Graphify

Graphify lit le code avec tree-sitter, la même famille d'analyseurs que beaucoup d'éditeurs utilisent, et construit un arbre syntaxique abstrait déterministe. Cette phase ne réclame ni modèle, ni clé d'API, ni réseau. Les liens entre fichiers pour calls, imports, inherits et mixes_in sont résolus sur une quarantaine de langages, donc un dépôt polyglotte tient dans un seul graphe. Pour les équipes aux règles de données strictes, c'est la fonction qui rend l'outil utilisable.

Chaque connexion porte une étiquette de confiance. EXTRACTED signifie que le lien était explicite dans la source, et INFERRED que Graphify l'a résolu. Vous distinguez ce que dit le code de ce que l'outil a déduit, et c'est ce qui sépare Graphify d'un index boîte noire qui rend des réponses sans base. La sortie d'explain montre les deux, avec le fichier et la ligne du nœud.

Une fois le graphe en place, vous cessez de lire les fichiers. graphify query sur une question en langage courant renvoie un sous-graphe délimité, graphify path trace la façon dont deux éléments se relient, et graphify explain décrit un nœud avec sa localisation et son degré. L'entreprise indique que répondre depuis le graphe consomme bien moins de tokens que de relire les fichiers bruts, et les résultats persistent d'une session à l'autre.

L'outil ne se limite pas aux fichiers de code. Markdown, PDF, images, schémas SQL et même vidéo ou audio peuvent rejoindre le même graphe, traités par le modèle de votre assistant ou par une clé d'API que vous configurez pendant la phase sémantique. La photo d'un tableau blanc ou un graphique dans un article devient une partie de la carte, ce qui le distingue d'un simple index de code.

Un tour de la sortie montre où se trouve le poids. Les god nodes sont les concepts les plus connectés, les points par lesquels tout passe, et les communautés découpent le graphe en sous-systèmes avec l'algorithme de Leiden et des étiquettes qui n'ont pas besoin de LLM. Le tout arrive dans graph.html pour cliquer et filtrer, dans GRAPH_REPORT.md pour les points saillants, et dans graph.json pour les requêtes et l'outillage.

Un serveur Model Context Protocol expose le graphe à tout assistant qui parle MCP, en stdio sur une machine ou en HTTP pour toute une équipe, avec une option de clé d'API si vous le publiez sur un réseau. La compétence s'installe dans plus de 20 assistants, de Claude Code et Cursor à Codex, Gemini CLI et GitHub Copilot, et un hook git maintient le graphe frais à chaque commit.

Un graphe vieillit dès que le code change, et Graphify règle cela avec un chemin incrémental. graphify update ne réextrait que les fichiers modifiés et les fusionne avec le graphe existant, en sautant la phase de LLM et le clustering. Un hook post-commit peut le lancer pour vous, donc la carte suit le dépôt sans reconstruction à chaque fois.