LEAFIO

Ce logiciel de prévision de la demande produit des projections de ventes à court, moyen et long terme, avec un horizon pouvant atteindre douze mois. Avant d'émettre une commande, les équipes voient la variabilité attendue, la charge de l'entrepôt et les pics saisonniers, précisément là où les processus manuels lâchent. Les coefficients saisonniers se recalculent d'eux-mêmes quand la consommation change.

Le cœur de la plateforme se trouve ici. Les commandes sont générées et envoyées au fournisseur ou à votre entrepôt sans qu'un planificateur clique, et LEAFIO annonce jusqu'à 99,5% des commandes traitées sans intervention manuelle. Plutôt qu'un point de commande unique, trois algorithmes couvrent les références standard, le frais et les flux dépôt vers magasin. Le système choisit en plus entre fournisseurs et les classe selon les critères fixés par votre entreprise.

Le stock circule entre magasins, entrepôts régionaux et dépôt central, et la prévision doit respecter les délais à chaque étape. Le modèle multi-niveaux relie le délai fournisseur vers le dépôt central au calendrier de livraison en magasin, de sorte qu'une commande en amont reflète les besoins réels des points de vente. Les enseignes qui centralisent cette logique décrivent jusqu'à 80% de travail de commande en moins.

Le logiciel d'assortiment donne aux équipes catégorie avec des plans par magasin et par grappe, pas avec une liste unique pour toute l'enseigne. L'automatisation de la stratégie calcule le nombre idéal de références par segment, jusqu'aux sous-niveaux comme la tranche de prix ou le type de produit, rattaché à un objectif de ventes, de chiffre d'affaires ou de marge brute. Les produits s'activent ou se désactivent pour toute une grappe en une fois, et les entrées ou sorties de gamme reçoivent une prévision de première commande.

Le logiciel de planogrammes construit les meubles en micro-espace à partir des ventes, de la rotation et de l'analyse ABC, dessine les plans de salle par magasin et génère les implantations automatiquement à partir des données de demande. Chaque planogramme est rattaché au magasin concerné et non à la moyenne de l'enseigne, ce qui sert les ventes au mètre linéaire. L'équipe le consulte dans l'application merchandising, scanne les articles pour les localiser, et le siège reçoit des contrôles photo notés par IA.

La gestion des promotions part d'une prévision qui tient compte de la remise, du mécanisme et du mix de magasins, et permet de simuler plusieurs niveaux de remise avant l'ouverture. Pendant la campagne, le système recomplète les stocks jusqu'au minimum nécessaire et signale les écarts entre ventes et prévision. Ensuite, les données des opérations passées nourrissent la prévision suivante.

Cette application d'exécution en magasin réunit tableau de bord, lecteur de codes-barres et gestionnaire de tâches sur le téléphone. Le lecteur ne retient que les articles à compter avant la commande du lendemain, si bien que l'équipe traite une liste courte au lieu de parcourir tout le linéaire. Les tâches arrivent du siège avec échéances et sous-tâches par magasin, et l'éditeur annonce jusqu'à 98% d'exactitude des stocks et environ deux fois moins de temps consacré à la gestion des tâches.

Un module BI transforme les données opérationnelles en vues de marge, de disponibilité et de rotation, et la couche S&OP compare le plan annuel à la prévision vivante en montants. Les écarts apparaissent par catégorie et par motif, et la discussion quitte le registre de la faute pour porter sur le plan du trimestre suivant.