freddy: health context for AI
reThrive Labs LLC · Assistant d’IA
freddy: health context for AI est un serveur MCP privé et en lecture seule qui achemine vos données de santé et d'entraînement vers les assistants IA que vous utilisez déjà. Il relie les objets connectés, les capteurs de glycémie, les capteurs de puissance et les applis de salle de sport à Claude, ChatGPT, Gemini et à tout client MCP. Posez vos questions sur le sommeil, la récupération, la VFC et les séances en langage courant, au lieu d'ouvrir une dizaine de tableaux de bord. La mise en place prend quelques minutes. L'offre gratuite ne demande pas de carte bancaire.
À propos de freddy: health context for AI
Qu'est-ce que freddy: health context for AI
freddy comble un vide que la plupart des applis de fitness créent volontairement. Vous collectez déjà un signal sérieux depuis une bague Oura, un bracelet WHOOP, un capteur Dexcom, un capteur de puissance Wahoo et un carnet de salle, mais chaque appli n'affiche qu'un chiffre isolé. freddy est le serveur MCP santé qui se place entre ces sources et votre assistant IA, et qui traduit vos données réelles en un contexte sur lequel le modèle peut raisonner.
La question n'est pas l'appli que vous utilisez. C'est de savoir si votre IA peut voir vos données de santé pour l'IA. freddy est le serveur MCP santé qui se place entre ces sources et votre assistant IA, et qui traduit vos données réelles en un contexte sur lequel le modèle peut raisonner.
Le produit est en lecture seule et privé par conception. Vous connectez chaque source via OAuth, et freddy n'écrit jamais sur vos appareils ni ne vend ce qu'il lit. Il prend en charge environ 29 sources et plus de 100 mesures. Cela couvre la VFC, la glycémie, les phases de sommeil, la puissance et le volume de musculation. Comme il parle le Model Context Protocol, il fonctionne avec Claude, ChatGPT, Gemini, Grok et des clients plus récents comme OpenClaw, sans installer une appli à part.
La principale limite tient à la portée : freddy est un serveur de contexte santé, pas un dispositif médical, et il ne pose aucun diagnostic ni ne traite quoi que ce soit. Il n'est aussi utile que les données que vous lui donnez, donc un seul objet connecté donne des réponses nettement plus pauvres qu'un ensemble complet.
Premiers pas
- Créez un compte gratuit sur freddy.coach. Aucune information de paiement n'est requise.
- Connectez vos sources de données une par une, en autorisant chacune via OAuth pour que freddy puisse la lire en votre nom.
- Copiez votre point de terminaison MCP privé et collez-le dans Claude, ChatGPT ou tout client MCP qui prend en charge les serveurs personnalisés.
- Posez votre première question en langage courant, par exemple « pourquoi ai-je mal dormi cette nuit », et laissez l'assistant aller chercher les mesures concernées.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de freddy: health context for AI.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les sportifs qui suivent la charge d'entraînement et la récupération
- Les biohackers qui mènent des expériences entre sources
- Les utilisateurs centrés sur la longévité
- Toute personne qui paie déjà plusieurs applis de santé
Tâches
- Expliquer une mauvaise nuit
- Repérer les tendances
- Préparer une course ou un événement
- Revoir un bloc d'entraînement
Cas d'usage
- Les points du matin
- Les bilans après séance
- Les bilans de santé sur le long terme
Fonctionnalités clés
Un point de terminaison MCP pour chaque assistant
Au lieu de créer des intégrations pour chaque outil d'IA, freddy vous donne une seule URL privée à laquelle Claude, ChatGPT, Gemini, Grok et OpenClaw peuvent tous se connecter. Vous autorisez une fois, et le même point de terminaison sert tous les clients que vous utilisez. Changer d'assistant n'oblige donc pas à reconnecter vos données.
Accès aux données en lecture seule
freddy ne lit que les sources que vous connectez, et uniquement en votre nom. Il ne peut pas modifier les réglages de vos appareils, publier des séances ni synchroniser quoi que ce soit vers les plateformes dont il tire les données. Pour ceux qui hésitent à confier des données de santé à une IA, ce design à sens unique est tout l'intérêt. Rien ne sort de votre contrôle.
29 sources et plus de 100 mesures
Le serveur couvre les données d'objets connectés et de capteurs de glycémie, les capteurs de puissance et les applis de salle de sport au même endroit. Les mesures incluent la VFC, la glycémie, les phases de sommeil, la puissance et les charges, donc les questions traversent les domaines au lieu de rester dans le silo d'une appli. Un assistant. Toutes vos sources.
Des requêtes en langage courant entre sources
Vous n'avez pas besoin de connaître les noms des mesures ni les appels d'API. Demandez « le café tardif a-t-il saboté mon sommeil profond » et freddy fait le lien avec les bonnes sources, puis transmet à votre assistant les chiffres dont il a besoin pour répondre. Voilà à quoi devrait ressembler une IA de suivi du sommeil et de la récupération. La conversation est l'interface.
Synchronisation automatique
À mesure que vos appareils se synchronisent avec leurs propres applis, freddy garde les données à jour, donc vous n'exportez pas de fichiers à la main ni ne réautorisez chaque semaine. Votre assistant voit des chiffres récents plutôt qu'une photo figée.
Contrôle des sources et suppression du compte
Vous voyez tout ce que vous avez connecté et pouvez déconnecter n'importe quelle source à tout moment. Supprimer votre compte efface aussi vos données. freddy affirme qu'il ne vend pas vos données et ne les utilise pas pour la publicité.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Fonctionne avec les assistants IA que vous payez déjà, donc aucune nouvelle appli de chat à apprendre.
- Le design en lecture seule réduit le risque de confier des données de santé, car rien n'écrit sur vos appareils.
- Les requêtes entre sources sont le vrai atout : VFC, glycémie, sommeil et puissance dans une seule conversation.
- Gratuit au départ et sans carte, et la mise en place se compte en minutes plutôt qu'en heures.
- Couvre 29 sources, ce qui réduit le copier-coller manuel qui alimente d'ordinaire une IA avec vos chiffres.
Inconvénients
- La valeur dépend du nombre de sources que vous connectez, donc un seul objet connecté donne des réponses nettement plus pauvres.
- C'est un serveur de contexte, pas un outil de diagnostic, donc il ne dira pas ce qu'un symptôme signifie sur le plan médical.
- La configuration MCP peut sembler technique si vous n'avez jamais ajouté de serveur personnalisé à un client d'IA.
- Le succès tient à la bonne synchronisation de chaque appareil ; une source lente peut retarder ce que voit l'assistant.
Questions fréquentes
C'est un serveur MCP santé qui lit vos objets connectés, capteurs de glycémie, capteurs de puissance et applis de salle de sport, puis rend ces données disponibles aux assistants IA comme Claude et ChatGPT. Vous posez une question en langage courant. L'assistant répond à partir de vos mesures réelles.
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