Lettertrace

Lettertrace tourne avec vos propres clés Anthropic, OpenAI et Google. Elles sont chiffrées au repos et ne quittent jamais votre infrastructure, donc pas de marge d'usage ni d'intermédiaire qui ajoute du coût. Vous payez directement les fournisseurs de modèles à leurs tarifs publiés.

L'outil vérifie Claude, ChatGPT, Gemini et Google AI Overviews côte à côte, ce qui compte parce que chaque modèle répond différemment. Chacun a ses lubies, son vocabulaire et ses préférés. Vous pouvez ajouter d'autres moteurs de réponse à mesure qu'ils deviennent importants pour votre audience, sans reconstruire votre veille de zéro.

Vous tapez un sujet et Lettertrace en rédige des dizaines de prompts naturels, sans écriture manuelle de prompts. Au lieu de deviner la formulation qu'utiliserait un acheteur, vous couvrez l'éventail des façons dont les gens posent réellement leurs questions aux assistants IA.

Savoir que vous apparaissez ne suffit pas. Lettertrace note si une réponse parle de vous en bien et si le modèle vous recommande, de sorte qu'une mention qui abîme la confiance n'est pas comptée comme une victoire. Le suivi du sentiment apparaît sous forme de score signé à chaque exécution, et la comparaison avec les concurrents tourne sur la même passe. C'est aussi simple que ça.

La part de voix montre à quelle fréquence vous gagnez la réponse face à chaque concurrent suivi, ventilée par sujet et par modèle. Une sortie d'exemple se lit sans détour : vous à 41 %, Notion à 28 %, Linear à 19 %, les autres à 12 %. Des chiffres comme ceux-là se défendent facilement devant un conseil, parce que chacun remonte à un prompt que vous pouvez montrer et à une réponse de modèle que vous pouvez citer en entier.

Les exécutions peuvent se déclencher chaque jour ou chaque semaine en pilote automatique. Chaque exécution est un point de données, donc semaine après semaine vous construisez une courbe de tendance exploitable, plutôt qu'un instantané isolé qui ne dit rien sur la direction. Une cadence hebdomadaire, par exemple, repère la nouvelle campagne d'un rival ou une mise à jour de modèle qui change discrètement qui est recommandé avant que cela apparaisse dans vos chiffres de trafic.

Lettertrace est sous licence MIT. Vous pouvez le forker, inspecter ce que font réellement les évaluateurs et l'étendre à vos propres indicateurs. Comme les données restent dans votre propre instance Supabase et que rien ne passe par un prestataire tiers, il n'y a aucune dépendance si un jour vous décidez de le quitter et de reconstruire tout le pipeline vous-même.