GroupBy

Les requêtes sont interprétées et classées par Google Cloud Vertex AI Search for Commerce, la même brique que derrière les produits de recherche retail de Google. GroupBy l'enveloppe des contrôles dont un marchand a besoin: synonymes, redirections, filtres, règles de remontée et de rétrogradation, et un mode aperçu pour tester un changement avant que le client le voie. L'argument, c'est que la recherche IA pour ecommerce cesse d'être une boîte noire: on peut expliquer pourquoi un produit sort troisième.

Le moteur de recommandations produits remplit la page d'accueil, la fiche et le panier avec des articles choisis sur des signaux de navigation et d'achat, pas sur une liste figée. La couche Personalized Relevance mêle cela à l'intention du marchand, si bien qu'une promotion peut passer devant un best-seller prédit quand il le faut. Swanson a annoncé plus de 50% de hausse du taux de clic dans la recherche et plus de 65% d'ajouts au panier depuis la recherche la première année.

Presque tous les mauvais résultats sont un problème de données déguisé en problème de recherche. Le service d'enrichissement passe le catalogue par trois étapes que l'éditeur appelle classer, attribuer et curer: les produits rejoignent une taxonomie globale, les attributs vides se remplissent, puis le résultat est relu. Des attributs plus propres, ce sont des filtres qui fonctionnent et moins de produits présents dans le système mais introuvables dans une recherche.

C'est la pièce qui distingue GroupBy d'une API de recherche. Un responsable de catégorie épingle un produit en première position pour une campagne, remonte une marque maison, programme un jeu de règles pour une semaine de soldes et regarde le rendu avant publication, sans développeur. Les règles sont versionnées et réversibles, ce qui compte quand une règle mal réglée tourne tout le week-end.

Fitment AI ajoute un sélecteur année, marque, modèle qui ramène le catalogue aux pièces compatibles avec le véhicule du client, et il s'applique à chaque point de contact, pas seulement sur la page de résultats. Pour la pièce auto et le powersports, cela supprime les retours nés d'une hésitation, et c'est la fonction que presque tous les concurrents de la recherche B2B ecommerce laissent de côté.

Les tableaux de bord montrent ce que les clients ont cherché, sur quoi ils ont cliqué, ce qui est revenu vide et la performance de chaque campagne face à ses objectifs de revenu. GroupBy relie aussi le comportement en magasin au profil en ligne du client, ce qui reste rare et utile pour les équipes omnicanal. Les rapports visent les merchandisers, pas les analystes, donc les chiffres arrivent sans langage de requête au milieu.