Kilo Code
Kilo Org · Programmation · Productivité
Kilo Code est un assistant de codage open source qui vit dans les outils que vous utilisez déjà : VS Code, JetBrains, une CLI en terminal, Slack et des agents dans le cloud. Il lit votre dépôt, écrit et refactorise du code, et lance une revue de code par IA sur vos pull requests. Les sessions se synchronisent entre les appareils, donc le contexte vous suit. Si vous voulez un outil de codage IA que vous pouvez inspecter, configurer ou étendre plutôt qu'une boîte noire fermée, celui-ci est fait pour vous.
À propos de Kilo Code
Qu'est-ce que Kilo Code
Kilo Code est un assistant de codage IA conçu autour de modes d'agent spécialisés. Au lieu d'une seule fenêtre de chat qui fait tout tant bien que mal, il répartit le travail entre les modes Code, Architect, Debug et Ask, pour qu'une question de planification et une refactorisation en production ne se disputent pas le même contexte. L'agent est distribué sous forme d'extension VS Code, de plugin IA pour JetBrains, d'une CLI appelée Kilo et d'agents hébergés dans le cloud qui exécutent des tâches pendant que vous êtes loin de votre bureau.
Le projet est open source et se développe publiquement sur GitHub. Cela compte si votre équipe doit auditer ce qu'un agent fait de votre code.
L'éditeur est Kilo Org, racheté par Anaconda en 2025. Les tarifs suivent la même posture ouverte. L'extension est gratuite avec vos propres clés de modèle, et les offres payantes regroupent surtout la facturation et les contrôles d'équipe.
La principale limite n'est pas la capacité, c'est la configuration. Kilo Code est un outil puissant pour qui est à l'aise pour configurer des modèles et des clés API. Confiez-le à quelqu'un qui veut une application grand public soignée et sans décision à prendre : la flexibilité se transforme en friction. Pas l'idéal. Pour les développeurs qui aiment ce contrôle, c'est un problème bien plus petit.
Premiers pas
- Installez l'extension depuis la place de marché VS Code avec
code --install-extension kilocode.kilo-code, ou lanceznpm install -g @kilocode/clipour la version terminal. - Connectez un fournisseur de modèles. Vous pouvez utiliser votre propre clé API, pointer Kilo vers un point d'accès Ollama local, ou passer par le fournisseur intégré de Kilo.
- Choisissez un mode adapté à la tâche : Code pour écrire et refactoriser, Architect pour planifier une fonctionnalité avant de toucher au code, Debug pour tracer un bug.
- Décrivez la tâche en langage naturel et laissez l'agent lire vos fichiers, proposer des modifications et exécuter des commandes.
- Passez en revue les changements, puis partagez le lien de la session avec un collègue ou dupliquez-la si vous voulez votre propre copie.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Kilo Code.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les développeurs qui travaillent déjà dans VS Code ou JetBrains et veulent un agent IA sans quitter leur éditeur
- Les équipes qui veulent une facturation IA centralisée et un suivi de l'usage
- Les ingénieurs qui préfèrent des outils open source qu'ils peuvent auditer ou dupliquer
Tâches
- Refactoriser sur une grande base de code
- Revue de code automatisée
- Déboguer une compilation qui échoue
- Planifier une fonctionnalité avant d'écrire du code
Cas d'usage
- Des tâches longues qui dépassent votre journée de travail
- Passer d'un appareil à l'autre dans la journée
- Ajouter un serveur MCP à votre flux de travail
Fonctionnalités clés
Modes d'agent spécialisés
Kilo Code répartit le travail entre les modes Code, Architect, Debug et Ask plutôt que de forcer un seul chat à tout gérer. Le mode Code écrit et refactorise. Architect planifie les fonctionnalités avant qu'une ligne soit écrite. Debug se concentre sur le traçage des échecs. Vous pouvez aussi créer des modes personnalisés pour les flux propres à votre équipe.
Portée multiplateforme
Le même agent fonctionne dans VS Code et ses dérivés (Cursor, Windsurf), dans les IDE JetBrains, le terminal, Slack et les applications mobiles. Les sessions se synchronisent entre tous, donc le contexte vous suit au lieu d'être piégé dans un seul éditeur. Pour des équipes réparties sur différentes piles techniques, cette cohérence économise beaucoup de réexplications.
Revue de code et triage automatisés
Kilo se connecte à votre dépôt, examine les pull requests, signale les problèmes et trie les tickets entrants. Il peut ouvrir des PR de correction à partir d'un ticket sans que vous écriviez le premier prompt. Cela transforme la revue de code d'un goulot d'étranglement manuel en un processus en arrière-plan.
Apportez votre propre modèle
Vous n'êtes pas enfermé chez un seul fournisseur. Connectez OpenAI, Anthropic, une instance Ollama locale ou des centaines de modèles via la passerelle Kilo Gateway à point d'accès unique. L'agent possède une compétence intégrée pour modifier sa propre configuration kilo.jsonc. Demandez-lui d'ajouter un serveur MCP et il se charge de la modification.
Gestion d'équipe et analyses
L'offre payante Teams ajoute une facturation centralisée, des rôles de membres et un tableau de bord d'adoption qui note à quel point votre organisation utilise réellement l'IA. Enterprise ajoute le SSO avec OIDC et SCIM, des journaux d'audit et des contrôles d'accès aux modèles pour que les administrateurs limitent les fournisseurs autorisés.
Open source et extensible
Tout l'agent est open source sur GitHub, donc vous pouvez inspecter le code, contribuer des fonctionnalités ou le dupliquer. Le support MCP et les règles personnalisées vous laissent brancher vos propres outils et contraintes. Pour les équipes soumises à des exigences de conformité, cette auditabilité est l'essentiel.
Agents cloud
Les agents cloud vous laissent déléguer le travail et partir. Ils exécutent des tâches à distance, examinent des flux sans votre machine locale et rendent compte via des sessions synchronisées. C'est la différence entre un assistant qui a besoin de votre présence et un qui termine le travail à son propre rythme.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Une base de code open source que vous pouvez auditer et dupliquer, ce qui compte pour les équipes avec des revues de sécurité
- Fonctionne dans VS Code, JetBrains, la CLI, Slack et le mobile avec des sessions synchronisées
- Des modes spécialisés (Code, Architect, Debug, Ask) qui gardent le contexte centré sur chaque tâche
- Le support de votre propre modèle évite la dépendance à un fournisseur, avec accès à des centaines de modèles
- L'offre Teams à 15 $/utilisateur par mois réduit la dispersion des outils par poste et ajoute des analyses d'usage
Inconvénients
- La configuration exige de connecter un fournisseur de modèles, donc ce n'est pas plug-and-play pour les utilisateurs non techniques
- Les offres d'équipe ajoutent des frais de traitement de 5 % sur l'achat de crédits, faciles à manquer
- L'étendue des plateformes et des modes peut prendre du temps à apprendre si vous voulez juste un seul assistant de chat
Questions fréquentes
Oui. L'extension principale et la CLI sont gratuites à utiliser avec vos propres clés de modèle, et vous ne payez que l'usage de modèle que vous lancez ou les fonctionnalités d'équipe payantes. L'offre Teams coûte 15 $ par utilisateur par mois et le tarif d'Enterprise est sur devis.
Contenus associés
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Alternatives à Kilo Code
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.