Gemini 3.6 Flash Family

Le point phare de 3.6 Flash, c'est de faire le même travail avec moins de tokens. Selon Google, il utilise environ 17 % de tokens en sortie de moins que 3.5 Flash sur l'indice Artificial Analysis, et sur certains tests de code DeepSWE la baisse atteint 65 %. Moins d'étapes. Moins d'appels d'outils. C'est pourquoi l'économie se voit sur la facture de toute la tâche, pas seulement sur la ligne du prix par token. Sur une longue exécution d'agent, cet écart se creuse vite.

La famille se divise par métier, pas par prestige. 3.6 Flash gère le code exigeant et le travail de connaissance, Flash-Lite exécute des tâches bon marché à gros volume, et Flash Cyber couvre la niche de la sécurité. Choisissez le niveau le moins cher qui passe la barre de qualité. C'est une décision plus nette que de choisir un seul modèle pour tout.

Le computer use, qui laisse un modèle piloter un écran comme le ferait une personne, est désormais un outil côté client dans l'API Gemini et Gemini Enterprise. Google rapporte que 3.6 Flash obtient 83 % sur OSWorld-Verified, contre 78,4 % pour 3.5 Flash. Pour les agents qui doivent cliquer, taper et naviguer, cela veut dire moins de plomberie maison. Moins de code de liaison. Moins de choses qui cassent.

Flash-Lite vous laisse monter ou baisser le raisonnement. Lancez le réglage le plus bas pour la vitesse et le coût sur des tâches simples, puis montez-le quand une sous-tâche demande un découpage en plusieurs étapes. La vitesse est l'atout. Google mesure 350 tokens en sortie par seconde. Flash-Lite accepte aussi l'entrée texte, image, audio et vidéo, avec une fenêtre de contexte allant jusqu'à un million de tokens.

3.6 Flash comme 3.5 Flash-Lite acceptent le texte, les images, l'audio et la vidéo, avec jusqu'à un million de tokens de contexte et 64K tokens en sortie. Cela convient à l'analyse de documents, à la lecture de graphiques et à la traduction de reçus sans découper le travail en petits morceaux. Google indique que des clients comme Hebbia et Harvey ont vu des gains sur des tâches multimodales telles que l'extraction de données et la rédaction de rapports. C'est un chiffre du fournisseur, donc prenez-le comme un signal, pas comme une preuve.

Flash Cyber associe un modèle spécialisé en cybersécurité à CodeMender, l'agent de sécurité du code de Google, pour trouver et corriger des vulnérabilités logicielles. Google dit que la combinaison a trouvé 55 problèmes dans le moteur V8, dont 10 jusqu'alors inconnus. C'est un outil étroit et contrôlé. Pas quelque chose qu'un développeur moyen peut mettre en place aujourd'hui. Google garde la porte fermée à dessein.