Liquid AI

Liquid AI

Liquid AI · Programmation · Autres

Liquid AI développe les Liquid Foundation Models, une famille de petits modèles d'IA à poids ouverts qui tournent sur mobile, PC et matériel embarqué sans connexion au cloud.

Aperçu de l'interface de Liquid AI

À propos de Liquid AI

What Is Liquid AI

Liquid AI est une entreprise qui conçoit des modèles de fondation pensés pour tourner sur l'appareil devant vous, et non dans un centre de données lointain. Son produit central est la famille Liquid Foundation Models (LFM), un ensemble de modèles à poids ouverts assez petits pour tenir sur mobile, PC, objets connectés et puces embarquées. L'entreprise est issue du laboratoire CSAIL du MIT en 2023 et a depuis livré plusieurs générations, avec LFM2 et LFM2.5 comme gamme actuelle.

La promesse est simple. Les grands modèles du cloud facturent au token et envoient chaque requête à un serveur. Les LFM tournent en local, donc la latence reste de l'ordre de la milliseconde, le travail continue hors connexion et les données privées ne quittent jamais la machine. Les modèles vont de 350 millions à 8,3 milliards de paramètres, ce qui couvre aussi bien un assistant texte sur un téléphone d'entrée de gamme qu'un agent de raisonnement sur un ordinateur portable.

Deux points dessinent les limites. La licence est gratuite seulement jusqu'à ce que votre entreprise dépasse 10 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel, au-delà il faut une licence commerciale payante. Les modèles les plus petits échangent la mémoire des faits contre la vitesse et la taille, si bien qu'un modèle 350M n'égale pas un grand modèle cloud sur des questions de culture générale.

Getting Started

  1. Choisissez un modèle sur le site de Liquid AI ou dans la bibliothèque Hugging Face et vérifiez la taille face au matériel visé. Les versions les plus petites tournent sous 1 Go.
  2. Téléchargez les poids ouverts, ou récupérez-les via votre environnement préféré comme llama.cpp, MLX, ONNX, vLLM ou SGLang.
  3. Lancez le modèle en local pour voir comment il se comporte sur votre appareil, ou ouvrez le playground dans le navigateur si vous voulez juste tester des prompts.
  4. Ajustez le modèle sur vos propres données quand un modèle général n'est pas assez précis. Passez par la plateforme LEAP ou des outils ouverts comme Unsloth et TRL.
  5. Publiez-le dans votre app, ou dans le cloud, selon l'endroit où sont vos utilisateurs.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Liquid AI.

Offre gratuiteOui
Offres payantes$0 - enterprise pricing
PlateformeWeb, iOS, Android, desktop, edge hardware
DéveloppeurLiquid AI
CatégorieProgrammation · Autres
Date de lancementMar 2023
Dernière mise à jourMay 2025
Visites du site157.2K
Classement mondial du site269.8K
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Développeurs d'apps et de mobile
  • Équipes soucieuses de la vie privée
  • Chercheurs et étudiants
  • Fabricants de matériel

Tâches

  • Créer un assistant de chat hors connexion
  • Ajouter la compréhension d'images
  • Interaction vocale
  • Routage et classification
  • Ajustement fin personnalisé

Cas d'usage

  • Un assistant de véhicule qui répond en quelques millisecondes et continue quand le signal tombe.
  • Une app de terrain sur téléphone qui résume des documents et traduit du texte sans détour par le cloud.
  • Un flux réglementé où les données brutes restent sur la machine et ne quittent jamais le bâtiment.
  • Un prototype qui a besoin d'un modèle fonctionnel dès le premier jour, avant de dépenser en inférence cloud.

Fonctionnalités clés

Famille de modèles à poids ouverts

Liquid AI publie ses modèles à poids ouverts, de quelques centaines de millions à quelques milliards de paramètres. Vous pouvez télécharger, lancer et ajuster chaque modèle, y compris pour un usage commercial, jusqu'à ce que votre entreprise dépasse 10 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel. Les versions les plus petites tournent sous 1 Go, de quoi tenir sur un téléphone actuel.

