Figr

Les Context Pods sont l'endroit où Figr apprend votre produit. Vous chargez un Pod avec des PRD, des documents, des notes de recherche, des enregistrements, des fichiers analytics et une visite guidée du produit, et l'agent puise dans ce matériel chaque fois qu'il répond. Chaque formule fixe un plafond de taille, de 200 Mo en gratuit jusqu'à des limites sur mesure en Enterprise, et la recherche sémantique dans un Pod s'améliore au fil des formules. C'est la fonction qui distingue Figr des outils qui partent d'un prompt, parce que l'agent raisonne sur votre produit réel et non sur une page blanche.

Figr passe en revue les décisions UX et signale les problèmes que les équipes découvrent d'habitude trop tard. Il pose des questions pour lever les doutes, cartographie parcours et états, trouve les cas limites et explique le compromis derrière chaque choix. Une revue renvoie des retours d'utilisabilité, des explications de risque et des suggestions priorisées liées à de vrais parcours, et l'agent peut dire pourquoi une décision aide ou pénalise les utilisateurs. Pour les équipes qui continuent de trouver des défauts en QA, ce travail avance le même examen.

Figr ancre sa sortie dans votre système de design pour que les écrans générés ressemblent à votre produit, pas à un modèle. Il suit vos composants, vos tokens et vos règles visuelles, repère tôt les décisions hors système et applique tokens et composants au fil du travail. En Starter et au-dessus, vous pouvez garder plusieurs systèmes de design dans un même espace de travail, appliquer un système partagé comme base et tirer un système du code via Storybook. Résultat : moins d'écrans qu'un designer doit refaire avant de pouvoir les utiliser.

Le travail circule dans les deux sens entre Figr et les outils que l'équipe utilise déjà. Vous pouvez importer des écrans capturés depuis Figma ou une bibliothèque, et l'agent identifie styles, tokens, composants et patterns pour que vous les organisiez et les réutilisiez. Les exports repartent vers Figma avec Auto Layout, tokens et composants attachés, ou sortent en code React et TypeScript. C'est ce flux qui permet à une petite équipe de traiter la sortie de Figr comme un point de départ et non comme une maquette jetable.

Figr peut charger des analytics et des documents produit pour étayer une décision de design avec des chiffres plutôt qu'avec des avis. Dans les exemples du site, l'agent compare un taux de conversion à la médiane du secteur, décompose l'écart en étapes concrètes de décrochage et recommande où intervenir. Les recommandations arrivent avec les fichiers consultés, donc le raisonnement reste visible. Pour les équipes qui débattent du cap, les preuves tirées de leurs propres données raccourcissent la discussion.

Figr conserve le contexte entre les sessions et laisse les équipes le partager. Starter couvre un siège, Max ajoute jusqu'à trois sièges payants avec crédits partagés, coédition en temps réel et commentaires, et Enterprise ouvre des sièges illimités avec des budgets de crédits par siège. Les contrôles d'administration montent de la même façon, des réglages de l'espace de travail en Starter jusqu'au RBAC fin, aux journaux d'audit et à l'export d'activité en Enterprise. Résidence des données, SSO avec Google, Okta ou SAML personnalisé, et chiffrement AES-256 complètent le volet sécurité.