Haut.AI

Le moteur détecte plus de 150 biomarqueurs faciaux multidimensionnels à partir d'une seule photo, parmi des métriques de santé et de beauté de la peau. Haut.AI indique que le modèle a été entraîné sur plus de trois millions de points de données et annonce une précision de diagnostic de niveau clinique proche de 98 % face à des jeux de données étiquetés par des experts. C'est cette étendue de paramètres qui permet à un seul selfie d'alimenter un appariement de produits détaillé, et non une estimation grossière du type de peau.

Derrière l'analyse se trouve un ensemble d'algorithmes qui relient les métriques de peau aux produits du catalogue de la marque, si bien que les recommandations reflètent ce que la marque vend réellement. Le dispositif compte 94 algorithmes orientés vers la personnalisation, et les règles de recommandation s'ajustent à une gamme de produits ou à une priorité métier donnée.

Skin.Chat est un compagnon conversationnel toujours actif qui guide l'acheteur d'une préoccupation de peau vers l'achat. Il s'adapte au ton, au style et aux consignes de communication de chaque marque, puis recommande des produits, explique le raisonnement et ajoute des articles au panier sans que l'acheteur quitte la conversation. Pour la marque, il agit comme une couche de vente qui connaît le soin de la peau et ne sort pas du message.

SkinGPT est une IA générative qui simule les effets visibles des produits de soin sur une peau réelle avant l'achat. Elle produit des essayages virtuels réalistes et peut montrer comment des ingrédients clés font évoluer des traits visibles de la peau avec le temps. Les marques s'en servent pour donner vie aux allégations produit avec des visuels, et pas seulement du texte. Givaudan Active Beauty l'a utilisée pour présenter un ingrédient actif lors d'un salon du secteur.

Haut.AI propose deux voies. L'option SaaS sans code livre une expérience consommateur entièrement personnalisée en iframe ou via un lien direct, avec synchronisation automatique du stock pour Shopify et WooCommerce. La voie API est serveur à serveur : les appels partent de l'infrastructure de la marque et non du navigateur, ce qui garde l'intégration à l'intérieur de son propre périmètre de sécurité. Cette API d'analyse de peau reste donc côté serveur.

Haut.AI est disponible sur Microsoft AppSource et s'intègre à Azure pour les clients entreprise. Les grandes équipes y gagnent un moyen de le déployer dans l'infrastructure cloud de Microsoft et de l'acheter via un canal que beaucoup d'entreprises utilisent déjà pour leurs achats.