Models.dev
Anomaly Co (OpenCode team) · Autres
Models.dev est une base de données gratuite et open source pour comparer les modèles d'IA, leurs fournisseurs, leurs spécifications et leurs tarifs au même endroit. Elle rassemble des données sur les modèles qui, d'ordinaire, sont éparpillées sur une douzaine de pages de fournisseurs, et les sert sous forme de tableau consultable et d'API publique de tarifs de modèles. Les développeurs l'utilisent pour comparer les modèles d'IA avant de choisir un fournisseur, et ceux qui créent des outils y puisent les mêmes données pour des calculateurs de coûts ou des routeurs de modèles. La version courte ? C'est un catalogue de modèles open source que vous pouvez lire, forker ou interroger gratuitement.
À propos de Models.dev
Qu'est-ce que Models.dev
Models.dev est une base de données open source des spécifications, des tarifs et des capacités des modèles d'IA, gérée par l'équipe derrière l'agent de codage OpenCode et hébergée au sein de l'organisation Anomaly Co sur GitHub. Le projet existe parce que, comme le dit son propre README, il n'existe pas de base de données unique couvrant tous les modèles d'IA disponibles. L'équipe en a donc construit une et l'a ouverte aux contributions.
La base de données répond aux questions les plus courantes sur un modèle : ce qu'il coûte par million de tokens, la taille de sa fenêtre de contexte, quels fournisseurs le servent et s'il prend en charge le raisonnement, les appels d'outils ou la sortie structurée. Elle contient des spécifications de modèles d'IA qu'il faudrait sinon une après-midi entière à assembler en sautant d'un onglet à l'autre. Tout réside dans le dépôt sous forme de fichiers TOML, organisés par fournisseur et par modèle, et alimente à la fois le site web et l'API.
La principale limite est la fraîcheur. Comme le catalogue est maintenu par la communauté et non publié par les fournisseurs, un fournisseur peut changer discrètement ses prix ou retirer un modèle bien avant que quiconque ne mette l'entrée à jour. Considérez Models.dev comme un point de départ rapide, puis vérifiez tout ce qui est critique à la source.
Premiers pas
- Ouvrez models.dev dans n'importe quel navigateur. Aucun compte, identifiant ou abonnement n'est nécessaire.
- Parcourez ou filtrez le tableau des modèles pour comparer taille de contexte, tarifs et fonctionnalités prises en charge côte à côte.
- Cliquez sur un modèle pour voir son ID, les fournisseurs qui le servent et ses indicateurs de capacité.
- Pour un usage programmatique, récupérez le catalogue avec
curl https://models.dev/api.jsonet lisez le JSON dans votre propre code. - Si vous repérez un tarif erroné ou un modèle manquant, soumettez une pull request sur le dépôt GitHub.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Models.dev.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs
- Créateurs d'outils
- Rédacteurs techniques et chercheurs
Tâches
- Comparaison de modèles
- Recherche de tarifs
- Intégration de données
Cas d'usage
- Choisir entre un modèle bon marché et un modèle premium pour une fonctionnalité de résumé.
- Faire preuve de diligence avant d'adopter l'API d'un nouveau fournisseur.
- Garder une liste interne de modèles synchronisée avec le marché global.
Fonctionnalités clés
Un seul tableau pour tous les modèles
Models.dev liste les modèles dans un tableau unique et filtrable au lieu de les disperser sur les sites des fournisseurs, ce qui permet de passer en revue noms, fournisseurs, tailles de contexte et tarifs sans quitter la page. Pour qui pèse les options entre plusieurs laboratoires, cela supprime déjà l'essentiel du travail fastidieux qu'une comparaison impliquait autrefois.
Une API JSON publique
Les données servent autant les machines que les humains. En appelant https://models.dev/api.json, vous obtenez tout le catalogue en JSON structuré, avec les tarifs et les indicateurs de capacité, et des flux séparés comme models.json et catalog.json répondent à des besoins plus précis. Si vous maintenez un routeur ou un outil de coûts, vous pouvez récupérer les données selon un calendrier et oublier le scraping.
Des métadonnées de modèle indépendantes du fournisseur
Le flux models.json contient des faits sur le modèle lui-même, indépendamment du fournisseur qui le sert, comme la date de sortie, la date limite de connaissances et les modalités prises en charge. Cette séparation compte lorsque le même modèle de base apparaît chez plusieurs fournisseurs qui appliquent chacun leurs propres limites de contexte et tarifs.
Logos et ID des fournisseurs
Chaque fournisseur dispose d'un logo servi en SVG à une URL prévisible, et les modèles utilisent le format d'ID du AI SDK. Des identifiants directement exploitables alignent les données avec ce que de nombreux projets JavaScript et TypeScript attendent déjà.
Open source sous licence MIT
L'ensemble des données est public, sous licence MIT et stocké en fichiers TOML lisibles, ce qui vous permet de le forker, de le réduire aux fournisseurs qui vous intéressent vraiment ou de servir votre propre copie interne derrière un pare-feu. Aucun fournisseur ne détient les clés.
Contributions de la communauté
Comme les données vivent dans un dépôt, les corrections suivent le flux de pull requests que les développeurs connaissent déjà. Repérez un tarif obsolète ou un modèle manquant, ouvrez une PR, et la base de données s'améliore au rythme du marché.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Gratuit à consulter et à interroger, sans compte ni paywall.
- Des données structurées et une API publique facilitent la réutilisation dans d'autres outils.
- Open source sous MIT, vous pouvez donc inspecter, forker ou auto-héberger le catalogue.
- Suit tarifs, limites de contexte et indicateurs de capacité dans un seul tableau comparable.
- Des métadonnées indépendantes du fournisseur séparent les faits du modèle des détails de service.
Inconvénients
- Les entrées maintenues par la communauté peuvent prendre du retard face à un rythme de sorties rapide, donc les tarifs peuvent être obsolètes.
- Pas de graphiques de performance ni d'exemples de sortie, donc l'outil ne dira pas quel modèle est réellement plus performant.
- La couverture est large mais pas exhaustive, et des fournisseurs obscurs peuvent manquer.
- L'exactitude dépend des contributeurs, donc les chiffres critiques demandent une vérification à la source.
Questions fréquentes
C'est une référence pour comparer les modèles d'IA, leurs fournisseurs, leurs spécifications et leurs tarifs au même endroit. Les développeurs l'utilisent avant de choisir un fournisseur ou d'intégrer une API, et les créateurs d'outils y puisent les données pour leur propre logiciel.
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