Générations LFM2 et LFM2.5

LFM2 couvre des modèles denses de 350M, 700M, 1,2B et 2,6B paramètres plus une variante mélange d'experts, tous avec un contexte de 32K. LFM2.5 ajoute des modèles Base, Instruct, japonais, vision-langage et audio-langage, avec un suivi d'instructions calibré pour les agents sur l'appareil. Les nouveaux modèles texte doublent le vocabulaire et atteignent 128K de contexte.

Couverture multimodale

Les modèles de vision associent une base texte légère à un encodeur d'image SigLIP2 pour comprendre les images sur l'appareil. Les modèles audio gèrent la parole en entrée et en sortie dans un seul modèle au lieu d'associer un reconnaisseur vocal à un modèle de langage. Un téléphone peut donc lire une photo ou tenir une conversation parlée sans envoyer de données au-dehors.

Plateforme LEAP

LEAP, aussi appelé LEAP SDK, est la boîte à outils multiplateforme de Liquid pour que les équipes construisent et déploient des modèles sur mobile et appareils embarqués. Elle donne à iOS et Android un même flux de travail, fonctionne avec les modèles de Liquid et d'autres petits modèles ouverts, et inclut une bibliothèque dont les versions tiennent dans la mémoire d'un téléphone. LEAP Finetune gère la préparation des données, l'entraînement du modèle et l'export au même endroit.

Tourne sur du matériel courant

Les LFM tournent sur CPU, GPU et NPU, du téléphone et du PC au véhicule et à l'appareil embarqué. Ils visent une latence de l'ordre de la milliseconde pour que le modèle réponde même quand le réseau est lent ou absent. Vous choisissez la taille qui correspond à la puce dont vous disposez.

Ajustement fin gratuit

L'ajustement fin de modèles d'IA n'est pas réservé à une offre payante. La licence vous laisse entraîner un modèle sur vos propres données et garder le résultat privé, sans clause de copyleft. Les outils d'ajustement de Liquid côtoient des options ouvertes comme Unsloth, TRL et la bibliothèque Transformers.

Model Playground et Liquid Apollo

Le Model Playground vous laisse tester les modèles dans le navigateur avant tout téléchargement. Liquid Apollo est une app mobile qui met un modèle local dans votre poche, un moyen à faible latence et sans cloud d'essayer l'IA sur l'appareil sans configuration.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Pas de facture au token : l'exécution locale supprime les coûts d'API récurrents, ce qui compte sur un travail régulier ou volumineux.
  • Confidentialité par défaut : le texte et les images sensibles restent sur l'appareil au lieu d'aller vers un serveur.
  • Assez petits pour être publiés : les versions sous 1 Go tiennent sur téléphones, objets connectés et puces embarquées.
  • Gratuit pour commencer : chaque modèle se télécharge et s'ajuste sans frais jusqu'au seuil des 10 millions de dollars.
  • Vraie gamme multimodale : les modèles texte, vision et audio viennent d'une même famille et d'une même licence.

Inconvénients

  • Seuil de revenus : dès que votre entreprise dépasse 10 millions par an, la licence commerciale gratuite s'arrête et il faut un accord payant.
  • Les petits modèles ont des limites : un modèle 350M n'égale pas un grand modèle cloud sur la culture générale ni sur de longues chaînes de raisonnement.
  • Le matériel compte encore : les modèles les plus rapides et les plus gros demandent un CPU, GPU ou NPU solide, donc les appareils anciens en profitent moins.
  • La mise en place est un travail de développeur : mettre un modèle dans une app implique de gérer des environnements et un empaquetage, pas seulement de créer un compte.

Questions fréquentes

Liquid AI est une entreprise, issue du laboratoire CSAIL du MIT, qui conçoit les Liquid Foundation Models. Ce sont de petits modèles d'IA à poids ouverts pensés pour tourner sur mobile, PC et appareils embarqués plutôt que dans un centre de données, pour une inférence rapide et privée.

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