Hexabot
Hexastack · Marketing · Chatbot
Hexabot est un créateur de chatbots IA auto-hébergé pour les équipes qui veulent des workflows visuels, des agents multicanaux et un contrôle total sur leurs données.
À propos de Hexabot
Qu'est-ce que Hexabot
Hexabot est une plateforme d'IA conversationnelle pour créer et exécuter des workflows d'agents sur les canaux de chat. Elle a démarré comme un framework de chatbot open source et se présente aujourd'hui en version 3, un environnement centré sur les workflows qui réunit conversations, actions, mémoire et récupération de connaissances au même endroit. La promesse est simple. Vous l'hébergez vous-même, donc vos données de production et votre infrastructure restent sous votre contrôle. C'est tout l'attrait de l'automatisation de workflows d'agents : elle tourne selon vos conditions.
La plateforme vise les équipes qui ont besoin de plus qu'un bot en glisser-déposer. Vous définissez des workflows en YAML, rattachez des actions validées par schéma et connectez des canaux comme le web, le mobile et la messagerie sociale. Un éditeur visuel gère le flux conversationnel, tandis qu'un système de plugins permet aux développeurs d'ajouter des réponses texte-vers-action et des intégrations tierces. Pour qui pèse un service de chatbot managé face à la propriété de la stack, ce compromis (plus de configuration, plus de contrôle) est justement l'essentiel.
La principale limite, c'est le public. Hexabot suppose que vous êtes à l'aise avec la ligne de commande, Docker et Node.js. Il n'y a pas d'offre hébergée à démarrage instantané, donc si vous voulez un bot opérationnel en cinq minutes sans toucher à un terminal, ce n'est pas ce produit. L'installation prend du temps. Le tarif se fait aussi par clé de licence et dépend du nombre d'utilisateurs et de workflows, pas du volume de messages, ce qui convient à une exploitation régulière mais pas à des expérimentations ponctuelles.
Premiers pas
- Installez la CLI officielle avec
npm install -g @hexabot-ai/cli(ou lancez-la via npx sans installation globale). - Créez un projet depuis le modèle de départ avec
hexabot create my-project, puis choisissez votre gestionnaire de paquets quand il vous le demande. - Entrez dans l'espace de travail avec
cd my-projectet démarrez la stack locale avechexabot dev. - Ouvrez l'interface d'administration sur
http://localhost:3000, connectez-vous avec les identifiants d'administrateur définis à l'installation et créez votre premier workflow dans l'éditeur visuel. - Connectez un canal, ajoutez des actions ou un assistant RAG, puis passez le projet en production avec Postgres et votre propre clé de licence.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Hexabot.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs qui créent des agents de chatbot sur mesure
- Petites agences et créateurs indépendants
- Équipes avec des règles strictes sur les données
Tâches
- Concevoir des conversations multicanales
- Automatiser les demandes de service
- Ancrer les réponses dans votre propre contenu
- Passer la main aux humains
Cas d'usage
- Mettre en place un assistant tourné vers le client
- Réduire la charge de support répétitif
- Prototyper un workflow d'agents en local
Fonctionnalités clés
Éditeur visuel de workflows
L'éditeur est l'endroit où vous concevez les flux de conversation avec une interface en glisser-déposer. Vous pouvez ajouter des messages texte, des réponses rapides et des carrousels, puis les ramifier selon ce que fait l'utilisateur. Il garde la logique lisible pour les non-développeurs de l'équipe, tandis que l'environnement sous-jacent reste schema-first et piloté par le code.
Workflows d'agents en YAML
La version 3 a fait évoluer Hexabot vers des workflows définis en YAML avec des contrats d'exécution typés. Le comportement d'un bot vit donc dans un fichier versionné que vous pouvez relire et comparer, et non dans un tableau de bord fournisseur que vous ne pouvez pas exporter. Pour les équipes qui traitent déjà l'automation comme du code, le changement compte. Aucun enfermement. Juste des fichiers qui vous appartiennent.
Actions et liaisons
Les actions définissent ce qu'un workflow fait réellement, avec des entrées, sorties et réglages validés par schéma. Un système de liaisons distinct vous laisse réutiliser capacité et configuration entre les tâches, donc vous ne copiez-collez pas la même logique d'intégration dans chaque flux. C'est la partie qui transforme un chatbot en quelque chose capable de faire du vrai travail. C'est le saut du chat à l'action.
Prise en charge multicanal
Hexabot traite les canaux comme un concept central, donc le même bot peut tourner sur le web, le mobile et les plateformes de messagerie sociale. La continuité de la conversation se maintient entre ces surfaces. Est-ce que ça compte ? Oui, quand les clients commencent sur un canal et terminent sur un autre. Ils n'ont pas à se répéter.
Mémoire et assistant RAG
La plateforme prend en charge des définitions explicites de mémoire pour que le bot se souvienne du contexte dans une session, et un assistant RAG configurable ancre les réponses de l'IA dans le contenu de votre CMS. Vous pouvez utiliser l'assistant de recherche plein texte intégré à la base de données, installer un assistant vectoriel pour SQLite ou PostgreSQL, ou en écrire un sur mesure pour un autre système de récupération.
Intégration MCP et LLM
Hexabot prend en charge le Model Context Protocol pour l'interopérabilité des outils et du contexte, et se connecte aux LLM via Ollama, ChatGPT, Mistral ou Gemini. Changer de modèle ne veut pas dire refaire vos workflows. Testez-en un, puis changez. Cela vous évite d'être lié à un seul fournisseur.
Extensions et système de plugins
Vous étendez Hexabot en développant et installant des extensions depuis la bibliothèque d'extensions. Cela ouvre la voie aux réponses texte-vers-action, aux intégrations de systèmes tiers et aux assistants sur mesure. Si vos besoins dépassent les fonctions intégrées, c'est ici que vous les ajoutez. Rien n'est exclu.
Utilisateurs, rôles et transfert
Un contrôle d'accès granulaire couvre différentes parties du système, et les abonnés peuvent être organisés avec des étiquettes et des segments. La boîte de réception offre une fenêtre en temps réel où les conversations sont suivies et transférées à un agent humain quand le bot ne peut pas terminer le travail.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Auto-hébergé par conception, donc vos conversations et les données clients restent sur une infrastructure que vous contrôlez.
- L'architecture centrée sur les workflows avec des définitions en YAML permet de versionner et de relire les automations comme du code.
- Large prise en charge des LLM (Ollama, ChatGPT, Mistral, Gemini) plus MCP vous évite de dépendre d'un seul fournisseur de modèles.
- La diffusion multicanal et la mémoire permettent à un seul bot de couvrir plusieurs surfaces sans reconstructions distinctes.
- Pas de facturation au message ; les plans évoluent selon les utilisateurs et les workflows plutôt que le volume de messages.
Inconvénients
- Pas d'offre hébergée, donc vous ne pouvez pas l'essayer sans installer la CLI et faire tourner la stack vous-même.
- L'installation exige de l'aisance avec Node.js, Docker et la ligne de commande, ce qui exclut les utilisateurs non techniques.
- Le plan le moins cher démarre à 19 $/mois, donc rien de gratuit pour un amateur qui veut tester.
- Les clés de licence plafonnent activations, utilisateurs et workflows, ce qui peut serrer une équipe qui grandit vite.
Questions fréquentes
Hexabot sert à créer et exécuter des chatbots IA et des workflows d'agents sur les canaux de chat. Les équipes l'utilisent pour automatiser le service client, des tâches internes et des assistants IA qui ancrent leurs réponses dans leur propre contenu.
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