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Artemis est la base sur laquelle tout le reste tourne. Elle est conçue pour des workflows complexes, à fort volume et réglementés, où les agents doivent se comporter de la même façon à chaque fois. Artemis gère l'infrastructure, donc les équipes commencent à la logique métier et non à la plomberie technique. L'entreprise annonce un time to value 5 fois plus rapide et zéro action non autorisée comme objectif de conception, avec une représentation intermédiaire compilée, des contrats de mémoire explicites et des événements de trace typés pour chaque décision.

Le volet expérience client couvre les agents vocaux et digitaux, l'assistance à l'agent et la gestion de la qualité native IA. Les agents vocaux prennent la parole naturellement, raisonnent sur le contexte et agissent dans vos systèmes en temps réel. L'assistance à l'agent fournit des suggestions et des actions en direct aux agents humains pendant les appels. La gestion de la qualité note tous les appels au lieu des moins de 8 % qu'atteint habituellement la revue manuelle, et fait ressortir les écarts de conformité et les tendances.

Le volet salarié réunit la recherche d'entreprise et les agents d'IA pour les RH, l'IT et le recrutement. La recherche d'entreprise récupère des réponses autorisées et en temps réel depuis chaque système connecté et montre d'où vient chaque réponse. Les agents RH gèrent les congés, les documents et les questions de paie ; ceux de l'IT réinitialisent les mots de passe et trient les tickets ; ceux du recrutement sourcent, filtrent et planifient. L'idée est un seul endroit où le salarié pose sa question et fait aboutir une action, sans portail ni ticket.

La recherche s'appuie sur une récupération avec IA agentique via plus de 100 connecteurs prêts à l'emploi ; elle combine des résultats sémantiques et par mot-clé, les reclasse, puis filtre uniquement ce que la personne est autorisée à voir. Elle interroge les systèmes en direct directement par des outils fondés sur API et MCP, donc les réponses reflètent les données actuelles plutôt qu'un index périmé. Les réponses restent ancrées dans l'historique de chat, les applis connectées et le rôle de l'utilisateur.

ABL est un langage typé et piloté par schéma pour définir le comportement de l'agent, ses outils, ses garde-fous, son orchestration et ses transferts de façon structurée. Les politiques vivent hors du LLM, donc un agent peut raisonner sans sortir des limites métier, de sécurité et de conformité. Arch est l'architecte de solutions intégré qui convertit l'intention en langage naturel en ABL, donc les experts métier contribuent et les équipes techniques livrent plus vite à partir de schémas éprouvés.

Autoloop est le moteur d'amélioration. Vous fixez les objectifs qu'un agent doit atteindre pour être prêt et il le construit, l'évalue, le diagnostique et le corrige jusqu'à ce qu'ils soient atteints, puis il continue de vérifier par rapport aux mêmes objectifs après le déploiement. StateTrace capture le chemin d'exécution complet, et ABL relie une étape échouée à la construction qui l'a causée, donc la correction cible la cause au lieu de tout l'agent. Les règles de conformité sont appliquées au niveau du moteur, hors du modèle, avec une observabilité de 100 % sur les sessions d'agents.