LetMeCheck.ai

Chaque dépôt reçoit un score unique qui résume sa qualité d'ingénierie, un peu comme une note de crédit ou un résultat d'analyse. Le tableau de bord le découpe en sous-scores de maintenabilité, de risque de sécurité, de dette technique et de code bâclé par IA. Un score au-dessus de 80 pour cent se lit comme sain. Tout ce qui passe sous 60 pour cent signale du travail à faire avant que cela ne freine l'équipe ou ne provoque une panne.

C'est la fonction que l'équipe présente comme sa signature. Les outils de programmation par IA produisent souvent du code qui marche mais s'intègre mal au projet, et les dégâts se voient rarement lors d'un test. LetMeCheck.ai traque les schémas révélateurs : couches d'abstraction inutiles, logique métier dupliquée, échafaudage d'entreprise factice, couches de service gonflées, dérive d'architecture et utilitaires morts. Un constat d'exemple pointe un dépôt qui traîne onze couches d'abstraction superflues autour d'opérations CRUD simples, un signe de complexité qui n'apporte rien au produit et ralentit tout le monde.

L'analyse tourne sur la même classe d'outils que les développeurs professionnels utilisent au quotidien. Elle attrape les bugs, les mauvaises odeurs de code, le code dupliqué, les points sensibles de sécurité, les problèmes de complexité et les lacunes de couverture. Comme le moteur tourne dans un conteneur cloud en un clic, vous évitez l'installation et la maintenance qu'exige un SonarQube auto-hébergé.

Pour $5, le rapport Deep Dive développe chaque problème majeur en un bilan complet. Vous obtenez une explication simple, une cause racine, une analyse du risque en cas de laisser-faire, un ordre de priorité et une estimation d'effort en heures. L'objectif est simple. Transformer un mur d'avertissements en une courte liste ordonnée que vous cochez au fur et à mesure.

Le Recovery Pack est la couche premium, plus proche d'un plan de traitement que d'un diagnostic. Il réunit des recommandations de correction avec leur raisonnement, des plans de refonte étape par étape, des bonnes pratiques adaptées à votre stack et des prompts prêts à l'emploi pour Claude Code, Cursor ou Devin. Fini le face-à-face avec une liste de problèmes. Vous avez de quoi transmettre directement à votre équipe.

Les fichiers de compétences sont des prompts d'IA écrits pour vos problèmes précis. Chacun détaille le problème, l'extrait de code concerné, les règles à suivre pendant la correction et les étapes qui préservent le comportement existant. Vous remettez le brief à votre agent de programmation par IA. Il n'a pas à deviner.