Mixpanel

Tout dans Mixpanel part des événements, et le modèle s'appuie sur le comportement des gens, pas sur des lignes de tableur. Les rapports Insights, entonnoirs, rétention et parcours couvrent les questions produit classiques, et des événements, propriétés et formules personnalisés vous laissent les adapter à votre produit. Les chiffres de l'entreprise placent ses clients à une hausse moyenne de 19 % des utilisateurs actifs mensuels et de 18 % de la rétention. Ils viennent de clients qu'elle a choisis : à prendre comme une affirmation du fournisseur, pas comme une référence neutre.

Le replay de session est intégré à la plateforme, pas vendu à part. Vous passez d'un rapport à une session enregistrée et vous voyez le vrai clic, le clic de rage ou le clic mort que le graphique laissait deviner. Les replays sont entièrement masqués par défaut, vous ne dévoilez donc que ce que vous décidez, et les cartes de chaleur et de clics montrent où se porte l'attention à grande échelle. Les replays web et mobiles sont tous deux couverts.

Mixpanel fait tourner expérimentations et feature flags dans le même outil que l'analytique. Les expérimentations acceptent plusieurs variantes avec des tests fréquentistes et séquentiels, plus CUPED et des méthodes de correction pour affiner les résultats. Les flags couvrent les déploiements par pourcentage, plusieurs environnements, le ciblage par cohorte et en temps réel, avec un fournisseur OpenFeature et un cache hors ligne pour le mobile et le web.

Les Metric Trees permettent à une équipe de poser sa stratégie de croissance comme une carte vivante de métriques connectées, avec des responsables, un suivi des objectifs et un journal des changements traçable. C'est la pièce qui relie les rapports du quotidien aux objectifs de l'entreprise. Les fonctions de gouvernance, dont un dictionnaire de données, des filtres d'exclusion, des responsables et une approbation d'événements, plus la surveillance de la qualité et du volume, gardent des chiffres fiables quand l'équipe grandit.

Mixpanel AI surveille un produit en continu et remonte des insights avant qu'on les demande. Mixpanel Agent répond aux questions produit en langage naturel et peut lancer des expérimentations, tandis qu'un Context Engine ancre les réponses dans vos données vérifiées plutôt que dans un modèle générique. Un SDK Headless Python expose requêtes, cohortes, tableaux de bord et expérimentations sous forme de code, et un serveur MCP apporte ces données dans des outils comme Claude, ChatGPT, Cursor et Slack.

Plutôt que de forcer chaque équipe à passer par un SDK, Mixpanel se connecte à un entrepôt de données et peut le répliquer pour que les réponses reflètent les données les plus fraîches. Plus de 100 intégrations marketing et produit sont disponibles, dont Segment, mParticle, Stripe, Shopify, Google Tag Manager et Snowplow. Cela compte pour les équipes qui ont déjà leurs événements dans un entrepôt et veulent de l'analytique par-dessus, pas un second pipeline.

La plateforme va d'une offre gratuite à des plans entreprise traitant jusqu'à mille milliards d'événements par mois. La sécurité couvre une conformité native SOC 2 Type II, l'alignement avec le RGPD et le CCPA, et un choix de résidence des données aux États-Unis ou dans l'UE. Les plans entreprise ajoutent le SSO via SAML, le provisionnement SCIM, des rôles de projet et de rapport, un journal d'audit, une classification des données sensibles et une politique de rétention personnalisée.