Linkup
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Linkup est une API de recherche web qui fournit aux agents IA et aux LLM du contenu web en temps réel et sourcé pour des réponses précises.
À propos de Linkup
Qu'est-ce que Linkup
Linkup est un moteur de recherche IA et une plateforme d'intégration web qui permet aux grands modèles de langage et aux agents IA d'extraire du contenu précis et en temps réel depuis le web ouvert. Vous envoyez une requête via un simple appel API, et Linkup renvoie des sources classées, une réponse sourcée ou du markdown propre à insérer directement dans un prompt.
Le produit s'attaque à un problème tenace : les modèles entraînés sur des données obsolètes inventent des choses avec assurance. Linkup les ancre dans des résultats web en direct. Selon l'entreprise, son endpoint Search se classe premier parmi les API de recherche web sous la seconde sur Verified SimpleQA, avec un score F de 94 %, et son endpoint Research domine SealQA-0 avec 61 % de précision.
Des équipes de Legora, Polymarket, Cohere, McKinsey et SNCF font tourner des systèmes en production dessus. La principale limite : Linkup est un outil pour développeurs, pas une application grand public. Il faut une clé API et un peu de code pour l'utiliser, et les fonctions poussées comme Private Index et Bring Your Own Cloud relèvent des offres entreprise.
Pour commencer
- Créez un compte sur app.linkup.so et générez une clé API depuis le tableau de bord.
- Installez le SDK (
pip install linkup-sdk) ou appelez directement les endpoints REST. - Envoyez une première requête avec l'endpoint Search, en définissant la profondeur et le type de sortie voulus.
- Lisez les URL renvoyées, la réponse sourcée ou le JSON, puis passez-les au contexte de votre modèle.
- Suivez la consommation dans le tableau de bord et passez à une offre payante quand les requêtes gratuites sont épuisées.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Linkup.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs qui construisent des pipelines RAG
- Équipes produit IA qui livrent des agents
- Analystes et chercheurs
Tâches
- Ancrer la réponse d'un LLM
- Extraire le contenu d'une page
- Enrichissement en masse
Cas d'usage
- Des bots de recherche financière qui ont besoin de chiffres actuels plutôt que de valeurs figées à la date d'entraînement.
- Des déploiements en entreprise avec des règles de conformité strictes, où Bring Your Own Cloud garde les requêtes dans votre propre infrastructure.
- Des prototypes de startup, puisque l'offre gratuite couvre 4 000 requêtes avant tout paiement.
Fonctionnalités clés
Cinq endpoints réglés
Linkup découpe son API en Search, Fetch, Research, Tasks et Extract. Chacun se place à un point différent de la courbe vitesse contre profondeur. Choisissez celui qui correspond à votre budget de latence au lieu de forcer un seul endpoint à tout faire. Search ancre les agents. Research gère la synthèse lente et minutieuse.
Recherche sous 200 millisecondes
L'endpoint Search commence à renvoyer des résultats en moins de 200 ms. Cette vitesse compte pour la voix IA et le chat en direct, où attendre deux secondes fait passer la réponse pour cassée. Il expose aussi trois modes de profondeur, ce qui permet d'échanger un peu de vitesse contre un meilleur rappel quand la requête est difficile.
Index personnalisable
Vous ne prenez pas l'index de Linkup tel quel. Vous définissez les sources à qui faire confiance, les domaines à privilégier et les données propriétaires à mélanger. Un copilote juridique et un agent d'achat finissent donc par interroger des tranches différentes du web, réglées sur leur propre domaine. Même API, autre web.
Bring Your Own Cloud
Des règles de données strictes ? Alors cela compte. Toute la couche d'indexation tourne dans votre propre VPC, et les requêtes ne quittent jamais votre environnement. Combiné à SOC 2 Type II et Zero Data Retention, c'est ce qui permet aux secteurs régulés d'adopter une API de recherche tierce.
Intégrations aux frameworks
Linkup s'installe dans le wrapper du SDK OpenAI, LangChain, CrewAI et des dizaines d'autres frameworks. Si votre stack parle déjà l'un d'eux, vous ajoutez un appel d'outil, sans reconstruire votre couche de récupération.
Rapports de recherche asynchrones
L'endpoint Research prend une requête et renvoie un rapport détaillé ou une réponse précise avec citations intégrées, à partir de plusieurs sources. Il tourne en asynchrone pendant 2 à 20 minutes. Cela convient aux tâches nocturnes et aux demandes d'analyse approfondie, où la précision prime sur la vitesse et où personne ne regarde l'horloge.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Des résultats sourcés et en temps réel réduisent les faits inventés dans les réponses IA.
- Une latence Search sous 200 ms, assez rapide pour la voix et le chat en direct.
- Un tarif par requête à partir de 0,005 $ qui rend les coûts prévisibles et faciles à augmenter.
- Le code d'évaluation open source vous laisse vérifier vous-même les affirmations de précision.
- Les intégrations aux frameworks demandent des changements minimes sur un stack existant.
Inconvénients
- C'est un outil pour développeurs sans interface utilisateur final, donc les non-codeurs ne peuvent pas l'utiliser directement.
- Les requêtes Research prennent 2 à 20 minutes, trop lent pour un usage interactif.
- L'offre gratuite s'arrête à 4 000 requêtes, ce qu'un prototype actif épuise vite.
- Private Index et Bring Your Own Cloud exigent un échange commercial et un tarif personnalisé.
Questions fréquentes
Linkup fournit des données web en direct aux applications d'IA. Les développeurs appellent son API pour ancrer les réponses du modèle dans des sources actuelles et sourcées, plutôt que de s'appuyer sur des données d'entraînement obsolètes.
Contenus associés
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Alternatives à Linkup
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.