Make
Make (formerly Integromat) · Programmation · Productivité
Make est une plateforme d'automatisation visuelle de flux qui vous laisse relier des applis et lancer des tâches automatiquement sans écrire une ligne de code. Vous faites glisser des modules sur un canevas, vous les reliez pour former un scénario, et la plateforme gère les données qui circulent entre eux. Plus de 3000 applis sont prises en charge, de Google Sheets et Gmail à OpenAI et Anthropic Claude. Vous montez donc aussi bien une simple alerte par courriel qu'un flux d'IA à plusieurs étapes. L'offre gratuite donne 1000 opérations par mois, et les formules payantes démarrent à 9 $/mois.
À propos de Make
Qu'est-ce que Make
Make est une plateforme d'automatisation sans code construite autour d'un canevas visuel. Au lieu d'écrire des scripts, vous placez des modules (chacun est l'action d'une appli) et vous les reliez. Make fait circuler les données dans la chaîne. La première étape transmet sa sortie à la deuxième, puis à la troisième, et ainsi de suite. L'entreprise derrière, Make (anciennement Integromat), positionne l'outil pour ceux qui veulent de la puissance d'automatisation sans recruter un développeur. Il est sorti en 2016 à Prague et s'est depuis imposé comme l'un des logiciels d'automatisation les plus connus, aux côtés de Zapier.
Le problème central que Make résout, c'est le travail manuel répétitif. Copier des réponses de formulaire dans un tableur, synchroniser des contacts du CRM, publier sur les réseaux sociaux selon un calendrier ou résumer les tickets entrants avec un modèle d'IA. Toute tâche qui suit toujours les mêmes étapes est candidate. Vous la montez une fois et vous la laissez tourner selon un planning ou un déclencheur.
La plus grande limite tient au modèle de tarification. Make facture à l'opération. Chaque action de module dans une exécution en compte une, et les scénarios complexes en consomment vite. Un scénario à dix modules qui tourne 200 fois par jour consomme 2000 opérations par jour. Ça s'accumule. L'offre gratuite vous plafonne à 1000 opérations par mois avec un intervalle minimum de 15 minutes entre les exécutions, alors les gros utilisateurs passent vite aux formules payantes.
Pour commencer
- Créez un compte Make gratuit sur make.com avec un courriel ou une connexion Google.
- Reliez votre première appli en l'autorisant, par exemple en vous connectant à Google Sheets ou à Gmail.
- Montez un scénario : choisissez un module déclencheur, puis ajoutez les modules d'action qu'il doit exécuter.
- Faites correspondre les données entre les modules en cliquant sur les champs et en choisissant ce que chaque étape doit transmettre.
- Activez le scénario et laissez-le tourner selon le planning ou quand le déclencheur se produit.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Make.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Petits entrepreneurs
- Équipes marketing
- Équipes opérationnelles
- Développeurs et fondateurs techniques
Tâches
- Enregistrement automatique des réponses de formulaire
- Flux de contenu dopés à l'IA
- Planification sur les réseaux sociaux
- Routage des prospects
- Synchronisation de fichiers et de données
Cas d'usage
- Gérer une petite boutique en ligne
- Reporting hebdomadaire
- Tri de la boîte de réception
Fonctionnalités clés
Constructeur visuel de scénarios
Le canevas est ce qui distingue Make des outils à base de scripts. Vous voyez chaque étape comme un module et chaque connexion comme une ligne, si bien que le flux se lit comme un schéma et non comme du code. Quand quelque chose casse, vous retracez exactement quel module a échoué au lieu de fouiller les journaux. Les nouveaux venus le prennent en main en un après-midi. Ça clique, tout simplement.
Plus de 3000 intégrations d'applis
Make se relie à plus de 3000 applis, couvrant les habitués (Google Workspace, Slack, HubSpot, Airtable) ainsi que des services d'IA comme OpenAI et Anthropic Claude. Si une appli n'est pas dans la bibliothèque, vous pouvez souvent l'atteindre via un module HTTP générique ou un webhook. Cette voie demande plus de configuration et quelques essais avant que les données s'alignent. Cette étendue compte quand votre stack n'est pas faite des plus grands noms.
Modules d'IA et automatisation
Make AI est accessible à tous les utilisateurs et ajoute des étapes dopées aux modèles dans n'importe quel scénario. Vous classez du texte, rédigez des réponses, extrayez des données de documents ou résumez des fils de discussion sans quitter le constructeur. Comme le module d'IA vit dans le même flux que vos autres applis, la sortie part directement vers l'action suivante au lieu d'être recopiée à la main.
Routeurs, filtres et gestion des erreurs
Les vraies automatisations se ramifient. Un routeur divise un flux en plusieurs chemins, et les filtres décident quelles données continuent. Les gestionnaires d'erreurs interceptent les étapes qui échouent avant qu'elles n'arrêtent une exécution. Vous pouvez réessayer, passer ou alerter en cas d'échec. C'est la différence entre une démo et quelque chose que vous laissez tourner sans surveillance, et c'est pourquoi les équipes dépassent les outils à simple paire déclencheur-action dès que leurs flux passent deux ou trois étapes.
Planification et déclencheurs
Les scénarios tournent selon un planning ou en réaction à un événement. Les offres gratuites et les plus basses vérifient à intervalles fixes, tandis que les offres payantes permettent une planification à la minute et des scénarios actifs illimités. Pour les tâches sensibles au temps, comme les confirmations de commande, des intervalles plus serrés comptent plus que le nombre brut d'opérations.
Modèles et API de Make
Une bibliothèque de modèles vous fait gagner du temps sur les flux courants, et la communauté en partage des milliers d'autres. Sur les offres payantes, l'API de Make vous laisse créer et gérer des scénarios par code, ce qui est utile quand vous faites tourner des automatisations pour des clients ou répétez un schéma d'un compte à l'autre.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Le canevas visuel rend les flux complexes à plusieurs branches plus faciles à lire et à déboguer que du code ou des constructeurs textuels.
- Plus de 3000 connecteurs d'applis, plus des modules HTTP génériques et des webhooks, couvrent presque tous les stacks, y compris les services d'IA.
- Les modules d'IA sont intégrés, donc résumer, classer et générer du texte restent dans le même flux que vos autres étapes.
- Les modèles et une large communauté raccourcissent le délai avant une automatisation fonctionnelle.
- Une offre gratuite et une formule d'entrée à 9 $/mois vous laissent tester l'outil avant de vous engager.
Inconvénients
- La tarification se fait à l'opération, donc les scénarios à nombreux modules qui tournent souvent atteignent les limites plus vite que prévu.
- L'intervalle minimum de 15 minutes entre les exécutions de l'offre gratuite exclut l'automatisation quasi temps réel tant que vous ne passez pas à une offre supérieure.
- Le canevas a une vraie courbe d'apprentissage pour qui n'a jamais monté d'automatisation, avec beaucoup de concepts à absorber d'un coup.
Questions fréquentes
Make sert à automatiser du travail répétitif entre applis. Vous montez un scénario qui se déclenche sur un événement ou un planning, puis exécute une série d'actions, comme ajouter des entrées de formulaire dans une base de données, envoyer des alertes Slack ou faire passer du texte dans un modèle d'IA et publier le résultat ailleurs.
Contenus associés
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Alternatives à Make
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.