MapZot.AI

C'est le module central pour la sélection de sites commerciaux. Vous définissez un prototype de magasin, la plateforme note chaque adresse selon la demande, l'accès, la concurrence et l'adéquation de la zone de chalandise, puis ajoute une projection de revenus. MapZot.AI indique que le modèle pèse plus de 10 000 paramètres, dont les voies drive, la surface du local et le nombre de fauteuils pour les activités de service. Le résultat est une liste classée qu'un comité immobilier peut discuter, pas une note opaque. L'analyse de cannibalisation figure dans la même vue, ce qui confronte le nouveau site à vos magasins proches.

TrafficRX montre la circulation des voitures et des piétons dans une zone de chalandise, heure par heure et jour par jour, ainsi que l'origine des clients. Cela compte pour les formats où le trajet du matin et les courses du week-end ne se ressemblent pas. Vous comparez un site candidat à un magasin qui performe déjà et vérifiez si la courbe de trafic correspond à vos heures de pointe.

Mobilytics détaille le profil des visiteurs d'une zone par âge, revenu, type de foyer et autres critères. Le module mesure aussi les visites croisées entre votre catégorie et les commerces voisins : un café voit à quelle fréquence ses clients passent aussi par une salle de sport ou un supermarché. Ces habitudes nourrissent les discussions de cohabitation commerciale et les plans de marketing local.

Void.AI regarde ce qui manque dans une zone de chalandise. La base suit plus de 6 500 enseignes dans 35 catégories et plus d'un million de magasins, puis repère les catégories où la demande existe sans offre. Le rapprochement va plus loin : il étudie les enseignes qui s'installent côte à côte parmi plus de 450 000 marques, ce qui aide un propriétaire ou un courtier à bâtir une liste de preneurs cohérente avec le centre.

PlannedDev remonte les projets autorisés avant le début des travaux. La couche couvre les opérations qui ajouteront des logements, des bureaux ou du commerce concurrent à proximité. Pour une décision assortie d'un bail de dix ans, savoir qu'un projet mixte est autorisé à deux rues change la prévision. La couche sert surtout dans les banlieues en croissance, où le trafic actuel retarde sur la population future.

Globe.AI suit la performance d'un portefeuille existant dans une seule vue. L'exploitant compare ses magasins, repère les marchés où les ventes reculent et voit les ouvertures concurrentes au moment où elles arrivent. La plateforme cesse d'être une étude ponctuelle et devient un outil de surveillance. Les chaînes d'une vingtaine de points utilisent davantage cette couche que la prévision du jour d'ouverture.