Flame Analytics

Hypersensor est la partie qui regarde. Il reçoit les flux de caméras IP standard et applique des modèles d'apprentissage profond qui produisent des comptages, des parcours, des temps de passage et de l'activité par zone. Flame annonce plus de 99 % de précision sur le comptage de personnes et indique mener des audits terrain chaque trimestre chez ses clients. Une même caméra générant plusieurs indicateurs à la fois, inutile de prévoir un capteur pour compter, un autre pour le temps de passage et un troisième pour les cartes de chaleur.

Presque tous les lieux ont des champs de vision qui se chevauchent, et un comptage caméra par caméra double dès qu'une personne sort d'un cadre pour entrer dans un autre. Flame relie les détections de plusieurs caméras en une trajectoire anonyme unique : un visiteur qui traverse trois caméras compte pour une personne, pas pour trois. Le procédé n'emploie ni biométrie ni image stockée, ce qui correspond à la première question des équipes chargées de la confidentialité.

Les salariés circulent toute la journée et gonflent chaque comptage quand on les laisse dans le total. Flame traite le sujet de deux façons : un module qui apprend les schémas de déplacement habituels du personnel par zone, et des zones d'exclusion manuelles pour les réserves, les entrepôts et les couloirs internes. L'apprentissage porte sur le comportement, pas sur le visage, et reste donc dans la règle du zéro biométrie.

La partie reporting s'adresse à des lecteurs qui ne sont pas analystes. Des widgets à glisser-déposer, des modèles prêts à l'emploi et des envois programmés couvrent plus de 200 indicateurs, avec cartes de chaleur et courbes de tendance en temps réel. Les comptes multi-sites disposent de vues comparatives entre magasins, et c'est là que se concentre l'essentiel de la valeur pour une chaîne.

Une fois la caisse ou l'ERP reliés, on divise les visiteurs par les transactions et on obtient un taux de conversion en magasin, par site et par heure, l'indicateur qui sépare un problème marketing d'un problème en boutique. C'est la fonction qui transforme un compteur de fréquentation en outil qu'un directeur commercial ouvre de lui-même, et celle qui donne son sens à l'analyse pour le commerce de détail d'une chaîne entière.

Flame compte aussi via les bornes WiFi et exploite les données de connexion pour la fidélisation. Les visiteurs qui rejoignent le réseau peuvent être segmentés par profil avec leur consentement et reliés au CRM, de quoi recontacter le visiteur après son départ pour un centre commercial ou un hôtel. Le comptage WiFi reste une estimation, loin de la précision d'une caméra : à traiter comme un second signal.

Une API ouverte et des connecteurs poussent les indicateurs vers les CRM, les CMS et les lacs de données. Des déclencheurs en temps réel peuvent lancer des automatisations, par exemple modifier l'affichage ou prévenir le personnel quand une zone se remplit. Les outils de gestion des équipements surveillent l'état des caméras et signalent les flux interrompus, pour qu'une panne ne gâche pas un mois de données sans que personne ne le remarque.