Matter AI

MatterAI sert GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash et Gemini 3.8 Flash depuis une seule API compatible OpenAI sur api.matterai.so, avec 30 pour cent de remise sur chaque token. Comme l'interface suit le format d'OpenAI, vous dirigez le client ou le SDK que vous utilisez déjà vers la nouvelle URL de base et vous gardez votre code. Les fenêtres de contexte vont jusqu'à un million de tokens, et la lecture du cache est facturée bien en dessous de l'entrée nouvelle quand vous répétez un prompt.

Orbital IDE est un éditeur de code pour macOS pensé comme alternative à Cursor, propulsé par les modèles Axon de MatterAI hébergés dans des centres de données aux États-Unis. La complétion avec Tab prévoit des modifications sur plusieurs lignes, CMD plus K transforme une demande en langage naturel en commande shell ou git, et une couche agentique peut chercher sur le web et récupérer de la documentation en pleine tâche. Les formules vont d'une offre gratuite jusqu'à Ultra à 50 dollars par mois, avec des crédits de revue inclus dans chaque niveau.

OrbCode est un agent en terminal autonome, open source sous licence MIT, qui partage la même boucle agentique que son homologue de bureau. Chaque appel d'outil affiche une ligne avec son état en direct et un aperçu du résultat, les éditions de fichiers apparaissent comme de vrais diffs avec des fonds rouge et vert, et les outils en lecture seule s'exécutent librement tandis que les éditions et les commandes demandent d'abord une autorisation. Les commandes dangereuses ne peuvent jamais être approuvées automatiquement, et un mode sans interface avec l'option -p le rend scriptable pour la CI.

Le relecteur lit plus que le diff. Un agent rassemble le contexte des appelants, de la définition et des dépendances avant qu'un second modèle n'écrive la revue, ce qui lui permet de repérer des problèmes de conception et de logique qu'un analyseur laisserait passer. Chaque constat porte un score de confiance pour limiter le bruit, et sur les commits suivants le bot marque les problèmes précédents comme résolus avec la raison à côté.

Quand le bot trouve un vrai problème, il peut générer une correction précise et ouvrir une pull request de correction sur une branche isolée, à fusionner de votre côté. L'analyse de sécurité tourne aussi à chaque pull request : elle signale des choses comme l'injection SQL et le cross-site scripting, analyse les dépendances à la recherche de vulnérabilités connues, puis suggère la version vers laquelle monter.

Au-delà du bot, MatterAI suit le cycle de vie de la pull request pour que les équipes voient le temps de réponse des revues, les commentaires par ligne, les fusions et le temps de cycle. Il peut aussi lancer des revues par IA sur vos modifications locales avant le commit, ce qui fait de l'éditeur le premier relecteur plutôt que le dernier.