Clema
Clema · Apprentissage · Entreprise
Clema est une plateforme de données IA conçue pour les établissements d'enseignement supérieur aux États-Unis. Elle permet aux équipes de recherche institutionnelle (IR) et d'efficacité institutionnelle (IE) de poser des questions en langage naturel sur des jeux de données fédéraux comme IPEDS, College Scorecard et EADA, ainsi que sur leurs propres données connectées, et d'obtenir des réponses sourcées en quelques minutes au lieu de plusieurs semaines. Chaque chiffre porte sa citation, et la plateforme est prête pour FERPA avec une sécurité SOC 2 Type II.
À propos de Clema
Qu'est-ce que Clema
Voyez Clema comme un logiciel de plateforme de données pour l'enseignement supérieur, pas comme un chatbot générique qui lit le web public. La différence compte. Il comprend les définitions d'IPEDS, les termes d'accréditation et la différence entre un taux d'achèvement sur 4 ans et un taux à 150 %, sans des mois de réglage. Cette connaissance du domaine est tout l'intérêt. La plupart du temps, une demande de données bloque non pas sur la requête mais sur le vocabulaire.
Le problème qu'il résout est familier à quiconque travaille dans un bureau d'IR. Les mêmes questions reviennent chaque semestre, de la part des doyens, des vice-présidents et des conseils, et l'équipe y répond à la main. Clema transforme ce travail répétitif en conversation. Vous connectez votre entrepôt de données, votre SIS ou votre LMS, vous passez de vos données aux jeux publics en cours de fil, et vous tirez des réponses avec une source attachée à chaque nombre. C'est un logiciel de recherche institutionnelle qui parle votre langue.
La principale limite est la portée. Clema vise le travail de données de l'enseignement supérieur américain, donc les équipes en dehors de ce monde n'en tireront pas grand-chose. Il complète aussi des outils de BI comme Tableau ou Power BI plutôt que de les remplacer. Vos tableaux de bord restent en place. Clema ajoute la couche conversationnelle par-dessus pour les questions ponctuelles. C'est de l'analyse de données IA pour les universités, livrée comme un service et non comme une reconstruction.
Pour commencer
- Créez un compte sur app.clema.ai avec le forfait gratuit à vie, qui ne demande pas de carte bancaire.
- Connectez une source de données, comme votre entrepôt de données, SIS ou LMS, via une connexion en lecture seule.
- Posez votre première question en langage naturel, par exemple « Quel est notre taux d'achèvement d'automne ? » ou « Comment notre taux d'obtention de diplôme sur 4 ans se compare-t-il à l'an dernier ? ».
- Passez des jeux de données fédéraux comme IPEDS et College Scorecard à vos données institutionnelles sans quitter la conversation.
- Examinez la réponse sourcée et, sur les forfaits payants, partagez-la ou intégrez-la à votre file de demandes de données.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Clema.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Analystes IR et IE
- Vice-présidents, doyens et responsables des admissions
- Équipes finance et collecte de fonds
Tâches
- Gérer la file des demandes de données
- Extraire des chiffres de reporting fédéral
- Comparer vos chiffres à des références
Cas d'usage
- Une réunion de direction a lieu demain et quelqu'un demande le dernier taux d'achèvement. Vous le tirez avec une citation au lieu de fouiller dans les portails.
- Une nouvelle règle de reporting fédérale change les questions auxquelles les équipes IR doivent répondre. Clema garde les jeux et les définitions fédéraux à portée de main au fil des changements.
- Un doyen demande chaque semestre les tendances de diplômes. Vous répondez à la répétition une fois et laissez la réponse rédigée suivre son cours.
Fonctionnalités clés
Accès conversationnel aux données
N'importe quel utilisateur peut poser sa question en langage naturel, sans constructeur de requêtes ni formation en BI. Clema se charge de traduire la question en extraction de données, et c'est ce qui permet au personnel non technique d'obtenir des réponses seul. Le résultat : moins de transmissions entre services.
