temps réel et ne sont pas stockées, et l'entreprise affirme ne pas partager vos données avec des tiers. Pour les équipes qui manipulent des images sensibles, comme une affaire juridique ou un entretien privé, cela compte. Les clips envoyés et les résultats ne restent pas sur un serveur ensuite.

Vous ne téléchargez pas d'application et vous ne créez pas de compte juste pour lancer un contrôle. Ouvrez le site, déposez un fichier de 15 Mo maximum, et obtenez un résultat. Cette barrière très basse fait une grande partie de l'attrait quand il vous faut une réponse au milieu d'un flux de travail.

Pour les entreprises qui veulent des contrôles à l'intérieur de leurs propres chaînes, Fakeradar propose une intégration par API et un déploiement sur site, dans votre infrastructure. Cela convient aux systèmes éditoriaux et de modération où l'envoi vers un site tiers n'est pas autorisé, et c'est la voie que voudront la plupart des acheteurs en entreprise. Aucun aller-retour vers le cloud.

L'outil vise les endroits où un faux peut faire de vrais dégâts : banques, assureurs, médias, équipes RH et plateformes de rencontre. Chacun de ces acteurs traite de l'identité ou des preuves, alors un contrôle d'authenticité rapide s'intègre naturellement aux étapes de vérification et de validation.