Frigade

Le cœur de la plateforme est un assistant d'IA intégré au produit qui lit le même produit que l'utilisateur a ouvert et répond à partir de là. Il peut répondre à une question, guider quelqu'un dans un parcours à l'écran, ou réaliser l'action à sa place. Comme il apprend l'interface en l'utilisant, l'accompagnement reflète le produit tel qu'il est aujourd'hui, pas tel qu'il était la dernière fois que la documentation a été modifiée.

Une Suggestion est une consigne donnée à l'assistant, écrite sous forme de titre et de consigne en langage simple. Vous la diffusez de deux façons : comme une incitation in-app affichée au-dessus de l'assistant, ou depuis l'extérieur du produit comme un lien magique. Les incitations peuvent être ciblées par URL ou propriété utilisateur, si bien qu'une consigne n'apparaît que sur la page de facturation, ou uniquement pour les comptes qui n'ont pas encore connecté leurs données.

Les liens magiques transforment votre assistant en quelque chose que vous pouvez distribuer. Collez un lien dans une réponse de support, un e-mail ou un message Slack et il ouvre votre produit avec l'assistant prêt à guider le client dans la tâche. C'est une façon d'étendre l'aide in-app partout où vos utilisateurs la demandent déjà. Le support se passe partout.

Frigade fournit des composants d'interface prêts à l'emploi pour les checklists, les visites et les annonces, intégrés nativement à votre base de code et personnalisables avec votre propre système de design. Les flux embarquent la gestion d'état, le versionnage, les statistiques et la validation. Moins à construire soi-même, donc. Les équipes peuvent lancer des annonces, des guides de configuration ou des flux sur mesure sans reconstruire l'infrastructure d'onboarding.

Un tableau de bord web permet aux non-ingénieurs de créer, modifier et supprimer des flux, de consulter les statistiques et la progression des utilisateurs, et de publier des mises à jour dans les expériences in-app. Ce mélange de code et de travail sans code fait que les ingénieurs posent les fondations pendant que le reste de l'équipe garde le contenu à jour. Aucun travail d'ingénierie à chaque changement.

Frigade s'entraîne sur votre environnement de test et réapprend au fil de vos mises en production, donc les réponses et les visites ne se démodent pas comme la documentation. La doc périmée est le mode de défaillance habituel. L'entreprise présente cela comme la différence entre un assistant entraîné sur la doc d'hier et un qui suit votre produit au fil de ses changements.

Les équipes peuvent faire tourner Frigade dans le cloud ou en auto-hébergement, en utilisant leur propre infrastructure et leurs propres clés LLM. La plateforme est certifiée SOC 2 Type II et conforme au RGPD, avec des options d'hébergement en UE et aux États-Unis. La conformité est souvent l'obstacle pour les outils d'IA. Celui-ci l'aborde de front, ce qui compte pour les organisations aux politiques de données strictes qui veulent malgré tout un assistant d'IA face à leurs utilisateurs.