Invoke

Invoke arrive avec quatre modes qui suivent le déroulé réel du développement. Le mode Agent laisse l'IA travailler en autonomie sur des tâches complexes et décider seule, le mode Plan la maintient dans un rôle de réflexion et de planification avant toute modification de code, le mode Browser donne à l'agent accès au contexte web, et le mode Orchestrator coordonne les sous-agents quand une tâche compte trop de parties pour une seule passe. Vous changez de mode au lieu de réécrire vos prompts.

Les tableaux transforment la planification en quelque chose que vous voyez. Vous disposez les fonctionnalités en cartes, tracez des liens pour montrer ce qui dépend de quoi, puis cliquez sur Build pour envoyer tout le plan à un agent sous forme de prompt. Canvas gère le travail de conception. Sandbox vous offre un endroit sûr pour tester des idées sans toucher à votre projet principal. C'est une autre façon de briefer un assistant de programmation IA que de taper un paragraphe en espérant tomber juste sur le périmètre.

Le client API est un outil REST dans l'espace de travail. Vous pouvez tester des points d'accès, gérer les URL de base, enchaîner des requêtes et scanner votre projet à la recherche d'API. Pas besoin de sauter vers Postman en pleine tâche. Les développeurs qui créent ou consomment des services au quotidien verront la différence. Cette boucle reste dans la même fenêtre que le code.

Le mode Orchestrator peut exécuter plusieurs sous-agents indépendants en même temps, chacun dans son onglet. Sur le plan gratuit, vous avez jusqu'à trois sous-agents, et les formules payantes portent ce plafond à 10, 50 ou illimité. Quand vous lancez la même tâche selon des approches différentes, ou que vous réglez des corvées sans rapport dans une même séance, c'est la fonctionnalité qui change ce qui est réaliste en un après-midi.

Invoke prend en charge plus de 10 fournisseurs de LLM. Cette liste couvre Anthropic, OpenAI, Google et des modèles locaux via Ollama. Bring Your Own Keys signifie que vous pouvez brancher vos propres identifiants API et contrôler directement le choix du fournisseur et le coût. L'intégration d'Ollama compte si la confidentialité ou le travail hors ligne sont prioritaires, puisque le modèle tourne sur votre propre matériel.

Le support du Model Context Protocol étend ce que l'agent peut atteindre. Les compétences sont des ensembles réutilisables d'instructions, de scripts et de références que vous appliquez d'un projet à l'autre. Une commande slash crée des compétences, génère des agents ou scanne vos API. Ces pièces font qu'Invoke ressemble moins à un chatbot et plus à un outil de codage configurable. C'est un véritable outil de développement IA, pas une simple enveloppe.

Le terminal intégré exécute des commandes avec l'aide de l'IA. Vous définissez quelles commandes sont autorisées ou bloquées pour la sécurité. Les points de contrôle vous permettent de revenir à un état antérieur, et vous pouvez restaurer la conversation seule ou la conversation et les fichiers ensemble. Pour un agent qui modifie du vrai code, ce filet de sécurité fait la différence entre expérimenter librement et hésiter.

Les panneaux flottants se réorganisent selon votre façon de travailler, une palette de commandes gère la navigation et les actions, et les thèmes sont entièrement modifiables. Les fenêtres d'agent détachées restent au-dessus pendant que vous travaillez ailleurs, et l'aperçu en direct montre les changements au fur et à mesure. Rien de tout cela n'est exotique, mais l'ensemble donne un environnement que vous façonnez selon vos habitudes.