ModernMT

C'est la fonction autour de laquelle ModernMT a été construit. Vous chargez ou branchez une mémoire de traduction et le moteur infléchit sa sortie vers ces paires de phrases, y compris sur du contenu inédit. En interne, le système recalibre son contexte à chaque requête au lieu d'entraîner un modèle par client. Concrètement, le réviseur retrouve moins de corrections déjà effectuées. Une petite mémoire aide déjà, et le gain monte avec le volume et la régularité.

Les glossaires attachent un terme source à une traduction précise. ModernMT gère les glossaires unidirectionnels et multidirectionnels, une entrée peut donc relier un terme source à un mot dans plusieurs langues, ou former une paire dans les deux sens. Dans les secteurs réglementés, le choix se resserre : à l'intérieur de la couche adaptative, le glossaire oriente sans imposer, et quelqu'un vérifie encore que chaque entrée a bien été appliquée.

L'API de traduction automatique couvre la traduction, la détection de langue, les traitements par lots, l'estimation de qualité et la gestion des mémoires, avec des bibliothèques officielles pour Node.js, Python, Go, Java, .NET et PHP. Une clé dans l'en-tête MMT-ApiKey suffit à l'authentification, ce qui garde l'intégration courte. Les requêtes par lots acceptent une URL de callback : une chaîne de localisation remet des milliers de segments et récupère les résultats plus tard, sans attendre appel par appel.

Ces deux modules sont la porte par laquelle la plupart des utilisateurs professionnels ont connu le produit. Ils installent la traduction adaptative dans l'éditeur, les segments suggérés apparaissent au fil du travail et les corrections reviennent dans la mémoire. Translated a reconstruit les deux pour Lara et indique que la bascule prend moins de dix minutes, mémoires et paires de langues reprises comprises.

Chaque segment traduit peut revenir avec une note de qualité, et une chaîne laisse alors passer la sortie propre tout en signalant les phrases douteuses pour relecture humaine. Les vecteurs de contexte et les indications permettent de joindre des informations de domaine à la requête, si bien que le même moteur se comporte différemment sur un texte juridique et sur un texte marketing. Ce routage sépare la traduction automatique qui fait gagner des heures de celle qui crée du travail de relecture.

Le moteur traduit dans plus de 200 langues et détecte la langue source quand vous ne la précisez pas. La détection sert dans les chaînes collaboratives ou alimentées par du contenu collecté, où un lot hétérogène arrive sans étiquettes. Le point d'accès des langues renvoie les codes en vigueur, et les intégrations valident les paires avant d'envoyer du contenu.