Label Your Data

Label Your Data

Label Your Data · Image · Programmation

Label Your Data est une plateforme d'annotation de données où les équipes ML envoient des images, des vidéos ou du texte et récupèrent des jeux d'entraînement étiquetés, avec un pilote gratuit pour démarrer.

Aperçu de l'interface de Label Your Data

À propos de Label Your Data

Qu'est-ce que Label Your Data

Label Your Data est une plateforme d'annotation de données pour les équipes qui construisent des modèles de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique. Vous envoyez des données brutes, choisissez un type d'annotation et téléchargez les résultats étiquetés. Le travail repose sur des annotateurs gérés, donc vous n'embauchez ni ne formez votre propre équipe d'étiquetage.

Elle couvre plus que les images. La plateforme traite la vidéo, les nuages de points 3D, l'imagerie aérienne et satellitaire, ainsi que le texte et l'audio pour les tâches de NLP. Un seul fournisseur peut prendre en charge un projet qui demanderait sinon deux ou trois prestataires spécialisés mis bout à bout. Cette étendue compte si votre projet mélange les formats. Vous gardez tout au même endroit au lieu de jongler avec des fournisseurs. Pour qui fait de l'étiquetage de données de vision par ordinateur, c'est le principal attrait.

Le hic, c'est l'engagement. Le prix varie selon le nombre d'objets et le type d'annotation. Les coûts bougent à mesure que votre jeu de données grandit, et il n'existe pas de tarif public fixe. Vous estimez d'abord avec un calculateur de coûts, puis vous confirmez avec un pilote avant de passer à l'échelle. Le pilote gratuit plafonne à 10 images ou images-clés, ce qui suffit pour un contrôle qualité rapide, mais pas pour un jeu de production. Assez pour tester la qualité ? Oui. Assez pour finir un vrai travail ? Non.

Née pour servir les startups d'IA et les équipes de recherche qui ont besoin d'étiquettes à la demande sans une équipe à plein temps, elle travaille aujourd'hui avec plus de 200 clients dans la mobilité, le commerce de détail, la robotique et la santé. C'est un service géré. Vous ne montez pas d'équipe d'étiquetage.

Pour commencer

  1. Créez un compte sur la plateforme et montez votre premier projet d'annotation.
  2. Choisissez le type d'annotation adapté à vos données, comme les boîtes englobantes, les polygones ou les points clés.
  3. Lancez une tâche gratuite sur 10 images ou images-clés maximum pour tester la configuration et la qualité.
  4. Envoyez le reste de votre jeu de données une fois le pilote concluant.
  5. Suivez la progression et téléchargez les données étiquetées quand elles sont prêtes.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Label Your Data.

Offre gratuiteOui
Offres payantes$0 - $0.50/object
PlateformeWeb
DéveloppeurLabel Your Data
CatégorieImage · Programmation
Date de lancementJul 2015
Dernière mise à jourOct 2025
Visites du site65.3K
Classement mondial du site566K
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Ingénieurs ML
  • Startups d'IA
  • Responsables données
  • Équipes de recherche et étudiants
  • Chefs de projet IA

Tâches

  • Étiquetage de détection d'objets
  • Segmentation d'images
  • Annotation de points clés et de pose
  • Annotation de texte et d'audio

Cas d'usage

  • Entraînement du modèle avant lancement
  • Passer à l'échelle après un pilote
  • Projets multiformats
  • Expérimentation à budget serré

Fonctionnalités clés

Plusieurs types d'annotation

La plateforme prend en charge les boîtes englobantes, les polygones, les points clés et les cuboïdes, donc vous adaptez la méthode à vos données. La détection d'objets, la segmentation et l'estimation de pose passent toutes par le même flux de travail. Vous évitez de coudre des outils séparés pour chaque tâche.

Tâche pilote gratuite

Vous pouvez tester la plateforme avec un essai sans frais sur 10 images ou images-clés. C'est une façon peu risquée de vérifier la qualité de l'annotation et les délais avant de vous engager. N'attendez simplement pas de lui qu'elle couvre un jeu de production.

Calculateur de coûts

Un calculateur intégré estime le coût du projet avant que vous commenciez. Choisissez votre domaine d'application, la méthode d'annotation et le nombre d'objets, puis consultez un total approximatif. Pour les travaux sur mesure, vous envoyez une demande et recevez un devis manuel.

Générateur de consignes

Vous créez les consignes des annotateurs à partir d'un modèle prêt à l'emploi au lieu d'écrire les règles de zéro. Des consignes claires réduisent les allers-retours et les reprises, ce qui compte quand une seule règle mal comprise peut signifier refaire des milliers d'annotations sur tout un lot. Le revers, selon les avis clients, est que les consignes demandent encore parfois à être affinées.

Accès par API

Une API relie la plateforme à votre pipeline ML existant pour l'envoi et le téléchargement des données. Si votre équipe automatise déjà les entraînements, cela évite que l'étiquetage devienne une étape manuelle dans la chaîne.

Accès par équipe

Les autorisations par équipe vous laissent attribuer des rôles et gérer qui touche à quoi. Les chefs de projet disposent d'une vue partagée au lieu de courir après les mises à jour par e-mail. Simple, et ça marche.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Couvre l'annotation d'images, de vidéos, de 3D et de texte sur une seule plateforme.
  • Le pilote gratuit vous laisse juger la qualité des étiquettes avant de payer.
  • Le calculateur de coûts donne un aperçu approximatif du budget en amont.
  • Les clients citent des délais rapides et un périmètre flexible sur des tâches inhabituelles.

Inconvénients

  • Pas de tarifs publics fixes, donc les coûts sont difficiles à prévoir sans devis.
  • Certains avis clients mentionnent des consignes qui demandaient à être clarifiées.
  • L'essai gratuit plafonne à 10 images ou images-clés, trop peu pour un vrai test.

Questions fréquentes

C'est un service d'annotation de données pour les données d'entraînement IA et les jeux d'entraînement. Les équipes envoient des données brutes d'image, de vidéo ou de texte et récupèrent des résultats étiquetés pour les modèles d'apprentissage automatique.