Données publiques et privées dans une seule fenêtre
Vous naviguez entre les jeux fédéraux, votre entrepôt de données et les documents importés en pleine conversation sans perdre le fil. Ce mélange est rare. La plupart des outils vous forcent à choisir entre données publiques ou les vôtres. Clema les traite comme une seule surface. Pas d'export, pas de second identifiant.
Connaissance du domaine de l'enseignement supérieur
Clema connaît les définitions d'IPEDS, le langage d'accréditation, le Titre IX et la loi Clery d'emblée. L'analyse de données IPEDS est native ici, pas ajoutée après coup. Il gère aussi des indicateurs qui piègent les outils généralistes, comme l'écart entre un taux d'achèvement sur 4 ans et un taux à 150 %. Vous ne passez pas le premier mois à lui enseigner le domaine.
Réponses sourcées avec une piste d'audit
Chaque chiffre porte sa source et le calcul derrière. La confiance compte ici. C'est la fonctionnalité qui rend le résultat défendable devant un doyen, un organisme d'accréditation ou un conseil, parce que vous pouvez montrer d'où vient un nombre. Pour le travail de conformité, une piste d'audit est souvent le facteur décisif.
Automatisation des demandes de données
La plateforme gère la file des demandes de données IR de bout en bout. L'accueil conversationnel capture le contexte d'emblée, les agents rédigent des réponses à partir de vos données et les réviseurs approuvent ou ajustent. L'arriéré diminue. C'est ici ce qui ressemble le plus à supprimer l'arriéré plutôt qu'à simplement accélérer un ticket.
Gestion des tickets pour les équipes IR
Clema livre une couche de tickets pour les demandes de données, positionnée comme une alternative d'enseignement supérieur à ServiceNow et Zendesk. Elle ajoute un triage IA, des réponses rédigées et une piste d'audit complète. L'objectif est de garder l'historique des demandes au même endroit plutôt que dans des boîtes éparpillées.
Une sécurité pensée pour FERPA et SOC 2
La plateforme est prête pour FERPA par conception et certifiée SOC 2 Type II, et elle utilise des connexions en lecture seule, prend en charge les BAA et l'accès par rôle, et garde les données dans des centres de données américains. Voyez-la comme une IA conforme FERPA avec la paperasse pour le prouver. Une revue de sécurité devient un dossier d'une journée au lieu d'un audit de plusieurs semaines.
Analyse en langage naturel sur votre entrepôt
Clema ajoute une analyse en langage naturel par-dessus votre entrepôt existant et votre configuration Power BI et Tableau, si bien que les tableaux de bord actuels continuent de fonctionner et que les questions ponctuelles jamais traitées reçoivent enfin une réponse. C'est un ajout, pas un remplacement complet.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Répond aux demandes de données en minutes plutôt qu'en semaines, ce qui cible l'arriéré que les équipes IR ressentent vraiment.
- Données publiques et privées dans une seule fenêtre de conversation, ce qui réduit le va-et-vient d'onglets qui ralentit l'analyse.
- Chaque réponse porte une citation et une méthode de calcul, donc les chiffres résistent à l'examen.
- Prête pour FERPA et certifiée SOC 2 Type II, avec connexions en lecture seule et centres de données américains.
- Tarifs publiés (forfait gratuit plus forfaits à partir de 99 $/mois) plutôt que des ventes enterprise sur devis uniquement.
Inconvénients
- Centrée sur l'enseignement supérieur américain, donc les établissements d'ailleurs n'y trouveront pas grand-chose à en faire.
- Elle complète les outils de BI plutôt que de les remplacer, donc vous avez toujours besoin de votre stack actuel.
- Le forfait gratuit ne demande pas de carte bancaire, mais les intégrations et le support sont réservés aux forfaits payants.
Questions fréquentes
Clema répond aux questions de recherche institutionnelle en langage naturel sur les jeux de données fédéraux de l'enseignement supérieur et vos propres données connectées. Il renvoie des réponses sourcées en quelques minutes. Alors pourquoi les équipes IR et IE l'utilisent-elles ? Pour vider les arriérés de demandes de données sans embaucher.
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