
Latitude
Latitude Data S.L. · Autres
Latitude est une plateforme open source pour surveiller les agents IA en production. Elle trace le trafic réel, regroupe les défaillances en signaux et peut confier la correction à votre agent de code.

À propos de Latitude
What Is Latitude
Latitude est une plateforme sous licence MIT pour améliorer les agents IA déjà en production. Née comme plateforme d'ingénierie de prompts pour évaluer les LLM, elle place aujourd'hui la surveillance au centre : observer ce qu'un agent en fonctionnement fait vraiment et transformer les défaillances répétées en un problème que l'équipe peut suivre et corriger.
Le produit suit une boucle qu'il nomme Observe, Understand, Refine. Latitude collecte la télémétrie de votre agent, puis découpe chaque conversation en traces et en sessions, pour que vous voyiez les appels au modèle, les appels d'outils, les tokens, la latence, le coût et les erreurs au même endroit. Ensuite, elle regroupe les sessions similaires par sens, fait ressortir les schémas de défaillance récurrents sous forme de signaux nommés, et déclenche une alerte quand un problème nouveau apparaît ou qu'un ancien s'aggrave. En tant que plateforme de surveillance des LLM, cette boucle est tout le produit : c'est la couche d'observabilité des agents IA entre un agent en marche et l'équipe qui en répond. C'est aussi le sens de la surveillance IA open source : la trace reste entre vos mains.
En pratique, le traçage d'agents de Latitude transforme une exécution opaque en une séquence lisible de spans et de sessions.
La limite tient au périmètre. Latitude examine un agent qui existe déjà. Si vous n'avez encore rien construit, il n'y a rien à surveiller. Elle demande aussi un vrai volume de production pour devenir utile, car la découverte des comportements et le regroupement des défaillances s'appuient sur du trafic réel, pas sur quelques tests en laboratoire.
Getting Started
- Inscrivez-vous sur console.latitude.so et créez un projet pour votre agent.
- Installez le SDK Latitude (npm ou PyPI) ou dirigez votre pipeline OpenTelemetry existant vers Latitude.
- Envoyez vos premières traces, qui arrivent sous forme de sessions que vous ouvrez dans le tableau de bord.
- Passez en revue les traces, la fiabilité des outils et le coût, puis laissez Behaviors et Signals faire remonter les problèmes récurrents.
- Transformez un signal en moniteur ou en évaluation et, si vous le souhaitez, connectez le serveur MCP de Latitude pour qu'un agent de code récupère la correction.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Latitude.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Ingénieurs IA avec des agents en production
- Équipes produit qui livrent des fonctions à base d'agents
- Responsables QA et évaluation
- Équipes qui veulent s'auto-héberger
Tâches
- Tracer des exécutions à plusieurs étapes
- Regrouper les défaillances récurrentes
- Surveiller le coût par session
- Comparer des tranches de trafic
- Automatiser la boucle de correction
Cas d'usage
- Un agent de support qui se bloque
- Un agent de recherche qui mange le budget
- Un déploiement nocturne
Fonctionnalités clés
Traçage compatible OpenTelemetry
Latitude reçoit la télémétrie de l'agent via son propre SDK ou n'importe quel pipeline OpenTelemetry déjà en place, dans un format ouvert et non propriétaire. Les appels au modèle, les appels d'outils, les étapes de récupération et l'exécution imbriquée arrivent sous forme de spans, et les spans liés se regroupent en sessions que vous lisez comme des conversations complètes à plusieurs tours. Les équipes qui envoient déjà des données OTel peuvent diriger le pipeline vers Latitude au lieu de refaire l'instrumentation. Face au traçage d'agents propriétaire, le format ouvert laisse l'équipe décider où vivent ses données.
