Miros
Miros · Image · Programmation
Miros est une plateforme de découverte de produits par IA pour les boutiques en ligne. Elle analyse le comportement des visiteurs et les images du catalogue pour personnaliser la recherche et les recommandations.
À propos de Miros
About
Qu'est-ce que Miros
Miros est une couche de découverte de produits que la boutique en ligne installe au-dessus de son catalogue existant. L'entreprise est basée à Tallinn, avec des bureaux à Londres et à Lisbonne, et son travail en vision par ordinateur vient de la recherche menée à l'université de Tartu, en Estonie. La boutique la branche pour faire remonter des produits que le client n'aurait jamais pensé à chercher.
Le manque à gagner visé par la recherche e-commerce est documenté. Selon Miros, 85 % des acheteurs de mode n'utilisent jamais la barre de recherche, et 90 % des recherches effectuées restent trop vagues pour donner un résultat utile. La recherche par mots-clés suppose que le client sait nommer ce qu'il veut. Quelqu'un qui cherche une robe de mariage avec une teinte et une encolure précises y arrive rarement.
Ses limites découlent de ce positionnement. Miros est un outil professionnel, vendu avec une démonstration et un projet d'intégration, pas par une inscription en libre-service. Elle est à son avantage sur les catalogues visuels comme la mode, le mobilier et la décoration, et apporte nettement moins à une boutique dont les clients cherchent déjà par référence produit.
Pour commencer
- Demandez une démonstration sur le site de Miros avec votre propre catalogue, pour que l'essai porte sur de vrais produits.
- Examinez la comparaison directe avec votre moteur de recherche actuel, puis fixez le périmètre : découverte sans mots, recommandations, shop the look ou l'ensemble.
- Laissez Miros indexer votre catalogue. L'IA extrait des attributs visuels et sémantiques des photos produits, sans étiquetage manuel.
- Installez les widgets JavaScript ou connectez-vous via l'API GraphQL, sur une boutique headless comme sur une boutique classique.
- Suivez les sessions dans votre outil d'analytics et étendez à d'autres surfaces de découverte une fois la première validée.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Miros.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Enseignes de mode et de prêt-à-porter
- Magasins de mobilier et de décoration
- Équipes growth et e-commerce
Tâches
- Augmenter la conversion du trafic qui navigue sans chercher
- Réduire les recherches sans résultat
- Bâtir des recommandations de produits par IA
- Créer des collections à partir de la demande
- Tester un remplacement du moteur de recherche
Cas d'usage
- Une première visite sans compte
- Un pic de soldes ou de fêtes
- Découvrir des tenues entre catégories
- Une place de marché au catalogue immense
Fonctionnalités clés
Découverte sans mots
Le client trouve des produits pertinents en naviguant, sans requête ni filtre. Miros construit un profil de préférences en temps réel à partir de la vitesse de défilement, des clics, du temps passé et des articles ignorés. L'éditeur parle de taux d'adoption de 20 à 55 % chez ses clients, un chiffre qui compte puisqu'il couvre précisément ceux qui n'ouvrent jamais la recherche.
Discovery Bar
La Discovery Bar améliore la barre de recherche habituelle plutôt que de la remplacer. Le client écrit en langage naturel dans 48 langues et chaque requête se combine à son profil de préférences. Selon Miros, cela supprime presque tous les « aucun résultat », l'un des motifs d'abandon les plus fréquents.
Recommandations intégrées
La plupart des modules de recommandations de produits par IA reposent sur l'historique d'achat, ce dont un nouveau visiteur est dépourvu. Miros croise la similarité visuelle entre produits et le profil en direct, si bien que la suggestion reste personnelle dès le premier clic. Les enseignes qui l'utilisent rapportent un panier moyen plus élevé et plus de clics jusqu'au paiement.
Shop the Look
Shop the Look compose des tenues et des ambiances avec des articles de catégories différentes, ajustés au goût évolutif du client. Contrairement aux blocs figés « complétez le look », les compositions changent avec le profil. C'est la fonction qui sert le mieux les boutiques vendant des ensembles plutôt que des pièces isolées.
Recherche par image
Le client envoie une photo et Miros renvoie des produits visuellement proches. Le classement tient compte du comportement en plus de la similarité des pixels, donc deux personnes qui envoient la même image peuvent voir un ordre différent. Cette combinaison distingue Miros d'un simple comparateur d'images.
Style Collections
Les équipes merchandising montent d'ordinaire leurs collections à la main et les rafraîchissent selon un calendrier. Les Style Collections sont générées à partir des données de signal, donc elles suivent la demande quand elle bouge. L'équipe passe moins de temps à sélectionner et la vitrine reste alignée sur ce que les clients veulent.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Fonctionne sur les catalogues visuels là où la recherche textuelle échoue, sans étiqueter les photos produits à la main.
- L'intégration prend environ deux semaines côté enseigne, et l'éditeur estime moins d'une semaine de travail d'un ingénieur.
- Coexiste avec le moteur de recherche déjà en place, Algolia ou Elasticsearch par exemple, sans imposer un remplacement.
- Les résultats sont mesurés par tests A/B aléatoires, donc le gain peut être vérifié sur votre propre trafic.
- Prend en charge de très gros catalogues, avec des temps de réponse de 50 à 300 millisecondes.
Inconvénients
- Aucun tarif public. L'enseigne doit demander une démonstration et parler au commercial avant de connaître le prix.
- Conçu pour les entreprises, donc un développeur indépendant ou un petit commerce ne peut pas l'essayer seul.
- Le gain dépend de catalogues visuels à forte navigation. Une boutique qui vend des pièces par référence y trouve beaucoup moins son compte.
- Les profils ont besoin de données d'interaction, donc les premières minutes d'une campagne à fort trafic ne seront pas pleinement personnalisées.
Questions fréquentes
Miros observe le comportement des visiteurs dans la boutique et réordonne les produits dans la recherche, la navigation et les recommandations. Plutôt que de demander au client de décrire ce qu'il veut, elle le déduit de ses clics, de son temps d'attention et des articles qu'il ignore.
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