GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 Flare vise l'itération rapide, et Sunburst le travail créatif détaillé qui demande un contrôle de retouche plus fin et des temps de génération plus longs. OpenAI annonce une latence 50 % inférieure pour Flare par rapport à GPT Image 2, une affirmation du fournisseur et non une mesure du studio. Lequel utiliser ? Commencez par Flare pendant l'exploration. Passez à Sunburst quand la précision compte plus que la vitesse. C'est tout l'intérêt de proposer deux niveaux.

Le studio réunit l'image source, l'instruction de retouche, le format, la résolution et les réglages de sortie, pour que vous ne fassiez pas des allers-retours entre un générateur et un éditeur séparé. Pour les retouches sensibles à l'identité, vous pouvez figer comme contraintes la personne, la pose, l'expression, le cadrage, les vêtements, l'angle de caméra et les ombres au premier plan. Cette fenêtre unique est la principale raison de l'utiliser plutôt que l'API brute.

Le studio couvre des formats allant de 1:3 à 3:1, avec les préréglages 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 et 9:16, plus des dimensions personnalisées par-dessus. GPT Image 2.5 propose six options de qualité (d'Auto à Maximale), tandis que GPT Image 2 s'arrête à Haute. Cette amplitude est l'argument de vente. Vous produisez une story verticale et une bannière large avec le même prompt, sans jongler entre les outils.

Le champ de prompt accepte jusqu'à 32 000 caractères, de quoi écrire un brief créatif complet plutôt qu'une seule ligne. Cela fait beaucoup de texte. Vous pouvez préciser la forme du packaging, l'étiquette, la surface et l'éclairage pour une fiche produit, ou l'ambiance, le public et l'espace du titre pour une campagne. Le compromis est réel. Un brief long favorise les instructions contradictoires, alors changez une ligne à la fois et jugez ce qui s'est amélioré.

Jusqu'à 10 images de référence sont acceptées pour la retouche, en PNG, JPEG ou WebP, et vous pouvez produire des fonds transparents ou opaques en PNG, JPEG ou WebP. Les demandes multi-images génèrent de 1 à 10 images d'un coup, ce qui convient à un déploiement rapide de variantes. C'est largement assez pour la plupart des besoins. La limite d'images de référence est généreuse. Plus d'entrées signifie aussi plus de chances que le modèle s'éloigne de votre intention, alors usez-en avec prudence.

Les deux modèles GPT Image 2.5 facturent 30 $ par million de tokens de sortie d'image, au même tarif que GPT Image 2, selon la documentation du studio. Ce n'est pas un prix fixe par image : la qualité, les dimensions, les tokens d'entrée et les images partielles optionnelles influent sur le total. Un calculateur du studio aide à estimer l'usage, et le studio prévient que le calculateur de GPT Image 2 n'estimera pas de façon fiable les tokens du 2.5.