GPT Subtitler

La plupart des traducteurs automatiques travaillent ligne par ligne et perdent le sens des expressions, de l'argot et des private jokes. GPT Subtitler vous laisse fournir au modèle un contexte sur la scène, les personnages ou le sujet, et il s'en sert pour choisir ses mots. Dans l'exemple de l'entreprise elle-même, lui indiquer qu'une phrase espagnole est une expression transforme « in the clouds » en « daydreaming », ce qu'un spectateur s'attend vraiment à lire. La différence est mince. Le gain est net pour qui fait de la localisation de comédie ou de drame.

Vous n'êtes pas obligé de partir d'un fichier de sous-titres. Envoyez de l'audio ou de la vidéo, et l'application le transcrit en sous-titres modifiables que vous pouvez ensuite traduire. Cela couvre les interviews, les cours et les podcasts pour lesquels il n'existe pas encore de script, si bien qu'un même projet peut passer de l'enregistrement brut à un fichier de sous-titres traduit dans un seul flux. Voyez cela comme un créateur de sous-titres qui traduit aussi.

La traduction fonctionne depuis et vers plus de 100 langues. Est-ce que ça compte ? Seulement si vous publiez au-delà d'une seule langue, et presque tous les créateurs qui ont besoin de cet outil le font. Vous définissez la source et la cible par projet, donc la même application gère une interview en japonais destinée à des sous-titres en portugais ou un tutoriel en anglais destiné à l'espagnol. Les vrais chiffres aident ici. Un épisode peut sortir dans une douzaine de marchés.

L'outil lit les fichiers SRT, VTT, ASS, JSON et TXT, donc vous n'êtes pas enfermé dans une seule norme de sous-titres. L'export fonctionne de la même façon. Si votre logiciel de montage veut de l'ASS pour le style et que votre plateforme demande du VTT, vous passez de l'un à l'autre sans convertisseur séparé. Pas de drame de format.

Vous pouvez traiter plusieurs fichiers de sous-titres dans un seul flux tout en gardant la terminologie et le style stables entre eux. C'est la différence entre un traducteur qui se souvient des noms de vos personnages depuis le premier épisode et un autre qui repart de zéro à chaque fois. Un traducteur de fichiers de sous-titres qui oublie l'épisode un annule tout l'intérêt du traitement par lots.

Plutôt qu'un moteur unique et figé, vous définissez la langue, le modèle et les préférences de traduction par projet. Cela vous laisse la marge pour échanger de la vitesse contre de la qualité, ou pour changer de modèle quand une paire de langues donnée sort mieux sur un autre. Toutes les paires ne se comportent pas pareil. Certains modèles traitent simplement mieux certaines langues.