Headroom: Podcasting Toolkit

Headroom traite votre voix avec le modèle Whisper et renvoie un texte clair et structuré. La transcription arrive formatée pour Apple Podcasts et passe par un correcteur orthographique et grammatical, donc vous modifiez au lieu de retaper. La prise en charge de plusieurs langues couvre les épisodes dans plus d'une langue avec le même flux.

L'assistant IA écrit les titres, les descriptions et les notes à partir de votre transcription. Il met en forme le texte pour les annuaires de podcast et peut aussi rédiger des posts pour les réseaux, ce qui vous permet de promouvoir chaque épisode depuis la même fenêtre. Sur l'offre gratuite, cette génération est plafonnée, et l'offre payante lève la limite.

L'app découpe l'épisode en chapitres de podcast avec des horodatages et de courts résumés. C'est utile pour les interviews, les formats longs et les contenus pédagogiques, où l'auditeur veut naviguer d'un point à un autre, et vous pouvez toujours placer les coupes à la main dans le lecteur intégré si l'IA rate un moment.

Exportez chaque épisode avec ses métadonnées en une seule étape. L'audio peut porter des balises ID3, des titres et des descriptions intégrés, et vous gardez les fichiers en local ou les envoyez à votre hébergeur. Les notes, les transcriptions et les métadonnées complètes sortent dans des formats comme HTML, Markdown, JSON, SRT, VTT et XML.

Headroom fait aussi office de convertisseur pour les formats audio courants comme MP3 et MP4. Pratique quand votre enregistreur ou un invité envoie un fichier que votre monteur n'ouvre pas, et que vous préférez régler ça dans l'app plutôt que de chercher un autre outil.

Sur les Mac compatibles, l'app utilise Apple Intelligence et Image Playground pour créer des visuels d'épisode et de chapitre directement sur la machine, ce qui les garde privés et intégrés à macOS. Cette fonction dépend de votre matériel et de vos réglages, et sa disponibilité varie selon la région.