LLM Price Check

LLM Price Check

OpenL · Programmation · Autres

LLM Price Check est un outil web gratuit qui compare les tarifs des API de grands modèles de langage d'OpenAI, Anthropic, Google et d'autres dans un tableau triable, avec un calculateur de coût par token.

Aperçu de l'interface de LLM Price Check

À propos de LLM Price Check

About

Qu'est-ce que LLM Price Check

LLM Price Check est une référence de tarifs pour les API de modèles de langage, consultable directement dans le navigateur. Un seul tableau rassemble le prix d'entrée et de sortie par million de tokens, la fenêtre de contexte, une note de qualité et le lien vers la page tarifaire officielle de chaque fournisseur. Le site est maintenu par OpenL et ne demande aucun compte pour afficher ses données.

Le problème qu'il règle est simple. Chaque laboratoire publie ses prix sur une page différente, dans un format différent, avec parfois les tarifs de cache ou de traitement par lots cachés dans une note de bas de page. Comparer trois modèles revient à ouvrir trois onglets et à faire les calculs soi-même. LLM Price Check aligne ces chiffres et vous laisse les trier sur la colonne qui compte pour vous.

Deux limites comptent avant de s'en servir. Le catalogue n'est pas un flux en temps réel : un changement de tarif chez un fournisseur peut mettre du temps à apparaître. Et la note de qualité provient du classement d'Artificial Analysis, elle n'est pas mesurée par ce site, donc elle ne dit rien du comportement d'un modèle sur votre charge de travail. Servez-vous du tableau pour dégager une présélection, puis vérifiez le montant sur la page de l'éditeur.

Pour commencer

  1. Ouvrez llmpricecheck.com. Le tableau comparatif s'affiche immédiatement, sans inscription ni installation.
  2. Triez par Input $/1M, Output $/1M, fenêtre de contexte ou qualité pour faire remonter les modèles compatibles avec votre budget et la longueur de vos textes.
  3. Utilisez le champ de recherche pour filtrer par nom de modèle ou de fournisseur quand la liste s'allonge.
  4. Passez sur Pricing Calculator, saisissez vos tokens et le nombre d'appels, puis lisez le coût par appel et le total pour chaque modèle.
  5. Consultez les liens de la section Source en bas de page, qui renvoient aux grilles tarifaires officielles, et confirmez les prix à cet endroit avant de trancher.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de LLM Price Check.

Offre gratuiteOui
Offres payantesFree
PlateformeWeb
DéveloppeurOpenL
CatégorieProgrammation · Autres
Date de lancementAug 2024
Dernière mise à jourAug 2024
Visites du site17.1K
Classement mondial du site1.5M
Disponibilité de l’APINon

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Développeurs indépendants qui lancent une fonctionnalité IA
  • Fondateurs de start-up en pleine construction budgétaire
  • Étudiants et chercheurs avec une bourse serrée

Tâches

  • Dégager une présélection par budget
  • Estimer la dépense API mensuelle
  • Vérifier si un changement de modèle vaut le coup

Cas d'usage

  • Avant une démonstration de prototype
  • Répondre à un client qui pose une question de coût en réunion
  • Choisir un fournisseur pour un traitement par lots à fort volume

Fonctionnalités clés

Tableau des prix des modèles d'IA, triable

Tous les modèles du catalogue figurent dans un tableau avec le nom, le fournisseur, la note de qualité, la longueur de contexte, le prix d'entrée et de sortie par million de tokens, la date de fin de connaissance et l'existence d'un essai gratuit. Un clic sur un en-tête réordonne le tableau, ce qui répond en quelques secondes à des questions du type : quel modèle sous un dollar d'entrée tient encore 128K de contexte.

Calculateur de coût par token

Le calculateur prend vos tokens d'entrée, vos tokens de sortie et le nombre d'appels API, puis calcule le coût par appel et le total pour chaque modèle du tableau. Vous pouvez saisir les tokens directement ou basculer sur une entrée en mots et caractères lorsque vous partez d'un document de prompts.

Une note de qualité à côté du prix

Chaque ligne porte une note de qualité reprise du classement de modèles d'Artificial Analysis. Le prix seul tranche rarement une décision, et disposer d'une idée de la capacité sur la même ligne permet de repérer les modèles bon marché qui le sont parce qu'ils répondent mal.

Fenêtre de contexte et date de fin de connaissance

Le tableau indique combien de tokens un modèle lit d'un coup et la période où s'arrête environ son entraînement. Vous évitez une recherche séparée quand il vous faut un modèle capable d'avaler un contrat entier ou de connaître des faits récents.

Une couverture qui dépasse les grands laboratoires

Le catalogue va au-delà d'OpenAI, Anthropic et Google et inclut Mistral, Cohere, Groq, Amazon Bedrock, Replicate, Deepinfra, Cloudflare et Perplexity. C'est utile dès que vous comparez une API gérée à un modèle ouvert servi par un hébergeur tiers.

Accès gratuit sans compte

Pas de mur d'inscription, pas de limite de sièges, pas d'offre payante. Vous ouvrez le site, vous lisez le tableau, vous repartez. En contrepartie, aucune comparaison n'est enregistrée : votre travail ne survit pas d'une visite à l'autre.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Tout le catalogue tient dans un tableau triable, donc comparer les tarifs d'entrée et de sortie entre laboratoires prend quelques secondes au lieu d'une série de changements d'onglet.
  • Le calculateur transforme un tarif au token en montant mensuel en dollars, le chiffre dont on a réellement besoin dans une discussion budgétaire.
  • Les notes de qualité se trouvent sur la même ligne que les prix et donnent une idée de ce que vous sacrifiez en prenant un modèle moins cher.
  • Aucun compte requis, vous vérifiez un tarif en pleine réunion sans détour par une inscription.
  • La couverture des fournisseurs dépasse largement les quatre grands laboratoires, avec des hébergeurs de modèles ouverts comme Deepinfra et Replicate.

Inconvénients

  • Le catalogue accuse du retard sur les sorties récentes : un modèle peut manquer et les tarifs affichés peuvent être périmés, ce qui fausse une estimation budgétaire si vous vous fiez uniquement au tableau.
  • Les notes de qualité viennent d'un classement tiers et ne reflètent ni votre tâche ni vos données.
  • L'absence d'API vous empêche de récupérer les prix dans un tableur ou dans le modèle de coûts de votre équipe.
  • Aucune comparaison n'est conservée, il faut reconstruire la présélection à chaque visite.

Questions fréquentes

C'est un outil gratuit pour comparer les prix des API de LLM. Vous y alignez les tarifs d'entrée et de sortie au token, la fenêtre de contexte et la note de qualité de plusieurs fournisseurs, puis vous estimez le coût d'une charge de travail précise.