Des signaux qui transforment les défaillances en problèmes suivis
Quand les traces échouent à répétition, Latitude les regroupe en signaux : des schémas de défaillance nommés et priorisés, avec traces d'exemple, utilisateurs touchés et tendances attachées. Les signaux viennent des annotations humaines, de flaggers automatiques, d'évaluations et de vérifications maison, si bien qu'un pic de frustration ou une erreur d'outil cesse d'être un fragment de log pour devenir un problème avec un responsable.
Découverte automatique des problèmes et alertes
Latitude surveille le trafic entrant et vous prévient quand un problème nouveau apparaît ou qu'un problème existant s'aggrave. Les alertes partent vers Slack, l'e-mail ou des webhooks, si bien que l'équipe est informée avant que les utilisateurs n'ouvrent des tickets. Chaque signal porte ses traces en échec et une tendance, ce qui fait la différence entre un avertissement vague et une information exploitable.
Flaggers intégrés et annotations humaines
La plateforme détecte seule les catégories de défaillance courantes, comme la frustration, le refus, le jailbreaking, les erreurs d'outil et les réponses vides. Les relecteurs laissent aussi des commentaires en ligne sur n'importe quelle trace, span ou sortie, et ce jugement humain devient un signal structuré que l'équipe recherche, regroupe et intègre aux évaluations.
Gestion des datasets et des évaluations
Latitude construit des datasets de référence à partir de traces de production validées, un par problème, avec versionnage inclus. Les équipes lancent des évaluations et des tests de régression sur ces datasets, et les évaluations générées depuis un signal continuent de noter le trafic réel après la livraison d'un correctif, ce qui permet de confirmer que la correction a tenu.
Serveur MCP et envoi à l'agent de code
Un serveur Model Context Protocol donne aux agents de code l'accès à l'espace de travail Latitude, si bien qu'ils lisent et gèrent les projets sans ouvrir le tableau de bord. Quand un signal monte en gravité, Latitude peut envoyer Claude Code ou Cursor avec tout le contexte, des traces d'exemple et un lien direct, et l'agent applique la plus petite correction juste puis ouvre une pull request.
Sécurité et contrôles de niveau entreprise
Latitude est certifié SOC 2 Type II et chiffre les données en transit avec TLS 1.2+ et au repos avec AES-256. Elle prend en charge le SSO SAML 2.0, les outils RGPD, les journaux d'audit et la résidence des données en Europe. Les offres Enterprise ajoutent des rôles RBAC fins, un déploiement sur site ou dans un cloud dédié et un SLA de disponibilité.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Toute la plateforme est open source sous MIT, si bien que les équipes peuvent l'auto-héberger et auditer la façon dont les données des agents sont traitées.
- Traces, fiabilité des outils, mémoire et coût vivent au même endroit, ce qui raccourcit le saut de quelque chose a cassé à voici l'étape en échec.
- Les signaux et les flaggers automatiques réduisent le triage en regroupant les défaillances récurrentes plutôt qu'en les laissant en logs épars.
- L'envoi à l'agent de code ferme la boucle : un problème détecté devient une pull request, pas un ticket que quelqu'un doit encore rédiger.
- Le tarif démarre gratuitement avec des sièges illimités, si bien qu'une petite équipe l'évalue avant de payer.
Inconvénients
- Elle n'aide qu'une fois l'agent lancé en production, donc les projets en phase précoce ont peu de choses à lui donner.
- La découverte des comportements et le regroupement des défaillances ont besoin de trafic réel pour être utiles, ce qui relève le seuil pour les outils à faible volume.
- L'offre gratuite conserve 30 jours de données et 20K crédits par mois, si bien que les équipes à fort volume passent vite à l'offre Pro payante.
- L'adopter implique d'instrumenter son agent et de câbler la télémétrie, un vrai travail de configuration même avec la voie OTel rapide.
Questions fréquentes
Latitude est un outil de surveillance d'agents IA, destiné aux agents déjà en production. Il capture le trafic réel sous forme de traces et de sessions, puis fait ressortir les défaillances, le coût et les schémas de comportement pour que les équipes trouvent et corrigent ce qui ne va pas.
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