iCAD ProFound AI

ProFound Detection travaille pendant la lecture du radiologue, pas dans une file séparée. Il met en évidence les densités malignes de tissu mou et les calcifications sur chaque coupe de tomosynthèse ou sur l'image 2D, et note à la fois la lésion et le dossier. iCAD a entraîné le modèle sur plus de 20 millions d'images, 88 000 dossiers et 13 500 cancers biopsiés issus de 130 centres contributeurs. L'effet concret est une première passe plus courte: l'œil va droit à la zone signalée au lieu de balayer chaque coupe à froid.

Chaque examen reçoit une note, et le scorecard montre quelles observations arrivent en tête. C'est cet ordre que les radiologues utilisent quand le temps manque, car un dossier avec une lésion fortement notée passe avant un autre qui en compte plusieurs faibles. Dans le service pack V3, iCAD a ajouté un code couleur et un plafond du nombre de marques par vue 3D, pour qu'un examen bruité n'enterre pas le lecteur sous les cadres.

La version 4.0 apporte deux changements visant la précision. Une mammographie antérieure peut entrer dans l'analyse de l'examen courant, ce qui réduit les marques qui ne donnent rien. L'algorithme corrèle aussi les incidences CC et MLO d'une même lésion, si bien qu'une observation visible sur les deux est notée différemment d'une observation isolée. iCAD annonce une meilleure exactitude sur les cas difficiles par rapport à la V3, avec moins de faux positifs.

PowerLook Density Assessment mesure la part de tissu fibroglandulaire du sein et rattache le résultat à l'une des quatre catégories de la 5e édition de BI-RADS. L'enjeu est réel: l'évaluation visuelle varie beaucoup d'un radiologue à l'autre, et cette variation change le conseil de dépistage complémentaire. Automatiser la catégorie rend le compte rendu reproductible d'une année sur l'autre et permet de respecter les lois de notification de la densité en vigueur dans de nombreux États américains.

ProFound AI Risk estime la probabilité d'un diagnostic de cancer du sein à un ou deux ans à partir de la mammographie et de l'âge de la patiente. Il lit la densité, les microcalcifications, les masses tissulaires et les asymétries entre les seins, puis compare ces éléments aux tables d'incidence de 15 pays. iCAD revendique jusqu'à 2,4 fois l'exactitude des modèles par questionnaire comme Tyrer-Cuzick et Gail. À prendre comme une comparaison du fabricant, en gardant en tête l'écart réglementaire: pas d'autorisation FDA, usage américain réservé à la recherche.

ProFound Cloud est la version hébergée de la suite, lancée mi-2024 en mode service. Elle fait tourner détection, densité et risque sur la même plateforme et évite d'entretenir des serveurs d'IA dans le réseau de l'hôpital. Pour les petits groupes d'imagerie qui ne peuvent pas justifier du matériel sur site, c'est la porte d'entrée réaliste. Les grands réseaux hospitaliers préfèrent souvent l'installation locale pour des raisons de résidence des données.

Le logiciel est conçu pour vivre dans le flux de lecture, pas à côté. Il récupère les examens depuis le PACS, renvoie les résultats à la station et fonctionne avec des mammographes de plusieurs constructeurs au lieu d'enfermer le site chez un seul. L'effort d'intégration varie selon le PACS et la génération des stations, ce qui explique une vente passant par démonstration et mise en œuvre plutôt que par téléchargement.