Lebesgue
Lebesgue · Marketing · Entreprise
Lebesgue est un CMO IA pour boutiques en ligne. Il réunit les données de la boutique, des publicités et des emails, suit le profit et la valeur à vie client, puis Henri AI explique ce qui a changé et quoi faire ensuite.
À propos de Lebesgue
About
Qu'est-ce que Lebesgue
Lebesgue est une plateforme d'analyse conçue pour les boutiques en ligne, avec une couche d'IA qui répond en langage courant. Le travail de fond est ingrat et décisif : additionner les dépenses publicitaires, le coût d'expédition et les remises de chaque commande, puis regarder ce qui reste en profit réel. Beaucoup de petites marques font ce calcul dans un tableur une fois par mois, et le font mal.
La plateforme se connecte à Shopify, Meta, Google, TikTok et aux outils d'email, puis fait passer les chiffres dans des modèles entraînés sur des milliers de boutiques. L'attribution montre quel canal a réellement produit une vente, et la valeur à vie client indique si une première commande bon marché débouche sur un acheteur régulier. Henri, l'assistant intégré, lit ces mêmes données et répond à des questions du type : pourquoi le ROAS Meta a baissé la semaine dernière.
Deux limites comptent. C'est un logiciel pour l'ecommerce, donc une activité B2B de génération de leads ou un éditeur SaaS en tirera peu. Et les réponses valent ce que valent les données d'entrée. Si vos coûts produits ou vos codes promo traînent dans un tableur brouillon, les chiffres de profit dérivent, et Henri expliquera cette dérive avec assurance.
Premiers pas
- Installez l'application depuis la Shopify App Store et connectez votre boutique. L'historique des commandes et les données produit se synchronisent dès le premier passage.
- Reliez vos comptes publicitaires. Meta, Google et TikTok se connectent via leurs propres écrans de connexion, et les plateformes d'email rejoignent le même espace de travail.
- Saisissez les coûts réels. Renseignez le COGS, la livraison, les frais de paiement et toute ligne de coût propre pour que le profit reflète ce que vous gardez.
- Interrogez Henri ou ouvrez un tableau de bord. Les résumés hebdomadaires arrivent seuls, et vous pouvez consulter les données dès qu'un chiffre paraît faux.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Lebesgue.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Fondateurs ecommerce qui gèrent eux-mêmes leur marketing
- Responsables croissance en interne dans de petites marques
- Agences qui gèrent plusieurs boutiques
Tâches
- Comprendre une chute de ROAS
- Choisir où part le prochain euro publicitaire
- Construire le rapport de profit hebdomadaire
- Auditer les campagnes Meta, Google et TikTok
Cas d'usage
- Boutiques entre 50 000 et 5 millions de dollars par an sans équipe data
- Lancement d'une nouvelle gamme
- Entrée en basse saison
Fonctionnalités clés
Henri AI explique les chiffres
Henri est la partie dont tout le monde parle. Il lit l'ensemble des données, puis répond en un paragraphe court avec la cause attachée : fatigue créative sur un ensemble de publicités, code promo qui a mangé la marge, hausse du coût de livraison. L'assistant propose aussi l'étape suivante, ce qui sert plus qu'un onglet de tableau de bord supplémentaire. Posez une question précise et la réponse reste précise.
Attribution first-party entre canaux
Lebesgue construit l'attribution à partir des données de commandes de votre boutique plutôt qu'en s'appuyant uniquement sur les pixels des régies. Meta, Google, TikTok et l'email alimentent le même modèle, donc une vente n'est créditée qu'une fois. L'option Le Pixel ajoute un suivi first-party aux boutiques qui veulent un signal plus propre après les restrictions des navigateurs. Sans elle, une partie des conversions tombe dans un tiroir "inconnu", honnête mais moins précis.
Profit jusqu'au produit
Le chiffre d'affaires est la donnée facile. Lebesgue soustrait le COGS, les remises, la livraison, les taxes et les frais de paiement pour afficher le profit par commande, par produit et par canal. Des lignes de coût personnalisées couvrent l'emballage ou la rémunération d'un créateur. C'est là que l'outil gagne sa place, car un produit qui vend beaucoup avec une marge mince cesse de ressembler à un succès.
Modèles de valeur à vie client
La plateforme regroupe les clients par date de première commande, canal d'acquisition et produit, puis modélise ce que chaque groupe dépense au fil du temps. La séparation entre première commande et commande répétée apparaît à côté des chiffres de valeur à vie client, ce qui montre si un canal amène des acheteurs ou des chasseurs de promos. Justifier le travail de rétention devient plus simple quand le modèle expose l'écart.
Veille concurrentielle
La veille concurrentielle s'appuie sur les bibliothèques publicitaires des grandes régies. Vous voyez quels concurrents montent en dépense, quels formats créatifs ils répètent et où leur discours change. Elle répond à une question simple : le marché bouge, ou c'est seulement votre compte ? Lisez les montants de dépense comme des estimations, car ces bibliothèques ne publient jamais de budgets exacts.
Références de plus de 20 000 marques
Chaque métrique est comparée à un large panel de marques ecommerce, filtré par catégorie et par taille. Un taux de conversion de 2,1 pour cent ne dit pas grand-chose seul. Face à des boutiques similaires, il devient un signal sur l'origine du problème, trafic ou offre. Les références orientent sans faire loi, et le panel penche vers les boutiques Shopify.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Un seul espace pour le profit de la boutique, les dépenses publicitaires, le comportement email et les mouvements concurrents, ce qui réduit le nombre d'onglets ouverts à la réunion du lundi.
- Henri traduit la variation d'une métrique en cause et en action suggérée, donc un profil non analyste peut agir sans ouvrir un générateur de requêtes.
- Un prix mensuel fixe, sans frais à l'usage, donc une semaine chargée en rapports coûte autant qu'une semaine calme.
- L'offre gratuite couvre la performance de la boutique et l'analyse publicitaire de base, de quoi juger la qualité des données avant de payer.
- Les données de référence d'un large panel offrent un contexte qu'un fondateur seul ne peut pas construire.
Inconvénients
- Réservé à l'ecommerce. Un SaaS, une activité B2B de leads ou un média trouveront presque tout le modèle hors sujet.
- Le suivi first-party et l'attribution la plus propre relèvent de l'option Le Pixel, donc l'offre de base affiche plus de conversions "inconnues" que prévu.
- Sans API publique, les équipes ne peuvent pas verser les données modélisées dans leur propre entrepôt, et la finance continue d'exporter des CSV à la main.
- Henri hérite de mauvaises entrées. Un COGS erroné ou des commandes en double produisent des explications sûres sur des chiffres qui n'ont jamais été justes.
Questions fréquentes
Il combine une analyse marketing pour l'ecommerce et un assistant IA. La plateforme suit les commandes, les dépenses publicitaires, le profit et la valeur à vie client, puis Henri explique l'origine d'un résultat et ce qu'il faut changer. Voyez-le comme un analyste qui lit les données de votre boutique chaque matin.
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ngram · Vidéo · Marketingngram 2.0 est un générateur de vidéo IA conçu pour les équipes. Il transforme un prompt, un enregistrement d'écran ou l'URL d'un produit en vidéo explicative, en démo ou en vidéo avec avatar IA, et chaque scène reste modifiable.
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MePersona, Inc. · Rédaction · Productivité · MarketingMePersona est une boîte de réception unifiée avec IA pensée pour les créateurs. Elle apprend votre style, rédige des réponses aux messages de vos fans sur 12 plateformes et n'envoie que ce que vous validez.